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estaditica proyecto final, ciclo 2021
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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MEDIA: La media es el promedio de los datos. Esto quiere decir que aproximadamente las empresas estuvieron en paro técnico por un promedio de 3 días MEDIANA: La mediana es el valor intermedio del conjunto de datos, y es 3.50. Esto quiere decir que el 50 % de las empresas tenían a lo mas 4 días en paro técnico DESVIACION ESTANDAR: Indica si los valores se encuentran próximos. Esto quiere decir que tienen una tendencia a variar por debajo o por encima de dichos días en 1.14. ASIMETRIA: Es un resultado negativo significa que la distribución se sesga a la derecha. (-20) COEFICIENTE DE VARIACION: La variación de los resultados es mayor a 32.57 % INTERPRETACION: Los percentiles P5: quiere decir que alrededor del 95% de las empresas tienden a presentar más de 1 días de paro vigente. P10: quiere decir que alrededor del 90% de las empresas tienden a presentar más de 2 días de paro vigente. P25: quiere decir que alrededor del 75% de las empresas tienden a presentar más de 3 días de paro vigente. P50 : quiere decir que es el promedio es decir las empresas tienen a presentar un aproximado de 4 días de paro vigente P75 : quiere decir que alrededor del 75% de las empresas tienden a presentar menos de 4 días de paro vigente. P90: quiere decir que alrededor del 90% de las empresas tienden a presentar más o menos de 5 días de paro vigente. P95 : quiere decir que alrededor del 95% de las empresas tienden a presentar menos o más de 5 días de paro vigente.
MEDIA: La media es el promedio de los datos. Esto quiere decir que aproximadamente las empresas tuvieron 2.09 de la opción de tipo de afección MEDIANA: La mediana es el valor intermedio del conjunto de datos, y es 2. Esto quiere decir que el 50 % de las empresas tenían la opción 2 como el mayor tipo de afección
DESVIACION ESTANDAR: Indica si los valores se encuentran próximos. Esto quiere decir que tienen una tendencia a variar por debajo o por encima dicha opción en 1.06. ASIMETRIA: Es un resultado positivo significa que la distribución se sesga a la izquierda. (1.20) COEFICIENTE DE VARIACION: La variación de los resultados es mayor a 53 %
Los percentiles P5: quiere decir que alrededor del 95% de las empresas tienden a ir por la primera opción P10: quiere decir que alrededor del 90% de las empresas tienden a ir menos por la primera opción. P25: quiere decir que alrededor del 75% de las empresas tienden a ir por la tercera opción. P50 : quiere decir que es el promedio es decir las empresas tienen a ir mas por la opción 2 P75 : quiere decir que alrededor del 75% de las empresas tienden a ir menos por la tercera opción P90: quiere decir que alrededor del 90% de las empresas tienden a ir más o menos por la tercera opción P95 : quiere decir que alrededor del 95% de las empresas tienden a ir menos a la quinta opción