UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA
FACULTAD DE CIENCIAS
DEPARTAMENTO ACEDEMICO DE MATEMATICA Y ESTADISTICA
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
ESCUELA DE INGENIERIA EN ENERGIA
Docente: MBA. Luis Alberto Calderón Yarlequé
CEP:325
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preámbulo a la estadística es un archivo introductorio a la estadistica con el manejo de excel
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2019/2020
Subido el 14/06/2020
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA
FACULTAD DE CIENCIAS
DEPARTAMENTO ACEDEMICO DE MATEMATICA Y ESTADISTICA
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
ESCUELA DE INGENIERIA EN ENERGIA
Docente: MBA. Luis Alberto Calderón Yarlequé
CEP:
I. LA ESTADISTICA
1. DEFINICIÓN: La Estadística es una ciencia que nos ofrece un conjunto de métodos y técnicas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto de datos respecto a variables en estudio de una población, con el fin de obtener conclusiones y tomar decisiones sobre determinados hechos o fenómenos en estudio. La estadística es una rama de la matemática y es parte del método científico. En la actualidad, para hacer investigación científica se necesita conocer de estadística. 2. CLASIFICACION DE LA ESTADÍSTICA La Estadística se clasifica de la siguiente manera: 2.1. Estadística Descriptiva Es aquella área de la Estadística que describe y analiza una población, sin pretender sacar conclusiones de tipo general. Es decir, las conclusiones obtenidas con validas solo para dicha población. 2.2. Estadística Inferencial Es aquella área de la Estadística, cuyo propósito es inferir o inducir leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio de una muestra. Es decir, las conclusiones obtenidas a partir de una muestra, son válidas para toda la población. 3. DEFINICIONES PRELIMINARES: 3.1. UNIVERSO: Es el conjunto de individuos, objetos o entes que tienen características comunes, definidas en forma general en un espacio y tiempo. Ejemplo: Conjuntos de alumnos, conjunto de docentes universitarios, conjunto de pacientes, conjunto de clientes, conjunto de proveedores, conjunto de viviendas, conjunto de establecimientos, conjunto de documentos, etc.; de una determinada región o zona en un tiempo determinado. 3.2. POBLACIÓN: Es un conjunto grande y completo de individuos, elementos o unidades que presentan como mínimo una característica en común y observable. Para definir una población esta debe contener los siguientes elementos : contenido, espacio y tiempo. Al número de elementos de una población de denota por “N”. Una población puede clasificarse de la siguiente manera: A. Según su extensión : Población Finita : es aquella que tiene un determinado número de elementos. Población Infinita : Es aquella cuyos elementos no se pueden contar. B. Según su ámbito o naturaleza : Población Objeto : está dada por los elementos que forman la población. Población Objetivo : está dada por la información que da la población objeto El campo de la estadística tiene que ver con la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver casos sociales; la estadística y la probabilidad consiste de métodos tanto para describir y modelar la variabilidad como para tomar decisiones en presencia de estas. (Montgomery & Runger, 2010)
Nota: De un universo se pueden desprender muchas poblaciones, pero operativamente se pueden hablar indistintamente como población o universo. 3.3. MUESTRA Es una parte o un subconjunto de la población en estudio. También se puede decir que es una colección de unidades de muestreo seleccionados de un marco muestral o de varios marcos muéstrales. Al número de elementos de la muestra se denota por “n”. Una muestra tiene las siguientes características: a. Es representativa. b. Es adecuada. MUESTREO
- Es una técnica estadística por la cual se realizan inferencias o generalizaciones para una población examinando solo una muestra de ella.
- Es una técnica empleada para seleccionar elementos de una población.
- Su propósito es proporcionar diferente tipo de información estadística de naturaleza cuantitativa o cualitativa.
- Por su gran importancia los investigadores lo utilizan en los diferentes campos de saber y también lo usamos en la vida diaria. 3.4. UNIDAD DE ESTUDIO: Es el animal persona o cosa de quien se dice algo. Es el elemento quien nos va a dar la información. Es el individuo u objeto del cual se toman las mediciones u observaciones. Ejemplos: Un docente, un auxiliar de educación, un votante, una factura, una empresa, una botella de cerveza, una universidad, una vaca, una gota de sangre, etc. 3.5. OBSERVACIONES: Estadísticamente son los datos que se recolectan para un estudio. Una observación o dato es cuando una variable en si toma un valor especifico. MUESTREO Muestreo Probabilistico Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Sistematico Muestreo Aleatorio Estratificado Muestre Aleatorio Conglomerado Muestreo NO Probabilistico Muestreo por Cuotas Muestreo Intencional Bola de Nieve Muestreo Discrecional
3.9. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas. La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales. La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica. La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada. DIFERENCIAS Y VENTAJAS DE LOS MÉTODOS Investigación cualitativa Investigación cuantitativa Centrada en la fenomenología y comprensión Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico Observación naturista sin control Medición penetrante y controlada Subjetiva Objetiva Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos Exploratoria, inductiva y descriptiva Confirmatoria, inferencial, deductiva Orientada al proceso Orientada al resultado Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles" No generalizable Generalizable Holista Particularista Realidad dinámica Realidad estática Tabla 1. Diferencias entre investigación cualitativa y cuantitativa. 3.10. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS: Las técnicas de recolección de datos permiten la obtención sistemática de información acerca de los objetos de estudio (personas, objetos y fenómenos) y de su entorno. Como ya se mencionó, la recolección de datos tiene que ser sistemática, ya que, si los datos se recolectan al azar será difícil responder las preguntas de investigación de una manera concluyente. Las técnicas de recolección de datos son
- Utilización de la información disponible
- Observación
- Entrevista (cara a cara)
- Cuestionarios auto administrados
- Discusión con grupos focales
- Otras Métodos cualitativos Métodos cuantitativos Propensión a "c omunicarse con " los sujetos del estudio Propensión a " servirse de " los sujetos del estudio. Se limita a preguntar. Se limita a responder. Comunicación más horizontal... entre el investigador y los investigados... mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural. Son fuertes en términos de validez interna, pero son débiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la población Son débiles en términos de validez interna - casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la población. Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan particularizables son los hallazgos? Preguntan a los cualitativos: ¿Son generalizables tus hallazgos? Tabla 2. Ventajas e inconvenientes de los métodos cualitativos vs cuantitativos.
OBSERVACIÓN:
La observación es una técnica que implica seleccionar ver y registrar sistemáticamente, la conducta y características de seres vivos, objetos o fenómenos. La observación de la conducta humana es una técnica de recolección de datos muy utilizada que puede llevarse a cabo de diferentes formas: a. Observación participativa: El observador participa en la situación que observa b. Observación no participativa: El observador no participa en la situación que observa Las observaciones pueden servir para diferentes propósitos. Pueden dar información adicional y más confiable de la conducta de las u.e. que las entrevistas o los cuestionarios. Los cuestionarios pueden ser incompletos ya que se pueden olvidar algunas preguntas o porque los entrevistados olvidan o no desean contestar algunas cosas. Con la observación se puede, entonces, verificar la información recolectada (especialmente sobre temas como alcoholismo, drogadicción, sida,) pero también puede ser una fuente primaria de información (observación sistemática de los juegos de los niños). La observación de la conducta humana puede formar parte de algún estudio, pero como consume tiempo se usa con mayor frecuencia en estudios de pequeña escala. ENTREVISTA: La entrevista es una técnica de recolección de datos que involucra el cuestionamiento oral de los entrevistados ya sea individualmente o en grupo. Las respuestas a las preguntas durante la entrevista pueden ser registradas por escrito o grabadas en una cinta. La entrevista puede conducirse con diferentes grados de flexibilidad. Las entrevistas utilizando una cedula para asegurar que se discuten todos los puntos, pero dando suficiente tiempo y permitiendo seguir cualquier orden. El entrevistador puede hacer preguntas adicionales para obtener tanta información adicional como sea posible, Las preguntas son abiertas y no hay restricciones para las respuestas. Este método poco estructurado de hacer las preguntas puede ser útil para entrevistas individuales o grupales con informantes claves. Un método de entrevista flexible es útil si el investigador sabe poco del problema o de la situación que está investigando. Se aplica en estudios exploratorios y en los estudios de caso. ENCUESTAS: Hoy en día la palabra "encuesta" se usa más frecuentemente para describir un método de
obtener información de una muestra de individuos. Esta "muestra" es usualmente sólo una
fracción de la población bajo estudio. Una "encuesta" recoge información de una "muestra."
Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio. Las encuestas pueden ser clasificadas en muchas maneras. Una dimensión es por tamaño y tipo de muestra. Las encuestas pueden ser usadas para estudiar poblaciones humanas o no
humanas (por ejemplo, objetos animados o inanimados, animales, terrenos, viviendas).
Mientras que muchos de los principios son los mismos para todas las encuestas, el foco aquí
será en métodos para hacer encuestas a individuos. Las encuestas pueden ser clasificadas por su método de recolección de datos. Las encuestas por correo, telefónicas y entrevistas en persona son las más comunes. En los métodos más nuevos de recoger datos, la información
se entra directamente a la computadora ya sea por un entrevistador adiestrado o aún por la
misma persona entrevistada. Un ejemplo bien conocido es la medición de audiencias de
televisión usando aparatos conectados a una muestra de televisores que graban automáticamente los canales que se observan
EJERCICIOS PARA LA SECCION I I. Identifique si representa una Población (N), Muestra(n) en las siguientes situaciones. ( ) 1. Número de ingenieros del área de refinería de una Mina “x” ( ) 2. Número de ingenieros en energía egresados de la planta Nestle en el año 2019. ( ) 3. Estudio del 20% de reclusos egresados de un centro penitenciario ene l año 2018 ( ) 4. Número de personas con proceso judicial por tráfico de drogas en el año 2018 ( ) 5. Estudio del 60% de las raciones atendidas a pacientes en el hospital “x” ( ) 6. Estudio de los antecedentes fisiológicos de 15 mujeres de 30 a 49 años de edad atendidos en el hospital “x” ( ) 7. Número de niños nacidos vivos en el hospital “x” ( ) 8. Estudio del 25% de pacientes con tuberculosis del distrito de comas. ( ) 9. Análisis de precios de productos de primera necesidad en 10 mercados de lima metropolitana ( ) 10. Estudio de los precios de todos los productos químicos farmacéuticos importados por el Perú en
II. Identifique las unidades de observación y las observaciones en las siguientes.
- Un sociólogo investiga las condiciones de vida de los reclusos en un centro penitenciario.
- Un nutricionista investiga los tipos de dietas en las raciones atendidas a pacientes en el hospital “x”
- Una enfermera investiga el control y crecimiento del niño sano en la comunidad “x”
- Un investigador estudia el crecimiento de los precios de los productos de primera necesidad de lima metropolitana.
- Una enfermara estudia los tumores cancerosos en personas mayores de 60 años de edad. III. En base a toda la población de pacientes con tumores cancerosos, identificar lo siguiente como variable (V) O Constante(C). ( ) 1. EDAD ( )3. SEXO ( ) 2. TIPO DE TUMOR ( )4. TIPO DE ENFERMEDAD IV. Se lleva a cabo un estudio sobre el consumo de drogas en adolescentes varones que residen en el distrito de Nuevo Chimbote Identificar como variable (V) o constante(c) en lo siguiente:
( )1. Edad
( )2. Sexo ( )3. Tipo de droga ( )4. Lugar de residencia ( )5. Consumo semanal ( )6. Nivel de instrucción V. Identifique el tipo de variable por su relación causal, en las siguientes preposiciones.
- El bajo nivel de instrucción, es uno de los factores que posibilita el poco interés de los padres, en el control de crecimiento y desarrollo de los niños de familias de estrato socio económico bajo.
- El aumento de los precios de los productos de primera necesidad, se debe a la reducción de los subsidios por parte del estado, en los últimos seis meses VI. Identifique cada una de las variables siguientes de acuerdo a la clasificación por su naturaleza y por su escala o nivel de medición:
- Número de niños nacidos en diferentes horas del día
- De edad de los reclusos
- Grado de instrucción de los drogadictos
- Número de menores abandonados en los hospitales
- Caso de tuberculosis pulmonar
- Ingreso per-cápita
- Consumo per-cápita
- Candidatos de la alcaldía de lima , según votos obtenidos
- Categoría docente
- Número de hogares según servicio de alcantarillado
- Lugar de nacimiento de las personas
- Peso de recién nacidos en gramos
- Grado de desnutrición
- Numero de hematíes
- Urea materna en mg/
- Estado marital de las personas
- Tasa de tuberculosis pulmonar
- Valores de proteínas en mg/
- Sueldos de las enfermeras
- Tasa de mortalidad infantil
- Clasificación de la población económicas activas
- Nivel de inflación mensual Instrucción: En los siguientes casos identificar la unidad de estudio, tipo de variable, la población y la muestra en los siguientes casos que se presentan. CASO Nº 01: CASO Nº 02 Unidad de estudio Variable de estudio Tipo: Población Muestra Unidad de estudio Variable de estudio Tipo: Población Muestra