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Orientación Universidad
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pauta de control de estadistica, Apuntes de Estadística

ayuda a aprender a resolver ejercicios tipo prueba

Tipo: Apuntes

2023/2024

Subido el 12/12/2024

hans-tapia-leal
hans-tapia-leal 🇨🇱

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bg1
Estadística I
Control 1, 29 de octubre de 2024
Profesores F López y T. Andrade
Observaciones
Establezca claramente los supuestos que usted considera necesarios para fundamentar sus
respuestas.
Establezca claramente los criterios que aplique en sus respuestas.
Pregunta 1 (3 pts c/u)
En promedio, 2.4 clientes por minuto llegan a un mostrador de check-in de una aerolínea durante
la hora peak. Suponga que la distribución de las llegadas es Poisson.
X Pois(λ=2.4)
a. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya llegadas en un minuto?
P
(
X=0
)
=2.40 e2.4
0!=0.09072
La probabilidad de que no haya llegadas es un minuto es 0.09072 (9,072%)
b. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más de dos llegadas en un minuto?
P
(
X>2
)
=1P
(
X<2
)
P
(
X>2
)
=1
(
P
(
X=0
)
+P
(
X=1
)
+P(X=2)
)
P
(
X>2
)
=1
(
2.40 e2.4
0!+2.41 e2.4
1!+2.42 e2.4
2!
)
P
(
X>2
)
=1
(
0.09072+0.21772 +0.26127
)
P
(
X>2
)
=10.56971
P
(
X>2
)
=0.43029
La probabilidad de que haya más de dos llegadas en un minuto es 0.43029 (43,029%)
1
pf2

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¡Descarga pauta de control de estadistica y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Estadística I

Control 1, 29 de octubre de 2024

Profesores F López y T. Andrade

Observaciones

Establezca claramente los supuestos que usted considera necesarios para fundamentar sus

respuestas.

Establezca claramente los criterios que aplique en sus respuestas.

Pregunta 1 (3 pts c/u)

En promedio, 2.4 clientes por minuto llegan a un mostrador de check-in de una aerolínea durante

la hora peak. Suponga que la distribución de las llegadas es Poisson.

X Pois( λ=2.4)

a. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya llegadas en un minuto?

P ( X= 0 )=

0

∙ e

−2.

La probabilidad de que no haya llegadas es un minuto es 0.09072 (9,072%)

b. ¿Cuál es la probabilidad de que haya más de dos llegadas en un minuto?

P ( X > 2 )= 1 −P ( X < 2 )

P ( X > 2 )= 1 −

P ( X= 0 ) + P ( X= 1 ) +P( X= 2 )

P

X > 2

0

∙ e

−2.

1

∙ e

−2.

2

∙ e

−2.

P ( X > 2 )= 1 −( 0.09072+0.21772+0.26127) P ( X > 2 )= 1 −0.56971P ( X > 2 )=0.

La probabilidad de que haya más de dos llegadas en un minuto es 0.43029 (43,029%)

1

Pregunta 2 (2 puntos c/u)

La estrella del equipo de baloncesto realiza seis tiros de tres puntos en un juego. Históricamente,

acierta el 40% de todos los tiros de tres puntos que realiza en un juego. Indique los supuestos que

realiza para resolver el ejercicio.

X Bin(n= 6 ; p=0.4 )

a. Encuentre la probabilidad de que enceste al menos dos tiros.

P ( X ≥ 2 ) = 1 −P ( X < 2 ) P ( X ≥ 2 ) = 1 −( P ( X = 0 ) + P ( X= 1 ) )

P ( X ≥ 2 ) = 1 −

(

0

6

1

5

)

P ( X ≥ 2 ) = 1 −( 0.04666+ 0.18662)

P ( X ≥ 2 ) = 1 −0.23328P ( X ≥ 2 ) =0.

La probabilidad de que enceste al menos dos tiros es 0.76672 (76,672%).

b. Encuentre la probabilidad de que enceste exactamente tres tiros.

P ( X= 3 )=

3

3

La probabilidad de que enceste exactamente tres tiros es 0.27648.

c. Encuentre la media y la desviación estándar del número de tiros que encestó.

E [ X ]= 6 ∙ 0.4=2.4Var [ X ] = 6 ∙ 0.4 ∙ 0.6=1.

d. e .=√Var [ X ]=√1.44=1.

La media es 2.4 y la desviación estándar es 1.2.

d. Encuentre la media y la desviación estándar del total de puntos que anotó como resultado

de estos tiros.

Y : Puntos anotados por la estrella del equipo.Y = 3 X

E [ Y ] =E [ 3 X ] = 3 E [ X ]= 3 ∙ 2.4=7.2d. e .= 3 ∙ 1.2=3.

La media de los puntos anotados es 7.2 y la desviación estándar es 3.6.

H1=μ>

2