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Orientación Universidad
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Estadística resumen y ejercicios, Resúmenes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: luis luis, Carrera: Ingeniería Informática + Administración y Dirección de Empresas, Universidad: URJC

Tipo: Resúmenes

2016/2017

Subido el 23/10/2017

asenjus
asenjus 🇪🇸

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TURISMO + ADE
ADE + DERECHO
ECONOMÍA
ADE + INGENIERÍA INFORMÁTICA
Algunas cuestiones y ejercicios
T-1
Profesor
Dr. Juan Manuel Menéndez Blanco
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TURISMO + ADE
ADE + DERECHO
ECONOMÍA
ADE + INGENIERÍA INFORMÁTICA

Algunas cuestiones y ejercicios

T-

Profesor

Dr. Juan Manuel Menéndez Blanco

[email protected]

Muestreo aleatorio El muestreo aleatorio simple es un procedimiento en el que:

  • (^) Cada miembro de la población es elegido estrictamente al

azar ( aleatoriamente ).

  • (^) Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad

de ser elegido.

  • (^) Cada posible muestra de n elementos tiene la misma

probabilidad de ser elegida.

La muestra resultante se denomina muestra aleatoria.

El muestreo sistemático

Ejemplo:

Suponer que se desea probar (muestrear) n = 9 artículos de

una población de N = 72.

j = N / n = 72 / 9 = 8

Aleatoriamente, seleccionar un número del 1 a 8 para incluir en

la muestra; supongamos que se elige el nº 3.

A continuación, seleccione cada artículo octavo a partir del

primero

(artículos 3, 11, 19, 27, 35, 43, 51, 59, 67)

El muestreo sistemático

  • (^) Comentarios:
  1. Los resultados son representativos de la población al no ser que se repitan ciertas características de la población por cada enésimo individuo (algo poco probable).
  2. Como principal ventajas: su sencillez y la garantía que el muestreo se hará equitativamente sobre la población.
  3. Como principal inconveniente: que haya un patrón de rasgos oculto en la población. Ch. 1- 5

Desviación típica de una muestra. Cálculo

Datos muestra (xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24 n = 8 Media = x = 16

7 130 8 1 (10 16) (12 16) (14 16) (24 16) n 1 (10 X) (12 x) (14 x) (24 x ) s 2 2 2 2 2 2 2 2                         Una medida de la dispersión "promedio" en torno a la media

Midiendo la variabilidad

Desviación típica pequeña Desviación típica grande

Ejemplo diagrama de Pareto

Ejemplo: se revisan 400 artículos defectuosos

por tipo (categoría) de defecto

for cause of defect:

Origen del error Número de artículos

Mala soldadura 34

Mala alineación 223

Falta una pieza 25

Defecto de pintura 78

cortocircuito 19

Caja/embalaje rota 21

Total 400

Ejemplo de Diagrama de Pareto

Paso 1: Ordenar de forma descendente los defectos

por causas (categorías).

Paso 2: Determinar el % en cada categoría.

Fuente de error en la

fabricación

Número de

defectos

% del total de

defectos

Mala alineación 223 55.

Defecto de pintura

Mala soldadura 34 8.

Falta una pieza 25 6.

Caja / embalaje rota 21 5.

Cortocircuito 19 4.

Total 400 100%

Histogramas en Excel

Seleccionar la pestaña Datos

Click en Análisis de Datos

Elegir Histograma

Introducir el rango de entrada y el rango de clases Seleccionar “ Crear gráfico” y click “OK” Histogramas en Excel (