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estudio de caso estudiante N 3, Ejercicios de Probabilidad

estudio de caso sobre distribución hipergeometrica , distribución normal , distribución binomial y distribución de poisson

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 30/08/2020

andres-contreras-ramirez
andres-contreras-ramirez 🇨🇴

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bg1
Estudios de caso estudiante N°3:
a. Distribución Hipergeométrica: En un auditorio se encuentran reunidas 7
personas, de las cuales 2 son hombres. Una persona elige aleatoriamente 4 de
dichas personas. ¿Cuál es la probabilidad de elegir:
1. Cero.
2. Un hombre?
3. Dos hombres?
Desarrollo
N : Número total de la muestra
K : Numero de éxitos de la población
n : Numero de la muestra
X : Numero de éxitos de la muestra
p
(
x
)
=
(
k
x
)(
Nk
nx
)
(
N
n
)
N= 7
K=2
n =4
x = 0
1. Cero personas
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga estudio de caso estudiante N 3 y más Ejercicios en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Estudios de caso estudiante N°3:

a. Distribución Hipergeométrica: En un auditorio se encuentran reunidas 7

personas, de las cuales 2 son hombres. Una persona elige aleatoriamente 4 de

dichas personas. ¿Cuál es la probabilidad de elegir:

  1. Cero.
  2. Un hombre?
  3. Dos hombres?

Desarrollo

 N : Número total de la muestra

 K : Numero de éxitos de la población

 n : Numero de la muestra

 X : Numero de éxitos de la muestra

p

x

k

x

Nk

nx

N

n

N= 7

K=

n =

x = 0

  1. Cero personas

p

x

p

x = 0

p ( x = 0 ) =

p ( x = 0 ) =

2 Un hombre

N= 7

K=

n =

x = 1

P

x

p

x = 1

p ( x = 1 )=

Distribucion binomial

b. Distribución Binomial: Una secretaria que debe de llegar a su trabajo todas las

mañanas a las 8:00 AM se retarda 15 minutos o más el 20% de las veces. El

presidente de la compañía que no llega sino a las 10:00 AM llama semanalmente

a la oficina entre las 8:00 AM y las 8:15 AM para dictar una carta. ¿Cuál es la

probabilidad de que tres mañanas de las seis en que el presidente llama, la

secretaria no esta en la oficina?

Desarrollo

p= 0,

x= 3

n= 6

q= 1 - p

P [ x = 3 ] =

3

6 − 3

P

[

x = 3

]

3

P [ x = 3 ] =0,16∗0,51 2

P [ x = 3 ]=0,

P [ x = 3 ] =

c. Distribución Poisson : Ciertos automóviles llegan a una garita de peaje

aleatoriamente a una tasa de 300 autos cada hora. Encuentre la probabilidad de

que durante un periodo dado en un minuto lleguen:

  1. Cuatro automóviles.
  2. Cuando más, dos automóviles.
  3. Menos de 6 automóviles

Desarrollo

1 Cuatro automóviles

f

x ; λ

e

λ

λ

x

x!

300 1h 5 autos

1 h 60mn min

λ = 300