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Estudios descriptivos, Ejercicios de Epidemiología

Epidemiologia estudios descriptivos

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 09/03/2021

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EJERCICIO DE INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
PRESENTADO POR:
- Lina Maria Alvarado Gómez
- Maria Concepción Russo Bravo
- Lina Marcela Contreras Rocha
Residentes Primer año - Primera cohorte 2021
1. ¿Qué tipos de estudios descriptivos hay? Describa brevemente en qué consiste cada uno
de ellos. Qué diferencia un estudio descriptivo de uno analítico.
Estudios Descriptivos: Tiene como finalidad especificar propiedades y características de
conceptos, fenómenos, variables o hechos en un contexto determinado.
Tipos de estudios descriptivos
Series de casos clínicos:
- Describen características de un grupo de enfermos.
-Son estudios longitudinales (contienen información adquirida a lo largo del tiempo)
-Ventaja→ Generación de nuevas hipótesis.
-Inconveniente→ No presentan grupo control, por lo que cualquier FR puede ser
un hallazgo casual.
Estudios correlación - ecológicos:
-Los conglomerados pueden estar constituidos por grupos poblacionales, comunidades,
regiones, o países.
-Característica principal→ Cuenta con información sobre exposición o evento
para el conglomerado en su totalidad, desconociendo información de cada uno
de los miembros del grupo (ej. clases de una escuela, ciudades, regiones).
-Utilidad→ Cuando no se pueden hacer mediciones de exposición individuales
(contaminación del aire, ruidos, etc.).
-Es común asignar la misma exposición (promedio) a todos.
-Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo y bajo costo
(se utilizan estadísticas existentes recolectadas con otros fines). Sin embargo, al
ser uno de los peores estudios en causalidad (relación causa efecto), se
deben considerar solo para sugerir hipótesis, que deben ser verificadas
mediante con estudios más rigurosos.
-Ventajas→ Describir diferencias en poblaciones que habrán de ser estudiadas
con más detalle posteriormente.
-Limitaciones→ Los datos son promedios de poblaciones. Se usan medidas
aproximadas de exposición (impuestos por alcohol, ventas de cajetillas de
cigarrillos) y de enfermedad (mortalidad en vez de incidencia), lo que limita el
valor de los hallazgos. Además, se ignora variabilidad individual de los
integrantes de los conglomerados y no es posible corregir por diferencias en
otras variables que pudieran estar también asociadas con la exposición y el
evento en estudio.
Estudios transversales o de prevalencia:
-Analiza la relación entre enfermedad y algunas variables en un momento concreto del
tiempo.
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EJERCICIO DE INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

PRESENTADO POR:

  • Lina Maria Alvarado Gómez
  • Maria Concepción Russo Bravo
  • Lina Marcela Contreras Rocha Residentes Primer año - Primera cohorte 2021 1. ¿Qué tipos de estudios descriptivos hay? Describa brevemente en qué consiste cada uno de ellos. Qué diferencia un estudio descriptivo de uno analítico. Estudios Descriptivos : Tiene como finalidad especificar propiedades y características de conceptos, fenómenos, variables o hechos en un contexto determinado. Tipos de estudios descriptivos→ Series de casos clínicos :
  • Describen características de un grupo de enfermos.
  • Son estudios longitudinales (contienen información adquirida a lo largo del tiempo)
  • Ventaja→ Generación de nuevas hipótesis.
  • Inconveniente→ No presentan grupo control, por lo que cualquier FR puede ser un hallazgo casual. Estudios correlación - ecológicos :
  • Los conglomerados pueden estar constituidos por grupos poblacionales, comunidades, regiones, o países.
  • Característica principal→ Cuenta con información sobre exposición o evento para el conglomerado en su totalidad, desconociendo información de cada uno de los miembros del grupo (ej. clases de una escuela, ciudades, regiones).
  • Utilidad→ Cuando no se pueden hacer mediciones de exposición individuales (contaminación del aire, ruidos, etc.).
  • Es común asignar la misma exposición (promedio) a todos.
  • Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo y bajo costo (se utilizan estadísticas existentes recolectadas con otros fines). Sin embargo, al ser uno de los peores estudios en causalidad (relación causa → efecto), se deben considerar solo para sugerir hipótesis, que deben ser verificadas mediante con estudios más rigurosos.
  • Ventajas→ Describir diferencias en poblaciones que habrán de ser estudiadas con más detalle posteriormente.
  • Limitaciones→ Los datos son promedios de poblaciones. Se usan medidas aproximadas de exposición (impuestos por alcohol, ventas de cajetillas de cigarrillos) y de enfermedad (mortalidad en vez de incidencia), lo que limita el valor de los hallazgos. Además, se ignora variabilidad individual de los integrantes de los conglomerados y no es posible corregir por diferencias en otras variables que pudieran estar también asociadas con la exposición y el evento en estudio. Estudios transversales o de prevalencia :
  • Analiza la relación entre enfermedad y algunas variables en un momento concreto del tiempo.
  • Buscan hallar posible relación entre FR y enfermedad, que luego será verificada por estudios analíticos.
  • Características→ Es de “corte” o transversal, ya que enfermedad y características se miden simultáneamente.
  • Ventajas→ No problemas éticos, duración mínima, bajo y fácil reproducibilidad. Son útiles para el estudio de enfermedades crónicas en la población.
  • Inconvenientes→ No útil para enfermedades raras, ya que no permite ver el mecanismo de producción de la enfermedad y no sirve para comprobar una hipótesis previa de causalidad (imposible conocer la secuencia temporal porque la información sobre el factor de riesgo y la enfermedad se recogen a la vez). Estudio Longitudinales o de incidencia:
  • Describen uno o más eventos epidemiológicos durante un periodo suficientemente largo, según las características del evento.
  • Usos→ Estudiar la descripción de un solo evento, estudiar la descripción simultánea de dos o más eventos en un lapso sin establecer asociación, estudiar la relación entre dos o más eventos mediante su descripción y distribución. Estudios Analiticos: Investigaciones en las que se tiene como propósito establecer las causas de los sucesos, problemas o fenómenos que se estudian. Estudio descriptivo VS. analítico→
  • Descriptivo→ ▪ Describe características y frecuencia de un problema de salud, en función de las características de la persona (edad, sexo, estado civil), lugar y del tiempo de aparición del problema y su tendencia. ▪ Sirve de base para estudios analíticos. ▪ Sin grupo control.
  • Analíticos→ ▪ Intentan establecer relación de causalidad. ▪ Con grupo control. ▪ Clasificación→ Experimentales y observacionales. En los primeros, el investigador asigna el factor de estudio (fármaco, vacuna, campaña de educación, cuánto tiempo, cuándo, cuántas dosis recibirán los individuos); en los segundos, el investigador observa qué es lo que sucede en un grupo de individuos, sin manipular el estudio. 2. Realice un flujograma sobre la clasificación de estudios cuantitativos.
  • Proporción de mujeres : A/A+B 100→ 13/20: 0.65100→ 65%. * Interpretación : El porcentaje de mujeres en el primer año de especialización de Medicina Familiar es del 65% Tasa. Definición. ¿Qué falta para poder calcularla?
  • Mide la ocurrencia de un suceso durante un periodo de tiempo en una población determinada.
  • Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador pero donde, a diferencia de la proporción, el tiempo también está incluido en este. Tiene, por tanto, dimensión temporal.
  • ¿Qué falta para poder calcularla?. La dinámica de la tasa anual base de médicos que se presentan en el primer año de especialización de Medicina Familiar. Incidencia acumulada y densidad de incidencia. Supongamos que dos personas desarrollaron hipertensión arterial (HTA) en el último año en el grupo de primer año (primer y segundo semestre para enero de 2021).
  • Incidencia acumulada : Se define como el número de casos nuevos de una enfermedad que se producen en un periodo de tiempo. Es la probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedad en ese periodo. Incidencia de HTA para estudiantes de medicina Familiar es: Total del periodo: 20 estudiantes // Mitad del periodo: 9 estudiantes. Tasa de Incidencia: 2 casos nuevos HTA x base (100) = 22 9 estudiantes
  • Interpretación : La tasa de incidencia de HTA en estudiantes de primer año de la especialidad de medicina familiar es de 22 casos por cada 100 estudiantes.


Incidencia acumulada de HTA para estudiantes de medicina Familiar es: Total de Estudiantes por periodo: 20 Tasa de IA: 2 casos nuevos HTA x base (100) = 10% 20 estudiantes

  • Interpretación : La tasa de incidencia acumulada para los estudiantes de primer año de Medicina Familiar para presentar HTA es del 10%.
  • Densidad de incidencia: Tiene en cuenta los distintos periodos de seguimiento en los cuales el numerador es el mismo que en la incidencia acumulada, pero el denominador no es el total de personas en riesgo, sino que se incorpora la dimensión tiempo, que estará dado por las circunstancias individuales anotadas, que tienen relación con el ingreso y egreso de las personas en observación. Densidad de Incidencia = 2 /20*1= 0.1%.
    • Interpretación : Densidad de Incidencia por año de HTA en estudiantes de Medicina Familiar de primer año es de 0.1% casos/año. Prevalencia. Prevalencia de alteraciones oculares en este grupo discriminada por astigmatismo y miopía prevalencia de infección por Covid.
  • Es el número total de casos entre el total de la población. No hace distinción entre casos antiguos y nuevos y nos describe la situación en un momento determinado del tiempo. Su valor es más alto a mayor incidencia y duración de la enfermedad. COVID19 : 9 casos en un lapso de 1 año // Astigmatismo : 11 casos // Miopía : 10 casos Prevalencia: casos nuevos y antiguos en el periodo / población a riesgo en el periodo de tiempo x 100
  • Prevalencia para COVID19: 9 casos/20 personas x 100 = 45%. * Interpretación : 4 de cada 10 estudiantes de Medicina Familiar presentaron Infección por COVID19.
  • Prevalencia para Astigmatismo: 11 casos/20 personas x100 = 55%. * Interpretación : 5 de cada 10 estudiantes de Medicina Familiar tienen astigmatismo.
  • Prevalencia para Miopia : 10 casos/20 personas x 100 = 50%. * Interpretación : 5 de cada 10 estudiantes de Medicina Familiar tienen miopía. Morbilidad. ¿Qué datos de morbilidad puede describir con los datos que se han solicitado?
  • Cantidad de personas que enferman en un lugar y un período de tiempo determinados en relación con el total de la población. Datos de morbilidad: Infección por COVID19, vicio de refracción.
  • Morbilidad para Infección por COVID19: 9 casos/20 personas=0,45 %. * Interpretación : La probabilidad de sufrir infección por COVID19 en el grupo de estudiantes de Medicina Familiar para el año 2021 es de 1 de cada 100 estudiantes.
  • Morbilidad para Astigmatismo: 11 casos/20 personas=0.5%. * Interpretación : 1 de cada 100 estudiantes de Medicina Familiar desarrollan astigmatismo.
  • Prevalencia para Miopia : 10 casos/20 personas = 0,50%. * Interpretación: 1 de cada 100 estudiantes de Medicina Familiar desarrolle miopía. Mortalidad. Suponiendo que dos personas del grupo tuvieron una muerte en la familia nuclear en el último año. ¿Cuál fue la mortalidad entre familias de residentes de primer año de medicina familiar en el último año?
  • Cantidad de personas que mueren en un lugar y en un período de tiempo determinados en relación con el total de la población.

Razón por la que no trabaja en la actualidad Cualitativa nominal politómica Tiempo que lleva trabajando Cuantitativa discreta Distribución geográfica Cualitativa nominal politómica Número de sitios de trabajo de los médicos familiares Cuantitativa discreta Rol que desempeña Cualitativa nominal politómica Sector donde trabaja Cualitativa nominal politómica Tipo de vinculación laboral Cualitativa nominal politómica Horas semanales dedicado al trabajo Cuantitativa discreta Ingresos Cuantitativa continua Tiempo trabajando Cuantitativa discreta Preguntas realizadas en la encuesta→ Dirección de correo electrónico Género Femenino Masculino Otro Edad 20 – 25 años 26 – 30 años 31 – 35 años 36 – 40 años 41 – 45 años 46 – 50 años Más de 50 años Egresado con título de Médico Familiar: Nacional Internacional convalidado en Colombia Internacional no convalidado en Colombia ¿De qué Universidad es egresado como médico familiar? Universidad del Valle Universidad Javeriana Universidad El Bosque Fundación Universitaria Ciencias de la Salud Fundación Universitaria Juan N Corpas Universidad de la Sabana Universidad del Cauca Otra

¿Desde hace cuántos años tiene permiso de ejercer en Colombia como especialista en medicina familiar ya sea titulado en Colombia o con título convalidado? Menos de 1 año 1 a 5 años 5 a 10 años 10 a 15 años Más de 15 años ¿Actualmente trabaja? Si No Si no se encuentra trabajando, responda: ¿cuánto tiempo lleva sin trabajo? Menos de 1 mes Entre 1 y 3 meses Entre 3 y 6 meses Entre 6 y 12 meses Más de 12 meses Si No se encuentra trabajando, responda ¿cuál de las siguientes opciones describe mejor la razón por la que no trabaja? Licencia de maternidad Enfermedad No he podido conseguir trabajo Los trabajos que ofrecen no pagan lo que espero Estoy realizando estudios complementarios a medicina familiar No deseo trabajar por el momento Los trabajos que me han ofrecido me quedan muy lejos o me es difícil llegar allí Otra ¿En qué ciudad trabaja actualmente? ¿En cuántos sitios está trabajando actualmente? 1 2 3 o más Si actualmente se encuentra trabajando, responda sobre el rol principal que desempeña en su(s) sitio(s) de trabajo: (Favor seleccione todos los que apliquen) ni Administrativo, coordinación médica. Asistencial consulta de programa especial Asistencial consulta externa de medicina familiar (Médico de cabecera) Asistencial consulta externa de medicina familiar (Consulta resolutiva o por remisión) Asistencial consulta domiciliaria Asistencial Médico especialista en servicio de urgencias Apoyo de médicos generales Interconsultas (directas, telefónicas o por medios virtuales) Asistencial consulta externa asistida para médicos generales Consulta particular Consulta como Médico general Docente Otro Si se encuentra trabajando como Médico Familiar, por favor indique el sector donde trabaja (señale todas las que apliquen) Asistencial en sector público Asistencial en sector privado Administrativo en sector público Administrativo en sector privado Docencia en sector público Docencia en sector privado

a. Pregunta u objetivo de investigaci ón Muy Bue no

B

ue no Re gu lar

M

al o Ni id ea No Apl ica b. Participant es

  1. En la formulación de la pregunta o del objetivo se menciona adecuadamente la población de estudio. x
  2. Se indican los criterios de inclusión y de exclusión de participantes así como las fuentes y los métodos de selección (p. ej. probabilístico, aleatorio) x
  3. Los criterios de selección son adecuados para dar respuesta a la pregunta o el objetivo del estudio. x
  4. La población de estudio, definida por los criterios de selección, contiene un espectro adecuado de la población de interés. Considerar en qué medida la población de estudio es representativa de toda la población de interés (población general, de escolares, etc.). Observar si grupos específicos dentro de esa población de estudio (p. ej., por nivel de instrucción o de formación, por ocupación, por país de procedencia, etc.) están proporcionalmente representados. Si el estudio se realiza en usuarios para luego inferir los resultados a una población mayor, este punto no está bien cubierto. x
  5. Se hizo una estimación del tamaño, el nivel de confianza o la potencia estadística de la muestra para la estimación de las medidas de frecuencia o de asociación que pretendía obtener el estudio. x
  6. Se informa del número de personas potencialmente elegibles, las inicialmente seleccionadas, las que aceptan y las que finalmente participan o responden. Si se comparan grupos, se indica esta información para cada grupo. x En resumen, la muestra es adecuada y similar a la población base, minimizándose la probabilidad de sesgo de selección. x c. Posibilida d de comparar
  7. Las características de los grupos que se comparan están bien descritas. Si se estudia un problema de salud, deben describirse los grupos por características sociodemográficas y otras variables que podrían modificar los resultados. x

entre los grupos estudiado s Si no se comparan grupos, responder “no aplica” a cada enunciado de esta dimensión

  1. Las poblaciones de origen de los participantes de cada grupo son semejantes. Según la selección, ambas poblaciones tienen características similares, de tal manera que sean comparables en todo, excepto en el factor de estudio o de clasificación en uno u otro grupo. x
  2. Se utilizaron las mismas estrategias y técnicas de medición en todos los grupos y se midieron las mismas variables en todos los grupos x
  3. No se produjeron pérdidas (por falta de medición, abandono, migración, etc.) que afecten a una parte de la muestra. Arbitrariamente, se podría considerar alta una pérdida del 20% de la muestra. Las pérdidas no deben afectar el tamaño muestral mínimo necesario y sus causas y magnitudes (diferencias de pérdidas entre grupos menor 5%) no deben ser diferentes entre los grupos. x En resumen,los grupos estudiados son comparables; minimizándose la probabilidad de sesgo de selección. x d. Definición y medición de las variables principale s
  4. Se exponen claramente cuáles son las variables de exposición/intervención , resultado, confundidoras o modificadoras. x
  5. Las variables principales tienen una adecuada definición conceptual (teórica) y operacional (escala de medición, sistema de clasificación, criterios diagnósticos, etc.). x
  6. Los instrumentos de medición de las variables principales tienen validez y fiabilidad conocidas y adecuadas (se citan estudios que lo analizaron) se han adaptado culturalmente si las versiones originales provienen de lugares con lenguas o culturas diferentes (se citan los estudios que lo hicieron). x
  7. Las técnicas de medición y recolección de las variables principales se describen suficientemente, son adecuadas y –si aplica– son las mismas para los grupos. Considerar la posibilidad de sesgos de memoria (alguno de los grupos puede recordar mejor algo del pasado) o del entrevistador (por conocimiento de la exposición/intervención o del problema de salud). Considerar si quienes recogieron la información fueron entrenados cuando fuera necesario. Contemplar si hubo control de calidad de los datos primarios. x En resumen, la medición y la recolección de las variables principales se realizó de forma adecuada; minimizándose la probabilidad de sesgos de información. x e. Análisis 15. El análisis estadístico fue determinado desde el inicio del estudio (no post-hoc). x

Analizar similitudes y diferencias de ambas poblaciones (la del estudio y la de interés del lector) considerando el contexto espacial y temporal (p. ej. la prevalencia de la exposición) los criterios de inclusión, la definición y la medición de la exposición/intervención y el resultado, el nivel de confianza de las estimaciones, etc.

  1. La discusión explica eventuales extrapolaciones y considera las implicancias de la aplicación de los resultados, los beneficios, la seguridad y los costos de su aplicación. x En resumen, los resultados del estudio son generalizables a la población y contexto en que interesa aplicarlos. x h. Conflicto de intereses 2 7. Se menciona la fuente de financiación del estudio o los autores declaran la existencia o ausencia de conflictos de intereses. x En resumen, los conflictos de intereses no condicionan los resultados ni las conclusiones del estudio. x i. seguimien to (sólo aplicable para series de casos y estudios antes- despues) 28.Se indica el periodo de seguimiento. (^) x 29.Se produjeron pérdidas (anotar el número). (^) x 30.Se indican las características de las pérdidas. (^) x 31.Las pérdidas fueron similares en todos los grupos. x En resumen, el seguimiento es adecuado. (^) x VALORACIÓN SUMARIA: (^) Alta Medi a Baja De la validez interna. Considerar las dimensiones b-e para definir si el diseño del estudio permite minimizar los sesgos y el efecto de confusión x

De la validez externa. Considerar las preguntas 25 y 26 para definir si los resultados son generalizables a la población y contexto en que interesa aplicarlos x Global de la calidad del estudio. La calidad de la evidencia aportada por el estudio es (b)** x Así bien la definición de confusión implica una relación causal, se utiliza este término para indicar la necesidad de tener en cuenta otras variables que pueden modificar el estimador de la asociación estudiada. (b) Como orientación, la calidad del estudio se puede considerar ALTA si la mayoría de los enunciados resumen se responden como «muy bien» o «bien»; MEDIA si la validez interna es calificada como «MEDIA», o la mayoría de los enunciados resumen se responden como «bien» o «regular», y BAJA si la validez interna es calificada como «BAJA», o la mayoría de los enunciados de resumen se responden como «regular» o «mal». BIBLIOGRAFÍA**

  • Hernández, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación ruta cuantitativa cualitativa y mixta. Ciudad de México. Mc Graw Hill.
  • Morey, M., y Conejero, A. (2015). Estadística y epidemiología. España. Manual CTO de Medicina y Cirugía.
  • Lozano, D. (2012). Principios de epidemiología, segunda edición. Bogotá. Pontificia Universidad Javeriana.