MÉTODO CORRELACIONAL.
1.. MÉTODO CORRELACIONAL.
En este enlace hay un buen análisis de lo que es la correlación (nube de puntos, recta de
regresión, coeficiente de correlación, estimación a partir de la recta de regresión, etc.
http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/
correlacion_y_regresion.htm
EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODO CORRELACIONAL
Queremos estudiar si hay correlación las capacidades intelectuales y los resultados
académicos de los estudiantes del IES G. García Márquez.
Definimos y cuantificamos las variables:
V1: Cociente intelectual, V2: Nota media de las calificaciones.
Se utilizaría un test para considerar el CI de cada alumno.
Consideramos la población en la que queremos estudiar la relación entre estas variables:
los alumnos del IES G. García Márquez
Seleccionamos una muestra (tamaño, aleatoriedad, representatividad)
Vemos los valores que toman esas variables en los alumnos de la muestra: CI de cada
alumno y nota media de sus calificaciones. (CIi, Notai) (Podemos tomar como ejemplo los CI
y las notas medias de 50 alumnos)
Se realiza un tratamiento estadístico de esos valores: se representa la nube de puntos, se
calcula la recta de regresión y el coeficiente de correlación. (Representamos esos valores
en unos ejes de coordenadas y utilizando el enlace anterior -Descartes- construimos la nube
de puntos, la recta de regresión y el coeficiente de correlación. Interpretamos los resultados
que obtenemos sobre la correlación entre el CI de un alumno y la nota media de sus
calificaciones. )
En función de dicho tratamiento veremos si hay una correlación positiva, negativa o no hay
correlación. El coeficiente de correlación y la recta de regresión nos permitirán hacer
predicciones sobre otros alumnos de la población que no aparecían en la muestra.
Simplificando el análisis estadístico anterior:
Si al aumentar V1, aumenta también V2, diremos que hay una correlación positiva entre
ambas variables.
