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De la distribución Gamma se puede afirmar que
La distribución exponencial no es un caso particular de esta distribución
El valor de la varianza de la distribución es el cuadrado del valor de la media aritmética.
Corresponde al tiempo que transcurre hasta que ocurre un número específico de eventos de Poisson
La distribución Gamma y la exponencial están relacionada�
La distribución no tiene una forma fija; esta forma puede variar al variar los parámetros que la definen
Efectivamente puede tener un sesgo muy fuerte a la derecha o incluso ser simétrica
Pregunta 2 15I1spts
Tres personas lanzan una moneda legal y el disparejo (si caen dos caras y un sello, el disparejo es el que obtuvo sello) paga los cafés. Si todas las monedas tienen el mismo resultado, se lanzan de nuevo. La probabilidad de que se necesiten menos de tres lanzamientos es:
Pregunta 1 15, 1s pts
Pregunta 3 15 / 15^ pts
Está llevando a cabo un estudio sobre la accidentalidad de automóviles que ocurre en un sector de su ciudad. La policía y hospitales están trabajando juntos para prevenir y para ayudar en los mejores momentos a los ciudadanos, por lo que le han pasado los siguientes datos para que les ayude a tomar decisiones. Al estudiar los datos se ha observado que la cantidad de accidentes al día en el sector estudiado siguen una distribución Poisson y por lo tanto el tiempo entre estos accidentes sigue una distribución exponencial. En promedio al día (24 horas) tiene 18 accidentes de tránsito por el sector estudiado.
Usted sabe que el récord de la ciudad sin accidentes de tránsito es de 1. horas. ¿Si no se hiciese ningún cambio en la situación, cuál es la probabilidad de romper el récord de la ciudad en términos de tiempo?
Pregunta 4 15, 15^ pts
¿Cuál es la probabilidad de que la próxima persona que llegue a su establecimiento, llegue cuando la comida ya esté lista y usted alcance a ganar la apuesta?
Pregunta 6 15 t 15 pts
El número de personas que hacen fila para pagar un servicio entre las 10:00 y las 11:00 a.m. es una variable aleatoria con distribución:
Gamma
Exponencial
� Poisson
Wiboll
Pregunta 7 1511spts
Juan decide encontrarse con Pedro para pagarle un dinero que le debe. Él, debido a múltiples compromisos, le dice a Pedro que llegará a su casa en cualquier momento entre las 3pm y 4pm. Le dice, además, que para él es imposible llegar antes de las 3pm y después de las 4pm.
Si la distribución probabilidad del tiempo de llegada del Pedro es uniforme. ¿Cuál es la probabilidad de que llegue entre 3:00pm y 3:15pm?
0.016.
Pregunta 8 15I1spts
Un vendedor de seguros visita a 1 O familias seleccionadas al azar. Si la familia compra una póliza se considera un éxito de otra forma se considera un fracaso. De acuerdo con la experiencia el vendedor sabe que 1 de cada 1 O familias compra una póliza. El número de pólizas que el vendedor espera vender es:
10
3
5
Pregunta 9 15, 1s pts
Gamma
Puntaje del examen: 150 de 150
