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estadistica resumen completo, Resúmenes de Estadística

estadistica ns quiero los pintpos

Tipo: Resúmenes

2025/2026

Subido el 26/05/2026

diego-cruz-morales
diego-cruz-morales 🇵🇪

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ID Fecha Estación pH Turbidez (NTU) Contaminantes
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7858 4/25/2023 Estación 1 6.86 1.52 No
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905 1/14/2023 Estación 3 6.58 0.21
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10519 6/3/2023 Estación 2 7.11 1.8 No
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2220 2/2/2023 Estación 1 8.11 0.64 No
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5929 3/29/2023 Estación 3 7.58 1.28 No
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9082 5/13/2023 Estación 1 7.38 1.65 No
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8643 5/7/2023 Estación 3 7.11 1.61 No
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7619 4/22/2023 Estación 3 6.58 1.49
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8890 5/10/2023 Estación 3 7.29 1.63 No
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4960 3/14/2023 Estación 1 6.29 1.14 No
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2089 1/31/2023 Estación 2 6.89 0.61 No
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13071 7/9/2023 Estación 3 7.31 2.05 No
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3020 2/14/2023 Estación 1 6.68 0.83 No
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1375 1/21/2023 Estación 3 7.74 0.39
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12408 6/30/2023 Estación 3 7.89 1.98 No
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9152 5/14/2023 Estación 1 7.98 1.66 No
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Vista previa parcial del texto

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Nº ID Fecha Estación pH Turbidez (NTU) Contaminantes

7858 4/25/2023 Estación 1 6.86 1.52 No

905 1/14/2023 Estación 3 6.58 0.21 Sí

10519 6/3/2023 Estación 2 7.11 1.8 No

2220 2/2/2023 Estación 1 8.11 0.64 No

5929 3/29/2023 Estación 3 7.58 1.28 No

9082 5/13/2023 Estación 1 7.38 1.65 No

8643 5/7/2023 Estación 3 7.11 1.61 No

7619 4/22/2023 Estación 3 6.58 1.49 Sí

8890 5/10/2023 Estación 3 7.29 1.63 No

4960 3/14/2023 Estación 1 6.29 1.14 No

2089 1/31/2023 Estación 2 6.89 0.61 No

9992 5/27/2023 Estación 2 5.92 1.75 No

3552 2/22/2023 Estación 2 5.77 0.93 No

3324 2/19/2023 Estación 2 6.53 0.89 No

2584 2/8/2023 Estación 2 6.52 0.73 No

6997 4/13/2023 Estación 3 7.5 1.42 No

13071 7/9/2023 Estación 3 7.31 2.05 No

3020 2/14/2023 Estación 1 6.68 0.83 No

1811 1/27/2023 Estación 3 6.71 0.53 No

8326 5/2/2023 Estación 3 6.41 1.57 No

3929 2/27/2023 Estación 1 7.55 0.99 No

12892 7/7/2023 Estación 1 6.23 2.03 No

687 1/11/2023 Estación 3 7.19 0.1 No

4026 3/1/2023 Estación 3 6.54 1 No

7586 4/21/2023 Estación 2 6.72 1.49 No

13379 7/13/2023 Estación 1 6.36 2.08 No

11668 6/19/2023 Estación 1 6.7 1.91 No

3842 2/26/2023 Estación 2 7.04 0.98 No

1375 1/21/2023 Estación 3 7.74 0.39 Sí

1272 1/20/2023 Estación 2 7.32 0.36 No

9611 5/21/2023 Estación 2 6.72 1.71 No

4902 3/14/2023 Estación 2 6.99 1.14 No

12408 6/30/2023 Estación 3 7.89 1.98 No

2868 2/12/2023 Estación 2 6.52 0.8 No

12225 6/27/2023 Estación 3 6.92 1.96 No

10001 5/27/2023 Estación 2 7.1 1.75 No

5072 3/16/2023 Estación 2 6.52 1.16 No

2996 2/14/2023 Estación 1 5.7 0.82 No

4165 3/3/2023 Estación 3 7.59 1.03 No

9152 5/14/2023 Estación 1 7.98 1.66 No

5259 3/19/2023 Estación 1 7.49 1.19 No

9830 5/24/2023 Estación 2 7.27 1.73 No

8521 5/5/2023 Estación 2 6.81 1.59 No

1594 1/24/2023 Estación 1 6.96 0.47 No

168 1/3/2023 Estación 1 6.96 -0.45 No

12055 6/24/2023 Estación 1 7.07 1.95 No

2095 1/31/2023 Estación 2 7.65 0.61 No

7016 4/13/2023 Estación 1 7.21 1.42 No

9198 5/15/2023 Estación 1 6.65 1.67 No

7498 4/20/2023 Estación 3 6.57 1.48 No

6560 4/7/2023 Estación 3 8.14 1.36 No

4090 3/2/2023 Estación 2 7.27 1.01 No

1586 1/24/2023 Estación 2 7.87 0.47 No

4182 3/3/2023 Estación 1 6.65 1.03 No

5794 3/27/2023 Estación 2 6.17 1.26 No

13020 7/8/2023 Estación 3 7.43 2.05 No

9651 5/22/2023 Estación 3 6.98 1.71 No

6582 4/7/2023 Estación 2 7.5 1.37 No

12612 7/3/2023 Estación 1 6.78 2 No

5185 3/18/2023 Estación 1 6.76 1.18 No

1227 1/19/2023 Estación 2 6.28 0.34 No

3205 2/17/2023 Estación 2 7.07 0.87 No

11507 6/17/2023 Estación 1 7.07 1.89 No

13682 7/18/2023 Estación 2 7.67 2.11 No

4307 3/5/2023 Estación 2 7.09 1.05 No

6170 4/2/2023 Estación 2 7.51 1.31 No

8956 5/11/2023 Estación 3 7.15 1.64 No

4494 3/8/2023 Estación 2 6.57 1.08 No

8437 5/4/2023 Estación 2 6.93 1.58 No

10308 5/31/2023 Estación 3 7.06 1.78 No

12918 7/7/2023 Estación 1 5.92 2.04 No

9990 5/27/2023 Estación 3 7.51 1.75 No

6597 4/8/2023 Estación 2 6.58 1.37 No

2114 1/31/2023 Estación 3 7.23 0.62 No

9646 5/22/2023 Estación 3 6.98 1.71 No

9983 5/27/2023 Estación 3 7.45 1.74 No

1923 1/29/2023 Estación 1 6.84 0.56 No

10145 5/29/2023 Estación 2 7.78 1.76 No

10865 6/8/2023 Estación 2 8.04 1.83 No

5198 3/18/2023 Estación 1 6.29 1.18 No

9529 5/20/2023 Estación 3 6.99 1.7 No

10092 5/28/2023 Estación 2 6.6 1.76 No

10099 5/28/2023 Estación 2 6.42 1.76 No

8777 5/9/2023 Estación 2 7.13 1.62 No

2683 2/9/2023 Estación 1 7.45 0.76 No

Datos disponibles:

Se tiene datos de 85 muestras de agua seleccionada de una poblaciòn de 13

Variable

ID

Fecha

Estación

pH

Turbidez (NTU)

Contaminantes

Filtración Correcta

Nivel de Calidad

Fuente Agua

Número Pruebas

Volumen Tratado (m³)

Presión (kPa)

Temperatura Agua (°C)

Caso 7: Monitoreo de la calidad del agua en una planta de tratamiento Una empresa encargada del tratamiento y distribución de agua potable realiza u calidad del agua proveniente de distintas fuentes, como ríos, pozos y agua d cumplimiento de los estándares sanitarios, se recolectan muestras en diferen ubicadas en puntos estratégicos del sistema. En cada muestra se analizan variables fisicoquímicas como el pH, la turbidez, l presión en la red. Asimismo, se registra si se detectan contaminantes y si el p fue efectivo. Cada muestra es clasificada según su nivel de calidad (baja, me evaluar el estado del agua tratada. Además, se recopila información operativa como el volumen de agua tratad realizadas, con el fin de evaluar la eficiencia del sistema de tratamiento. A partir de estos datos, la empresa busca responder preguntas como: ¿Qué fuente de agua presenta mejores niveles de calidad? ¿Existe relación entre la turbidez y la presencia de contaminantes? ¿El proceso de filtración es efectivo en todos los casos? ¿Cómo influyen el pH y la temperatura en la calidad del agua? ¿Qué proporción de muestras presenta niveles de calidad baja? ¿Existen diferencias entre las estaciones de muestreo? Como estudiantes, deberán analizar la base de datos proporcionada utili estadística descriptiva y probabilidades, con el objetivo de:

  • Organizar y resumir los datos mediante tablas y gráficos.
  • Calcular medidas estadísticas relevantes (media, mediana, dispersión, proporci
  • Analizar relaciones entre variables.
  • Estimar probabilidades de eventos (por ejemplo, que una muestra contenga co
  • Interpretar los resultados y proponer recomendaciones para mejorar el proceso

85 muestras de agua seleccionada de una poblaciòn de 13 700, con las siguientes variables:

Descripción

Identificador único de la muestra

Fecha de análisis de la muestra.

Estación de muestreo (1, 2, 3).

Nivel de acidez o alcalinidad del agua.

Medida de partículas suspendidas en el agua.

Indica si hay contaminantes detectados (Sí/No).

Indica si el proceso de filtración fue efectivo.

Baja, Media o Alta según los estándares.

Río, Pozo o Lluvia.

Cantidad de pruebas realizadas.

Cantidad de agua tratada.

Presión del agua en la red.

Temperatura del agua analizada.

calidad del agua en una planta de tratamiento l tratamiento y distribución de agua potable realiza un monitoreo constante de la nte de distintas fuentes, como ríos, pozos y agua de lluvia. Para garantizar el dares sanitarios, se recolectan muestras en diferentes estaciones de muestreo gicos del sistema. an variables fisicoquímicas como el pH, la turbidez, la temperatura del agua y la o, se registra si se detectan contaminantes y si el proceso de filtración aplicado a es clasificada según su nivel de calidad (baja, media o alta), lo que permite tratada. mación operativa como el volumen de agua tratada y el número de pruebas aluar la eficiencia del sistema de tratamiento. mpresa busca responder preguntas como: nta mejores niveles de calidad? bidez y la presencia de contaminantes? efectivo en todos los casos? emperatura en la calidad del agua? as presenta niveles de calidad baja? as estaciones de muestreo? án analizar la base de datos proporcionada utilizando herramientas de la obabilidades, con el objetivo de: tos mediante tablas y gráficos. cas relevantes (media, mediana, dispersión, proporciones). variables. eventos (por ejemplo, que una muestra contenga contaminantes). y proponer recomendaciones para mejorar el proceso de tratamiento del agua.

Lluvia Pozo Río Alta 13 7 8 Media 10 6 11 Baja 11 10 9 Total 34 23 28 ¿Qué fuente de agua presenta mejores niveles de calidad? ¿Existe relación entre la turbidez y la presencia de contaminantes?

Nivel de turbidez No contaminantes Sí contaminantes Total

Baja (0.00 – 0.70 NTU) 11 2 13 Media (0.71 – 1.40 NTU) 28 0 28 Alta (1.41 – 2.20 NTU) 43 1 44 Total 82 3 85 Nivel de Calidad / Fuente de Agua Respuesta: El Agua de Lluvia es la que presenta los mejores indicadores. Al observar la tabla bidimensional, registra 13 muestras de calidad Alta de un total de 34 analizadas (un 38.2%), superando notablemente al Río (con 8 de calidad alta) y al Pozo (con solo 7). Respuesta: La turbidez no guarda relación directa con la presencia de contaminantes, debido a q un valor alto de turbidez no necesariamente significa que el agua esté contaminada. En los dato analizados, solo se encontraron 3 casos con presencia de contaminantes, mientras que varios registros con turbidez alta no presentaron contaminación. Por ello, la relación entre ambas variab es débil o poco significativa desde el punto de vista estadístico.

inantes, debido a que minada. En los datos mientras que varios entre ambas variables ico. Alta Media 0 5 10 15 20 25 30 35 40

Nivel de Calidad del Agua

Lluvia Pozo Río

Media Baja Total

lidad del Agua

Pozo Río

¿Qué proporción de muestras presenta niveles de calidad baja? Al evaluar las medidas de tendencia central, la Media (6.99) y la Mediana (6.99) son idénticas, lo que demuestra una perfecta simetría y neutralidad en el agua. Al analizar la Tabla de Distribución de Frecuencias de pH, se observa que el 65.89% de todas las muestras (37.65% + 28.24%) se concentran firmemente en los rangos centrales de [6.50 - 7.50). Su Coeficiente de Variación es bajo (7.69%), lo que estadísticamente clasifica a esta variable como altamente homogénea. Cálculo y Propiedades: Basándonos en la propiedad de la frecuencia relativa o proporción muestral (p = fi / N), extraemos los datos de la primera tabla bidimensional (Cruce de Variables). Se registran exactamente 30 muestras de calidad "Baja" sobre un total de 85 observaciones. El cálculo matemático es: Análisis de la Información: Que el 35.29% (más de una tercera parte) del agua monitoreada presente condiciones de baja calidad es estadísticamente significativo y alarmante. Revela de forma objetiva que el sistema de tratamiento está operando con deficiencias críticas, haciendo indispensable programar una auditoría de control de procesos en los filtros y desinfectantes para asegurar los estándares de salud pública.

Intervalos (°C) 4.71% [5.0 - 8.0) 6. 9.41% [8.0 - 11.0) 9. 37.65% [11.0 - 14.0) 12. 28.24% [14.0 - 17.0) 15. 16.47% [17.0 - 20.0] 18. 3.53% TOTAL 100.00% dad del agua? AS: pH y exacta en 6 intervalos es la

TABLA DE DISTRIB

Para la Temperatura (Mínimo = 5. Freq. Porcentual (hi%) Marca de Clase (Xi) Mediana (6.99) son idénticas, gua. Al analizar la Tabla de todas las muestras (37.65% + .50 - 7.50). Su Coeficiente de sta variable como altamente

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Temperatura del Agua (°C) la Temperatura (Mínimo = 5.00, Máximo = 18.00), la distribución exacta en 5 intervalos es la siguiente: Freq. Absoluta (fi) Freq. Acumulada (Fi ) Freq. Relativa (hi) Freq. Porcentual (hi %)

dades de la Temperatura: La temperatura promedio es de 11.44 °C con un rango amplio u Tabla de Distribución de Frecuencias, los datos se encuentran dispersos de forma casi s intervalos (un 20.00% en frío extremo y un 25.88% en temperaturas templadas). Su riación es muy alto (33.26%), definiendo los datos como altamente heterogéneos.