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Una introducción a los tipos de variables en estadística, incluyendo observación y medición, características cuantitativas y cualitativas, y formas de observación. Además, se discuten las representaciones gráficas utilizadas en la presentación de datos estadísticos, como tablas, diagramas de barras, histogramas y diagramas de polígonos. El documento también menciona algunas fuentes estadísticas relevantes.
Tipo: Apuntes
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1
1.1 Concepto de Estadística.1.2 Observación y medición. Tipos de variables.1.3 Distribuciones de Frecuencias. Representaciones
gráficas
1.4 Fuentes estadísticas para las Relaciones Laborales.
Lección 1. CONCEPTOS BASICOS
ESTADÏSTICA
Grado en RelacionesLaborares y Recursos
Humanos
Curso 2010-
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
2
•Tratar dos aspectos muy importantes de los estudios
estadísticos: la
observación
y la
presentación de los
datos
•La observación determina la técnica de recolección de la
información y la fiabilidad de los resultados. •Estudiar
la
presentación
de
los
datos,
lo
que
puede
facilitar
en
gran
medida
la
comprensión
de
los
resultados. •Distribuciones de
frecuencias
•Realizar distintos tipos de
representaciones gráficas
utilizando
las
apropiadas
al
tipo
de
datos
y
de
frecuencias.
Objetivos
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
4
Conceptos básicos •
Población
: Es el conjunto de individuos u objetos que
va a ser estudiado.
Elemento
Cada uno de los individuos u objetos que
componen la población.
Tamaño de la población
: Es su número de elementos.
Caracteres (o características)
: Son las propiedades
que
presentan
los
elementos
de
la
población.
los
caracteres también se les llama
variables
En un estudio estadístico se pueden observar uno ovarios caracteres.
1.1. Concepto de Estadística
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
5
NOMINALES
ORDINALES
VARIABLES CUALITATIVAS
O ATRIBUTOS
DISCRETAS
CONTINUAS
VARIABLES CUANTITATIVAS
Características observadas
1.2. Observación y medición. Tipos de variables
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
7
Características cualitativas
atributos
: no se pueden
cuantificar
numéricamente,
sino
que
se
describen
mediante palabras. Cada una de las formas en que sepresenta
un
atributo
se
denomina
modalidad
o
categoría
Ordinales
sus
modalidades
son
susceptibles
de
ordenación.
Por
ejemplo,
la
clasificación
de
las
empresas,
según
su
tamaño,
en
pequeñas,
medianas y grandes.
Nominales
sus modalidades
no son susceptibles de
ordenación. Ejemplo: la nacionalidad o el sexo deuna persona.
1.2. Observación y medición. Tipos de variables
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
8
EXHAUSTIVA SUBPOBLACIÓN
MUESTRA PARCIAL
MIXTA
Según el número
de elementos
LONGITUDINAL (Series temporales)
TRANSVERSAL
(Datos de corte transversal)
MIXTA
(Datos de panel)
Según la referencia
temporal
Formas de observación
1.2. Observación y medición. Tipos de variables
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
10
Según la referencia temporal:•
Obs.
temporales
o
longitudinales
Son
las
que
se
obtienen al considerar un periodo de tiempo como unapoblación cuyos elementos son los distintos intervalostomados como unidad de medida (horas, días, años, …)y realizar una observación para cada uno de ellos. Estetipo
de
observaciones,
repetidas
periódicamente,
muestran la evolución temporal de un fenómeno. Losdatos así obtenidos se denominan
series temporales
1.2. Observación y medición. Tipos de variables
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
11
Obs. transversales
: Son las obtenidas en un mismo
instante
o
intervalo
de
tiempo
para
los
distintos
elementos observados. En este caso el tiempo no vaunido
explícitamente
a
cada
observación.
Los
resultados se denominan
datos de corte transversal
o “cross-section”.
Observación mixta
: Consiste en una mezcla de los
dos tipos anteriores. Se observa periódicamente unmismo conjunto de elementos en varios momentos deltiempo. Los resultados se denominan
panel de datos
1.2. Observación y medición. Tipos de variables
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
13
90%80%70%60%50%40%30%20%10%^ 0% 100%
Sevilla Málaga Jaén Huelva Granada Córdoba Cádiz Almería
Almería
Cádiz
CórdobaGranadaHuelva Jaén
Málaga
Sevilla
OCUPADOS POR CUENTA PROPIA (2003, III)Fuente: EPASEXO
OCUPADOS
(m iles)
f i^
p
i
HOMBRE
2.
0,
69%
MUJER
957
0,
31%
3.
1
100%
Permisos de trabajoa extranjeros denegadosFuente: MTAS (2000)Edad
n
i
16 a 25 años
25 a 45 años
45 y más
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
14
Cuando
se
realiza
la
observación
del
o
de
los
caracteres
objetos
de
estudio
de
la
investigación
estadística
frecuentemente
se
obtiene
una
gran
cantidad
de
datos
cuya
presentación
a
menudo
requiere
un
proceso
de
condensación
que
haga
destacar los rasgos más sobresalientes, aunque elloconlleve una pérdida de la información inicialmenterecogida.
Las
dos
maneras
más
habituales
de
presentar los datos son las
tablas estadísticas o
distribuciones
de
frecuencias
y
las
representaciones gráficas
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
16
Según el número de observaciones efectuadas y elnúmero
de
valores
distintos
que
tome
la
variable
consideramos:
Estadísticas con datos no agrupados
. Muestran
individualmente todos los valores de la variable.Se
suelen
utilizar
cuando
se
tienen
pocas
observaciones o bien, aunque haya muchas, lavariable toma pocos valores distintos.En una primera columna se indican los distintosvalores
de
la
variable
de
forma
ordenada
(habitualmente
en
orden
creciente)
y
en
una
segunda,
correspondiéndose
con
la
primera,
la
frecuencia de cada valor.
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
17
Estadísticas con datos agrupados
. Se suelen
utilizar si hay muchas observaciones y la variabletoma muchos valores distintos. Estos valores seagrupan en
intervalos
o
clases
. Estas clases han
de ser exhaustivas y mutuamente excluyentes. Esdecir, cada dato ha de pertenecer a un intervalo ysólo a uno.
no contienen toda la información recogida, ya queal
agrupar
en
clases
se
pierde
parte
de
la
información inicial, dando lugar a los denominados errores de agrupamiento
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
19
Frecuencia absoluta
n
i
Frecuencia total
=
=
k 1 i
i n
N
Frecuencia relativa
1
f
0
,
n^ N
i
i^
≤
≤
= i f
1
f
k 1 i
i^
=
=
Porcentaje
100
0
,
100
≤
≤
=
i
i^
p
n^ N
i p
100
p
k 1 i
i^
=
=
OCUPADOS POR CUENTA PROPIA (2003, III)Fuente: EPASEXO
OCUPADOS
(m iles)
f
i^
p
i
HOMBRE
2.
0,
69%
MUJER
957
0,
31%
3.
1
100%
OCUPADOS POR CUENTA PROPIA (2003, III)Fuente: EPAVariable X
i
Frec.abs
ni
f
i^
p
i
X
1
n
1
f
1
p
1
X
2
n
2
f
2
p
2
N
1
100
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
20
Frec. absoluta acumulada creciente
∑^ =
=
i
1 j
j n
i N
N
k
=N
Frec. relativa acumulada creciente
∑^ =
=
i
1
j
j f
i F
F
k
=
Porcentaje acumulado creciente
∑^ =
=
i
1
j
j p
i P
P
Permisos de trabajo a extranjeros denegados en 2000 Fuente: MTASEdad
n
i^
N
i^
f i^
F
i^
p
i^
P
i
16 a 25 años
18.
0,
0,
24%
24%
25 a 45 años
71.
0,
0,
69%
93%
45 y más
77.
0,
1,
7%
100%
77.
1
100%
1.3. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gr
áficas
Luis J. Imedio Olmedo y E. Macarena Parrado Gallardo
