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Estadísticas basicas, Ejercicios de Estadística Social

Ejercicios propuestos del tema 7

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 14/01/2019

Lilswagirl
Lilswagirl 🇪🇸

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EstadísticaBásicaparalasCienciasSociales EjerciciosPropuestosTema7 Enunciados
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Tema7:VariableAleatoriaUnidimensional
E
j
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1. Considérese un dado no trucado. Hállese, para la variable X={Puntuación obtenida al lanzar el
dado}:
a) Función de cuantía
b) Función de distribución
c) Las probabilidades: P(X=3); P(X3); P(X<3); P(4<X<5); P(3<X5); P(1X<4) y P(1X4).
2. Considérese la variable aleatoria “suma de los puntos al lanzar dos dados normales”. Calcular la
función de cuantía para este experimento.
3. Se arroja tres veces una moneda a cara o cruz y se observa el número de caras que resultan.
a) Obténgase el espacio muestral W de este fenómeno aleatorio
b) Obténgase la función de cuantía que se deduce de este experimento
c) Obténgase también la función de distribución.
4. Una variable aleatoria tiene una función de densidad de probabilidad con la siguiente forma:
f(x) = a X
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pudiendo tomar valores entre cero y dos unidades.
Calcular:
a) El valor de a
b) La probabilidad de que la variable tome valores menores de 0.7 unidades
c) La expresión de la función de distribución
5. El número de accidentes anuales en las carreteras comarcales españolas se distribuye como una
variable aleatoria según la siguiente tabla:
X 30 50 70 90 110
P(X) 0.2 0.4 0.25 0.1 0.05
Se pide:
a) Calcular el número medio de accidentes esperados.
b) Calcular la moda, la mediana, el percentil 5, el cuartil 3 y el decil 8.
c) Calcular la representatividad de la esperanza matemática.
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Estadística Básica para las Ciencias Sociales Ejercicios Propuestos Tema 7 Enunciados 1

Tema 7: Variable Aleatoria Unidimensional

Ejercicios propuestos

  1. Considérese un dado no trucado. Hállese, para la variable X={Puntuación obtenida al lanzar el dado}: a) Función de cuantía b) Función de distribución c) Las probabilidades: P(X=3); P(X3); P(X<3); P(4<X<5); P(3<X5); P(1X<4) y P(1X4).
  2. Considérese la variable aleatoria “suma de los puntos al lanzar dos dados normales”. Calcular la función de cuantía para este experimento.
  3. Se arroja tres veces una moneda a cara o cruz y se observa el número de caras que resultan. a) Obténgase el espacio muestral W de este fenómeno aleatorio b) Obténgase la función de cuantía que se deduce de este experimento c) Obténgase también la función de distribución.
  4. Una variable aleatoria tiene una función de densidad de probabilidad con la siguiente forma:

f(x) = a X 2 pudiendo tomar valores entre cero y dos unidades.

Calcular: a) El valor de a b) La probabilidad de que la variable tome valores menores de 0.7 unidades c) La expresión de la función de distribución

  1. El número de accidentes anuales en las carreteras comarcales españolas se distribuye como una variable aleatoria según la siguiente tabla:

X 30 50 70 90 110

P(X) 0.2 0.4 0.25 0.1 0.

Se pide: a) Calcular el número medio de accidentes esperados. b) Calcular la moda, la mediana, el percentil 5, el cuartil 3 y el decil 8. c) Calcular la representatividad de la esperanza matemática.

  1. La cantidad de pan que una industria de panadería puede vender en un día es un fenómeno aleatorio cuya función de densidad de probabilidad está dada por:

f(x) = K x para valores de 0 < x < 5 (miles de Kg.) f(x) = K (10 - x) para valores de 5 < x < 10

a) Encuéntrese el valor de K b) ¿Cuál es la probabilidad de que mañana se venda más de 5.000 Kg. de pan? c) ¿Cuál es la probabilidad de que se venda entre 2.500 y 7.500 Kg. de pan? d) Represéntese gráficamente la función de densidad y de distribución

  1. Una variable aleatoria tiene una función de densidad de probabilidad expresada por:

f(x) = C e – C x^ para valores positivos de x Se pide: a) Calcular el valor de C b) Calcular la función de distribución c) Representación gráfica de ambas funciones (p.e. para C = 2)

  1. En un concurso televisivo se le ofrece al concursante una bolsa con cuatro cheques cuyos importes son 0, 100.000, 200.000 y 300.000 u.m.. La prueba consiste en que el concursante, con los ojos vendados, introduce la mano en la bolsa, saca un cheque, y se lo da al presentador del programa. A continuación vuelve a introducir la mano en la bolsa (que ya sólo contiene 3 cheques) y vuelve a sacar otro. Su premio será la suma de los valores monetarios de los 2 cheques extraídos.

Determínese: a) Función de cuantía de la variable {premio del concursante} b) Función de distribución de dicha variable c) Probabilidad de que el concursante gane más de 200.000 u.m. d) La esperanza y la desviación típica de la variable e) La mediana y la moda

  1. Sea una variable continua con la siguiente función de densidad:

Se pide: a) Calcular el valor de a y representar la función de densidad. b) Calcular F(X) y representarla gráficamente. c) Calcular la esperanza matemática. d) Calcular la mediana. e) Calcular la desviación típica.

  1. Dada la función de probabilidad f(x) de la variable X

f(x) = a X 2 0X1 f(x) = 0 en otro caso Calcular: a) El valor de “a” y su media. b) La probabilidad de que X varíe entre 0.15 y 1. c) Esperanza, varianza y coeficiente de variación de X. d) Esperanza y varianza de la variable Y = 3X +

  1. Si la variable aleatoria X tiene una función de densidad:

f(X) = e –x^ para X  0 Calcular: a) La mediana de la distribución. b) El tercer cuartil. c) El percentil 32.

  1. Sea la variable aleatoria x con función de densidad:

a) Obténgase el valor de a para que f sea una función de densidad b) Calcúlese: P (0,5 < x  1,5)

 

 

 

  

0 2

2 / 3 1 2

1 0 1

0 0

x

x

a x x

x

f x

f x a x

x a

x f x

  1. El campo de variación de la variable aleatoria X es la unión de los intervalos [0,1], [2,3], [4,5]. La función de distribución presenta un comportamiento diferente en cada intervalo.

Calcular las siguientes probabilidades: a) P ( x  0,5) b) P ( x  2,8) c) P ( x  4,2) d) P (2,5  x  4,6) e) P ( x  1,7)

     

 

    

  

   10 21 / 4 4 5

/ 8 2 3

/ 4 0 1

2

2

x x x

x x x

x x F x