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Regla de Bayes y Distribución Binomial: Cálculo de Probabilidades de Eventos, Ejercicios de Estática

Dos ejercicios relacionados con la regla de Bayes y la distribución binomial. El primero trata sobre la probabilidad de que una esfera pertenezca a una de cinco cajas, y el segundo se refiere a la probabilidad de que una determinada cantidad de camisetas de un lote sean defectuosas. Ambos ejercicios incluyen el cálculo de probabilidades mediante las fórmulas de la distribución binomial.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 24/05/2021

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QUIZ REGLA DE BAYES Y DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
PRESENTADO POR: Gilberto Mario Uribe Donado, Jadis Mabel Utria Correa
1. Se tienen 5 cajas que contienen cierto número de esferas así:
Caja 1 = 5 esferas negras y 7 blancas
Caja 1 = 8 esferas negras y 4 blancas
Caja 1 = 6 esferas negras y 6 blancas
Caja 1 = 4 esferas negras y 8 blancas
Caja 1 = 3 esferas negras y 9 blancas
N5/12
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¡Descarga Regla de Bayes y Distribución Binomial: Cálculo de Probabilidades de Eventos y más Ejercicios en PDF de Estática solo en Docsity!

QUIZ REGLA DE BAYES Y DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

PRESENTADO POR: Gilberto Mario Uribe Donado, Jadis Mabel Utria Correa

  1. Se tienen 5 cajas que contienen cierto número de esferas así: Caja 1 = 5 esferas negras y 7 blancas Caja 1 = 8 esferas negras y 4 blancas Caja 1 = 6 esferas negras y 6 blancas Caja 1 = 4 esferas negras y 8 blancas Caja 1 = 3 esferas negras y 9 blancas N 5 / 12

A.) ¿Cuál es la probabilidad de que la esfera sea negra? P =( C 1 ∩ N )+ ( C 2 ∩ N )+ ( C 3 ∩ N )+ ( C 4 ∩ N ) +( C 5 ∩ N )

¿ P ( C 1 )∗ P (

N

C 1 )

+ P ( C 2 )∗ P (

N

C 2 )

+ P ( C 3 )∗ P (

N

C 3 )

+ P ( C 4 )∗ P (

N

C 4 )

+ P ( C 5 )∗ P (

N

C 5 )

P =

P =

P =0.43∗ 100

P = 43 %

B.) Si la esfera seleccionada es negra, ¿Cuál es la probabilidad que provenga de la caja 4?

P ( C 4 )∗ P (

N

C 4 )

P =

B 4 / 12

N 8 / 12

N 6 / 12

B 7 / 12

B 9 / 12

N 3 / 12

B 6 / 12

N 4 / 12

B 8 / 12

C C C C C

P ( x = 3 )=0.26 × 100 % P ( x = 3 )= 26 % RESPUESTA: La probabilidad de que sean 3 defectuosas es de 0.26 y en porcentaje seria 26%. c. A lo más 3 sean defectuosas (máximo 3) P= 30/100= 0.3 n= 10 q= 0. q= 1-P q= 1-0.3= 0. p ( x ≤ 3 )= P ( x = 0 )+ P ( x = 1 ) + P ( x = 2 ) + P ( x = 3 ) P ( x ≤ 3 )=

× ( 0.3)

0 × ( 0.7 ) 10

× ( 0.3)

1 × ( 0.7) 9

× ( 0.3)

2 × ( 0.7) 8

× ( 0.3 )

3 × ( 0.7) 7 P ( x ≤ 3 )= 1 × ( 0.3 ) 0 × ( 0.7) 10

  • 10 × ( 0.3) 1 × ( 0.9) 9
  • 45 × ( 0.3) 2 × ( 0.7 ) 8
  • 120 × ( 0.3) 3 × ( 0.7) 7 P ( x ≤ 3 )=0.028+ 0.12+ 0.23+0. P ( x ≤ 3 )=0.638 × 100 % P ( x ≤ 3 )=63.8 % RESPUESTA: La probabilidad de que sean máximo 3 es de 0.638 y en porcentaje seria el 63.8%. d. Al menos 3 sean defectuosas (mínimo 3) p ( x ≥ 3 )= P ( x = 3 ) + P ( x = 4 ) + P ( x = 5 ) + P ( x = 6 ) + P ( x = 7 ) + P ( x = 8 )+ P ( x = 9 )+ P ( x = 10 ) P ( x ≥ 3 )=

× ( 0.3)

3 × ( 0.7) 7

× ( 0.3)

4 × ( 0.7 ) 6

× ( 0.3 )

5 × ( 0.7) 5

× ( 0.3 )

6 × ( 0.7) 4

× ( 0.3)

7 × ( 0. P ( x ≥ 3 )= 120 × ( 0.3) 3 × ( 0.7) 7

  • 210 × ( 0.3 ) 4 × ( 0.7 ) 6
  • 252 × ( 0.3) 5 × ( 0.7) 5
  • 210 × ( 0.3 ) 6 × ( 0.7) 4
  • 120 × ( 0.3) 7 × ( 0.7) 3

P ( x ≥ 3 )=0.26 +0.20+0.10+0.036 +0.0090+0.0014+ 0.00013+0. P ( x ≥ 3 )=0.60 × 100 % P ( x ≥ 3 )=¿60% e. Todas sean defectuosas P= 30/100= 0.3 n= 10 q= 0. q= 1-P q= 1-0.3= 0. P ( x = 10 )=

× ( 0.3)

10 × ( 0.7) 0 P ( x = 10 )= 1 × ( 0.3 ) 10 × ( 0.7 ) 0 P ( x = 10 )=0. RESPUESTA: La probabilidad de que todas sean defectuosas es de 0.000059.