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Orientación Universidad
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examen final grupal de 4 ejercicios, Apuntes de Probabilidad

grupal final 4 ejercicios para resolver uno cada integrante

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 11/12/2023

andy-guevara-3
andy-guevara-3 🇵🇪

2 documentos

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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
ACTIVIDAD CALIFICADA EXAMEN FINAL
TAREA
I. DATOS INFORMATIVOS:
Título : EF - Estudio de casos
Tipo de participación : Grupal (4 integrantes)
Medio de presentación : Aula virtual / Contenido / EF
Docente : Guadalupe Aguilar Arauco
Código de clase (NRC) : 82603
II. INTEGRANTES DEL GRUPO:
Código de
estudiante
Apellidos y nombres
Indicar si aportó al Trabajo
(Sí trabajó / No trabajó)
1
N00308225
Chipana Nuñez Ivan Pablo
Si trabajó
2
N00351134
Chicoma Mantilla Fernando José
Si trabajó
3
N00219599
Guevara Sánchez Andy Denilsen
Si trabajó
4
N00324444
Gabriel Vásquez Nelba Yovana
Si trabajó
I. EVIDENCIA DE APRENDIZAJE:
Instrucciones:
Lea detenidamente el enunciado de cada ejercicio.
Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario.
Los ejercicios deben desarrollarse con el programa SPSS o el complemento de Excel
MegaStat, se deben colocar los reportes del programa o la captura de pantalla de ser
necesario.
Caso: Plataforma de comercio en línea “Globalshop”
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¡Descarga examen final grupal de 4 ejercicios y más Apuntes en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

ACTIVIDAD CALIFICADA – EXAMEN FINAL

TAREA

I. DATOS INFORMATIVOS:

Título : EF - Estudio de casos ● Tipo de participación : Grupal (4 integrantes) ● Medio de presentación : Aula virtual / Contenido / EF ● Docente : Guadalupe Aguilar Arauco ● Código de clase (NRC) : 82603

II. INTEGRANTES DEL GRUPO:

Código de estudiante Apellidos y nombres Indicar si aportó al Trabajo (Sí trabajó / No trabajó) 1 N00308225 Chipana Nuñez Ivan Pablo Si trabajó 2 N003 51134 Chicoma Mantilla Fernando José Si trabajó 3 N00 219599 Guevara Sánchez Andy Denilsen Si trabajó 4 N0 0324444 Gabriel Vásquez Nelba Yovana Si trabajó

I. EVIDENCIA DE APRENDIZAJE:

Instrucciones: ● Lea detenidamente el enunciado de cada ejercicio. ● Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario. ● Los ejercicios deben desarrollarse con el programa SPSS o el complemento de Excel MegaStat, se deben colocar los reportes del programa o la captura de pantalla de ser necesario.

Caso: Plataforma de comercio en línea “Globalshop”

El gerente de la plataforma de compras en línea "Globalshop" ha tomado la decisión de ampliar los estudios sobre los patrones de consumo y comportamiento de los compradores. Para llevar a cabo esta ampliación, se ha decidido involucrar, en esta ocasión, a una muestra representativa de 50 compradores en línea. En el estudio se han tenido en cuenta las siguientes variables: género, edad, preferencias de envío, tipo de producto adquirido, ingreso mensual del comprador, número de pedidos mensuales, gasto mensual en compras en línea y tiempo de entrega en días. Todos estos datos se encuentran detallados en el Anexo 1.

  1. Con el propósito de lograr que el número de pedidos mensuales aumente, el gerente de la plataforma de compras en línea requiere analizar las siguientes medidas estadísticas: (usar anexo 0 1) a) Calcular e interpretar el número promedio de pedidos mensuales que realizan los compradores en línea. ( punto) Respuesta: El número promedio de pedidos mensuales que realizan los compradores en línea es de 2.
  1. El gerente de la plataforma de compras en línea desea conocer si existe relación entre la preferencia de envío y el tipo de producto adquirido. Para probar esta afirmación cuenta con la información de la nueva muestra de 50 compradores en línea. Con una significancia del 5 %, determinar si existe relación entre la preferencia de envío y el tipo de producto adquirido. Usar el anexo 01 ( 5 puntos). RESOLUCION: Variable 1: preferencia de envió (variable fila) Variable 2: tipo de producto adquirido (variable columna) DATOS: N=50; α=5% =0. 1. PLANTEO DE HIPOTESIS: H0: La preferencia de envío y el tipo de producto adquirido son independientes (no están relacionados). H1: La preferencia de envío y el tipo de producto adquirido **no son independientes (no están relacionados)
  2. SE SELECIONA EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA Alfa:** α = 0. 3. SE SELECIONA EL ESTADISTICO DE PRUEBA
  • 4 casillas (50.0%) supera el 20% por lo cual agruparemos categorías de las variables hasta conseguirlo. NOTA Este estadístico tiene una distribución Chi-cuadrado con k- 1 grados de libertad si n es suficientemente grande, es decir, si todas las frecuencias esperadas son mayores que 5. En la práctica se tolera un máximo del 20% de frecuencias inferiores a 5.

a) Calcular e interpretar el grado de relación que existe entre la edad y el gasto mensual en compras en línea. (2 puntos) Resolucion: Salida del MegaStat Coeficiente de correlacion (r) Iterpretacion r= 0. Existe una correlacion directa positiva alta entre la edad de los compradores y el gasto mensual en compras en linea; es Decir a mayor edad mayor compras en linea 98.24%. b) Estimar la ecuación de regresión (modelo de regresión) e interpretar el coeficiente de regresión  1. (2 puntos) Salidad del MegaStat:

Y = B 0 +B1X = - 514 .0938+28. 5121 X Ecuacion de regrecion lineal Interpreta el coeficiente B B1=28,5121 El gasto mensual e compras en linea aumentara en 28,5121soles por cada año que aumenta la edad del comprador c) Estimar el gasto mensual en compras en línea, si la edad del comprador es de 48 años. ( 1 punto) Y= - 514 .0938+28. 5121 X Si x = 48 años, entonces Y=-514,0938+28,5121(48) Y=854. Interpretación: si la edad del comprador es de 48 años, se estima que gasta mensualmente 854.4886 soles en compras en línea.

III. INDICACIONES

Para la elaboración del informe se debe considerar:

  1. El contenido de todos los módulos revisados en el curso.
  2. Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario.
  3. Condiciones para el envío: ● El documento debe ser presentado en archivo PDF. ● Grabar el archivo con el siguiente formato: EF_GRUPO N°____
  4. Asegúrese de enviar el archivo correcto y cumplir con las condiciones de envío, de lo contrario, no habrá opción a reclamos posteriores. y = 28.512x - 514. 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 10 20 30 40 50 60 70 Título del gráfico

---- 2 puntos 1 punto 0 puntos ---- (^) ---- Calcula correctamente la estimación puntual. No calcula la estimación puntual. ---- ---- 1 punto 0 puntos