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Evaluación Continua, Exámenes de Estadística

Evaluación Continua Estadística I

Tipo: Exámenes

2019/2020

Subido el 18/01/2020

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ssarita_08 🇪🇸

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PREGUNTAS PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA
1. La media de las notas de selectividad obtenida por una muestra de estudiantes de Madrid es:
a. Un parámetro.
b. Una variable.
c. Un estadístico.
2. La Probabilidad nos permite hacer inferencias sobre:
a. Los parámetros de la población a partir de los estadísticos de las muestras.
b. Los estadísticos de las muestras a partir de los parámetros de la población.
c. El valor de los estadísticos.
3. La rapidez en la ejecución de una prueba es una variable:
a. Cuantitativa continua.
b. Cuantitativa discreta.
c. Ordinal.
4. La variable número de alumnos con problemas de aprendizaje es una variable:
a. Cuasi-cuantitativa.
b. Cualitativa (nominal).
c. Cuantitativa.
5. Como índice de tendencia central para la variable tipo de disfunción que sufren los pacientes de un
centro de rehabilitación logopédica podemos elegir:
a. La media aritmética.
b. La moda.
c. La mediana.
6. El estadístico más adecuado para determinar la tendencia centra de la distribución de frecuencias
de una variable cuantitativa:
a. Será siempre la media.
b. Será siempre la mediana.
c. Dependerá de la forma de la distribución.
7. En una distribución, el percentil 5 y el percentil 10:
a. Distan el uno del otro las mismas unidades que distan entre sí el percentil 30 y el 35.
b. Dejan entre sí el mismo número de observaciones que el que dejan entre sí el 30 y el 35.
c. Dejan entre un número de observaciones que podrá ser igual o diferente al que dejan
entre sí el 30 y el 35 en función de cada distribución concreta.
8. En cualquier distribución de frecuencias, entre el P35 y el P25:
a. Queda siempre el 10% de las observaciones.
b. Queda siempre el mismo número de observaciones.
c. Queda siempre el mismo porcentaje de observaciones, pero sólo si las distribuciones tienen
la misma forma.
9. En dos muestras de niños, la variable inteligencia, medida con un test, presenta una distribución
asimétrica; entonces el estadístico más adecuado para comparar descriptivamente la inteligencia
de los dos grupos será:
a. La media.
b. Mediana.
c. Tanto la media como la mediana son igual de válidas.
10. En una distribución, el P10 será menor o igual al P30:
a. Siempre.
b. Solo si las puntuaciones son positivas.
c. Depende de los valores concretos de la variable.
11. La mediana es un índice de tendencia central:
a. Muy sensible a la variación de todos y cada uno de los datos.
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PREGUNTAS PRUEBAS DE EVALUACIÓN CONTINUA

  1. La media de las notas de selectividad obtenida por una muestra de estudiantes de Madrid es: a. Un parámetro. b. Una variable. c. Un estadístico.
  2. La Probabilidad nos permite hacer inferencias sobre: a. Los parámetros de la población a partir de los estadísticos de las muestras. b. Los estadísticos de las muestras a partir de los parámetros de la población. c. El valor de los estadísticos.
  3. La rapidez en la ejecución de una prueba es una variable: a. Cuantitativa continua. b. Cuantitativa discreta. c. Ordinal.
  4. La variable número de alumnos con problemas de aprendizaje es una variable: a. Cuasi-cuantitativa. b. Cualitativa (nominal). c. Cuantitativa.
  5. Como índice de tendencia central para la variable tipo de disfunción que sufren los pacientes de un centro de rehabilitación logopédica podemos elegir: a. La media aritmética. b. La moda. c. La mediana.
  6. El estadístico más adecuado para determinar la tendencia centra de la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa: a. Será siempre la media. b. Será siempre la mediana. c. Dependerá de la forma de la distribución.
  7. En una distribución, el percentil 5 y el percentil 10: a. Distan el uno del otro las mismas unidades que distan entre sí el percentil 30 y el 35. b. Dejan entre sí el mismo número de observaciones que el que dejan entre sí el 30 y el 35. c. Dejan entre sí un número de observaciones que podrá ser igual o diferente al que dejan entre sí el 30 y el 35 en función de cada distribución concreta.
  8. En cualquier distribución de frecuencias, entre el P35 y el P25: a. Queda siempre el 10% de las observaciones. b. Queda siempre el mismo número de observaciones. c. Queda siempre el mismo porcentaje de observaciones, pero sólo si las distribuciones tienen la misma forma.
  9. En dos muestras de niños, la variable inteligencia, medida con un test, presenta una distribución asimétrica; entonces el estadístico más adecuado para comparar descriptivamente la inteligencia de los dos grupos será: a. La media. b. Mediana. c. Tanto la media como la mediana son igual de válidas.
  10. En una distribución, el P10 será menor o igual al P30: a. Siempre. b. Solo si las puntuaciones son positivas. c. Depende de los valores concretos de la variable.
  11. La mediana es un índice de tendencia central: a. Muy sensible a la variación de todos y cada uno de los datos.

b. Poco sensible a la presencia de datos extremos. c. Adecuado sólo cuando la distribución es simétrica.

  1. La puntuación 35 es el P50 de una distribución de frecuencias; entonces, si duplicamos todos los valores de dicha distribución, el P50 de la nueva distribución: a. Será 70. b. Será 35. c. No podemos conocerlo sólo con estos datos.
  2. La puntuación mínima para aprobar un examen es 15; si el 45 por ciento de los alumnos de una clase han pasado dicho examen podemos afirmar que: a. El percentil 45 es la puntuación 15. b. El percentil 15 es la puntuación 45. c. El percentil 55 es la puntuación 15.
  3. Si en la distribución de frecuencias de una variable el P10 es igual a 25 y el percentil P40 es igual a 55, entonces: a. El P70 siempre será igual a 85. b. El P70 será igual a 85 siempre que la distribución sea simétrica. c. El valor del P70 dependerá de la forma de cada distribución concreta.
  4. Si la media en agresividad de dos grupos de reclusos es 80 y 90 respectivamente, entonces la media total será: a. Siempre 85. b. Nunca 85. c. No tenemos datos suficientes para calcularla.
  5. El cálculo de probabilidades nos permite hacer: a. inferencias acerca de los parámetros. b. estimaciones precisas de los parámetros. c. estimaciones precisas de los estadísticos.
  6. Los parámetros son valores: a. Calculados a partir de los datos de la muestra. b. Que varían de una muestra a otra. c. Desconocidos y que tenemos que estimar.
  7. La escala de intervalos se caracterizan por: a. La existencia de un origen arbitrario. b. La existencia de un cero absoluto. c. La relación de igualdad de razón puede establecerse entre las modalidades de la variable.
  8. Sea X una variable que toma los valores 1, 1, 1, 2, 2, 5, 5. El estadístico de tendencia central más adecuado: a. valdrá 1. b. valdrá 2. c. no podemos conocerlo sólo con esta información.
  9. El diagrama de tallo y hojas es una representación gráfica adecuada: a. para todo tipo de variables. b. solo para las variables cuantitativas continuas. c. para variables cuantitativas.
  10. La variable número de ensayos necesarios para aprender una tarea está medida con una escala: a. Ordinal. b. De intervalos. c. De razón.
  11. Si en la distribución de frecuencias de la variable notas en matemáticas el P10=3, el P20=3,5 y P30=5,5, podemos afirmar que:

a. Chi-cuadrado. b. El coeficiente C de contingencia. c. Las otras dos alternativas son correctas.

  1. Para calcular el coeficiente de correlación de Spearman es preciso que las variables: a. Sean cuasi-cuantitativas. b. Están categorizadas. c. Sean cuantitativas.
  2. Si al estudiar la relación entre tener depresión y tener ansiedad, no existe ningún sujeto que tenga depresión y no tenga ansiedad, podemos afirmar que: a. No existe relación entre la depresión y la ansiedad. b. Existe relación entre la depresión y la ansiedad. c. La depresión causa ansiedad.