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estudio correlacional, Apuntes de Psicología Social

Asignatura: Psicologia social, Profesor: alvaro rodriguez Carballeira, Carrera: Psicologia, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 04/03/2014

mireiammt
mireiammt 🇪🇸

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PSICOLOGÍA SOCIAL
En el siguiente caso he seleccionado el método correlacional y para ejemplicarlo utilizaré el
informe VARIABLES PSICOLÓGICAS EN MUJERES DIAGNOSTICADAS CON VIH/SIDA (Marcela
Arrivillaga et al., 2006)
En general, dicho método es utilizado para estimar el grado en que dos variables se
encuentran relacionadas y cuando no es posible ,por diversos motivos, aplicar el método
experimental.
Entre sus características y conclusiones que permite extraer encontramos:
no hacer uso de la manipulación experimental ni de la asignación de los sujetos al azar y como
consecuencia, con este método es más difícil establecer relaciones causales explicativas (las
participantes con VIH fueron identificadas en instituciones de salud, fundaciones, entidades sin
ánimo de lucro, es decir, todas tenían un punto en común)
se limita a obtener datos, ordenarlos y clasificarlos (para nuestro estudio se recogieron datos
sociodemográficos, características biomédicas y psicosociales en mujeres diagnosticadas con VIH)
y establecer relaciones, no causales, entre variables, tiene por tanto un carácter predominantemente
descriptivo. Cuando comprobamos repetidamente que un hecho inuye sobre otro,
decimos que existe correlación entre ambos (por ejemplo, la percepción de control en
mujeres que conviven con el VIH se relaciona directamente con el aumento o disminución de su
calidad de vida en las diferentes áreas en que se desempeñan, pero no es una causa directa)
se estudian los fenómenos de interés en el medio natural en el que se producen, sin introducir
ninguna manipulación experimental en la situación donde naturalmente tienen lugar (el estudio se
realizó en las mismas instituciones de salud de donde procedían las mujeres afectadas por VIH)
no se provoca el fenómeno, sino que se observa, mide y registra, tal como ocurre realmente, lo cual
garantiza la naturalidad del contexto ( en nuestro caso, las mujeres ya tienen la enfermedad y se trata
de medir los niveles de depresión, entre otras cosas, y como afecta la enfermedad a las condiciones
de vida de cada mujer).
capacidad de medir la relación entre variables mediante el coeciente de correlación,
que describe el grado en que dos variables varían de modo concomitante. Si lo hacen
en el mismo sentido (más de una viene acompañado de más de otra, o menos de una
menos de otra) la correlación será positiva; si lo hacen en sentido contrario (más de una
menos de otra, menos de una más de otra) la correlación será negativa. (Por ejemplo,
en el caso de nuestro articulo, se utilizó el coeciente de correlación de Pearson para
establecer relaciones lineales entre los puntajes obtenidos en la evaluación de las
variables psicológicas).
Las variables a investigar son conceptos hipotéticos, y, por tanto, no pueden ser
manipulados empíricamente ( hablamos de conceptos como los que son utilizados en el
el estudio citado: depresión , ansiedad, percepción de control sobre la salud y
percepción de control sobre eventos estresantes de la vida).
Utiliza diseños transversales, longitudinales y descriptivo-correlacionales ( por ejemplo,
en nuestro caso, el diseño es de tipo transversal, ya que se presenta en un solo
momento temporal y no conlleva un largo período para estudiarlo).
LIMITACIONES DEL MÉTODO CORRELACIONAL.
En primer lugar, el método correlacional sirve para hacer predicciones, pero no para establecer
una relación causa-efecto. Dicho de otro modo, sólo revela una relación y no puede
proporcionar una razón concluyente de por qué existe una relación. En el caso de un
descubrimiento correlativo no revela cual variable tiene poder de inuir en el otro.
En segundo lugar, pueden darse las llamadas correlaciones espurias, cuando dos variables que
están aparentemente relacionadas no lo están, dando una respuesta parcial o errónea o
carente de signicado. Ahora bien, el mayor problema es que algunas correlaciones espurias
son fáciles de hallar, ya que no tienen sentido, pero en ciertas ocasiones no es tan sencillo
detectar cuándo una correlación carece de sentido.
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PSICOLOGÍA SOCIAL

En el siguiente caso he seleccionado el método correlacional y para ejemplificarlo utilizaré el informe VARIABLES PSICOLÓGICAS EN MUJERES DIAGNOSTICADAS CON VIH/SIDA (Marcela Arrivillaga et al., 2006)

En general, dicho método es utilizado para estimar el grado en que dos variables se encuentran relacionadas y cuando no es posible ,por diversos motivos, aplicar el método experimental. Entre sus características y conclusiones que permite extraer encontramos:

• no hacer uso de la manipulación experimental ni de la asignación de los sujetos al azar y como

consecuencia, con este método es más difícil establecer relaciones causales explicativas (las

participantes con VIH fueron identificadas en instituciones de salud, fundaciones, entidades sin

ánimo de lucro, es decir, todas tenían un punto en común)

• se limita a obtener datos, ordenarlos y clasificarlos (para nuestro estudio se recogieron datos

sociodemográficos, características biomédicas y psicosociales en mujeres diagnosticadas con VIH)

y establecer relaciones, no causales, entre variables, tiene por tanto un carácter predominantemente

descriptivo. Cuando comprobamos repetidamente que un hecho influye sobre otro,

decimos que existe correlación entre ambos (por ejemplo, la percepción de control en

mujeres que conviven con el VIH se relaciona directamente con el aumento o disminución de su

calidad de vida en las diferentes áreas en que se desempeñan, pero no es una causa directa)

• se estudian los fenómenos de interés en el medio natural en el que se producen, sin introducir

ninguna manipulación experimental en la situación donde naturalmente tienen lugar (el estudio se

realizó en las mismas instituciones de salud de donde procedían las mujeres afectadas por VIH)

• no se provoca el fenómeno, sino que se observa, mide y registra, tal como ocurre realmente, lo cual

garantiza la naturalidad del contexto ( en nuestro caso, las mujeres ya tienen la enfermedad y se trata

de medir los niveles de depresión, entre otras cosas, y como afecta la enfermedad a las condiciones

de vida de cada mujer).

• capacidad de medir la relación entre variables mediante el coeficiente de correlación,

que describe el grado en que dos variables varían de modo concomitante. Si lo hacen en el mismo sentido (más de una viene acompañado de más de otra, o menos de una menos de otra) la correlación será positiva; si lo hacen en sentido contrario (más de una menos de otra, menos de una más de otra) la correlación será negativa. ( Por ejemplo, en el caso de nuestro articulo, se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer relaciones lineales entre los puntajes obtenidos en la evaluación de las variables psicológicas).

• Las variables a investigar son conceptos hipotéticos, y, por tanto, no pueden ser

manipulados empíricamente ( hablamos de conceptos como los que son utilizados en el el estudio citado: depresión , ansiedad, percepción de control sobre la salud y percepción de control sobre eventos estresantes de la vida).

• Utiliza diseños transversales, longitudinales y descriptivo-correlacionales ( por ejemplo,

en nuestro caso, el diseño es de tipo transversal, ya que se presenta en un solo momento temporal y no conlleva un largo período para estudiarlo).

LIMITACIONES DEL MÉTODO CORRELACIONAL.

En primer lugar, el método correlacional sirve para hacer predicciones, pero no para establecer una relación causa-efecto. Dicho de otro modo, sólo revela una relación y no puede proporcionar una razón concluyente de por qué existe una relación. En el caso de un descubrimiento correlativo no revela cual variable tiene poder de influir en el otro.

En segundo lugar, pueden darse las llamadas correlaciones espurias, cuando dos variables que están aparentemente relacionadas no lo están, dando una respuesta parcial o errónea o carente de significado. Ahora bien, el mayor problema es que algunas correlaciones espurias son fáciles de hallar, ya que no tienen sentido, pero en ciertas ocasiones no es tan sencillo detectar cuándo una correlación carece de sentido.