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Estadística: Variables Cualitativas, Distribuciones de Frecuencia y Medidas Descriptivas, Apuntes de Estadística Aplicada

El tema 2 de estadística, dedicado a las variables cualitativas y su representación a través de distribuciones de frecuencia. Se explican los conceptos de variable estadística, frecuencia absoluta y relativa, y valores perdidos y válidos. Además, se introduce el cálculo de frecuencias acumuladas y las medidas descriptivas como la moda y la mediana.

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 30/06/2013

ugo907
ugo907 🇪🇸

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Tema 2: Variables cualitativas
2.1 Distribuciones de Frecuencia.
Definiciones
X= Variable estadística
X
i
= valor que toma la variable X en la observación que ocupa la posición i
Categoría: Es cada uno de los valores que puede tomar una variable cualitativa
Observación: También podrían ser Y, Z, etc.
Ejemplo
Si X = color de pelo con las categorías Rubio/Castaño/Moreno /Otros
Y tenemos los siguientes datos
Moreno, Rubio, Otros, Castaño ,Castaño, Moreno, Rubio, Moreno, Rubio, Otros
¿Qué valores toman X
2
X
3
y X
7
?
X
2
= Rubio X
3
= Otros X
7
= Rubio
¿En qué datos aparece la categoría moreno?
X
1
= X
6
= X
8
= Moreno
Definiciones
Llamaremos n al nº de observaciones (datos). En nuestro ejemplo n=10
n
i
= frecuencia absoluta de la categoría i, es decir el número de veces que se repite la categoría i.
f
i
= frecuencia relativa de la categoría i, es el porcentaje de valores de la categoría i.
100·
n
n
f
i
i
=
Una distribución de frecuencias es “el registro de las categorías de la variable junto con sus frecuencias
Ejemplo
Podemos expresar la distribución de frecuencias con frecuencias absolutas o relativas
Color Pelo
n
i
Rubio
3
M
oreno
3
Castaño
2
Otros
2
10
Color Pelo
f
i
Rubio
30%
Moreno
30%
Castaño
20%
Otros
20%
100%
Observad que si sólo damos la tabla de frecuencias relativas falta información sobre el número de
observaciones (n=10)
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Tema 2: Variables cualitativas

2.1 Distribuciones de Frecuencia. Definiciones X= Variable estadísticaX Categoría: Es cada uno de los valores que puede tomar una variable cualitativai= valor que toma la variable X en la observación que ocupa la posición i Observación: También podrían ser Y, Z, etc. Ejemplo Si X = color de pelo con las categorías Rubio/Castaño/Moreno /Otros Y tenemos los siguientes datos Moreno, Rubio, Otros, Castaño ,Castaño, Moreno, Rubio, Moreno, Rubio, Otros ¿Qué valores toman X 2 X 3 y X 7? X 2 = Rubio X 3 = Otros X 7 = Rubio ¿En qué datos aparece la categoría moreno? X 1 = X 6 = X 8 = Moreno Definiciones Llamaremos n al nº de observaciones (datos). En nuestro ejemplo n= nfi = frecuencia absoluta de la categoría i, es decir el número de veces que se repite la categoría i. i = frecuencia relativa de la categoría i, es el porcentaje de valores de la categoría i.

f i =^ n ni · 100

Una distribución de frecuencias es “el registro de las categorías de la variable junto con sus frecuencias Ejemplo Podemos expresar la distribución de frecuencias con frecuencias absolutas o relativas Color Pelo ni Rubio 3 Moreno 3 Castaño 2 Otros 2 Total 10 Color Pelo fi Rubio 30% Moreno 30% Castaño 20% Otros 20% Total 100% Observad que si sólo damos la tabla de frecuencias relativas falta información sobre el número deobservaciones (n=10)

Valores perdidos y válidos Imaginad que en el conjunto de datos anterior, por cualquier causa, hubiéramos registrado mal un dato, de tal manera que una de las observaciones fuera errónea. Llamaremos a este tipo de datos perdidos. Los datos perdidos se etiquetan como observaciones no válidas, el resto como válidas. datos

Color Pelo ni fi ni fi Rubio 3 27,3% 3 30% Moreno 3 27,3% 3 30% Castaño 2 18,2% 2 20% Otros (^2) 18,2% 2 20% Perdidos 1 9,1% Total 11 100% 10 100% Frecuencias acumuladas Con variables cualitativas ordinales tiene sentido añadir una columna a la distribución de frecuencias. Llamamos frecuencia (absoluta o relativa) acumulada de la categoría i al número (porcentaje) deobservaciones menores o iguales que esa categoría.

Valoración calidad ni Ni fi Fi Muy mala 14 14 10,7% 10,7% Mala 16 30 12,2% 22,9% Ni mala mi buena (^23 53) 17,6% 40,5% Buena (^35 88) 26,7% 67,2% Muy Buena 43 131 32,8% 100,0% Total 131 100,0%

2.2 Representaciones gráficas Diagrama de Barras: Eje de abscisas (horizontal) las categorías Eje de ordenadas (vertical) las frecuencias absolutas o relativas

0

20

40

60

80

100

Muy Caro Caro Normal Barato Muy Barato

Serie