

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Documento que contiene la resolución de diferentes ejercicios pertenecientes al primer parcial de algebra lineal del curso 2005/06 de la escuela técnica superior de ingeniería informática y de computadoras (etsiccp) de la universidad politécnica de madrid. Los ejercicios tratan sobre temas relacionados con ecuaciones implícitas, bases de subespacios, descomposición lu y ldlt de matrices, proyecciones y transformaciones lineales.
Tipo: Exámenes
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


Considerar la matriz A =
(^) ∈ R^3 ×^3 , y S = {x ∈ R^3 / AXC = 0 }.
(a) (4 ptos.) Encontrar las ecuaciones impl´ıcitas y una base de S.
(b) (1 pto.) Comprobar que {( α, − 2 α, 0) / α ∈ R } son las ecuaciones param´etricas de S.
(c) (2 ptos.) Hallar la descomposici´on L U de la matriz A.
(d) (3 ptos.) Obtener las coordenadas del vector ( α, − 2 α, 0) en la base B (es decir, las ecuaciones param´etricas de S en B), siendo B = {b 1 , b 2 , b 3 ) una base de R^3 de modo que BC = L, con L la matriz calculada en el apartado anterior.
(a) Sea B ∈ R^3 ×^2.
(a.1) (2 ptos.) Definir Ker B y probar que Ker B ⊂ Ker (P B) , donde P ∈ Rm×^3. (a.2) (1 pto.) Justificar, a partir del apartado anterior, que Rango(B) ≥ Rango(P B).
(b) Considerar los subespacios de R^3
S = < { (1, 1 , 1) } > y T =
x ∈ R^3 / x 3 = 0
(b.1) (2 ptos.) Probar que S y T son suplementarios y descomponer un vector x gen´erico de R^3 , como suma de un vector u ∈ S , m´as otro v ∈ T. (b.2) (3 ptos.) Considerar la proyecci´on f de R^3 sobre S paralelamente a T
f : R^3 −→ R^3 / f (x) = f (u + v) = u , u ∈ S , v ∈ T.
Hallar P ∈ R^3 ×^3 , la matriz asociada a f en la base can´onica de R^3. *Recordar poner el nombre en todas las hojas. No mezclar dos ejercicios distintos en un mismo
folio. Entregar cada problema por separado.
(c) (2 ptos.) Obtener Im (P B) , siendo P la matriz del apartado anterior y
(a) (2 ptos.) Sean M y N dos matrices cuadradas del mismo tama˜no, de modo que existe una matriz regular Q, tambi´en del mismo tama˜no, tal que se puede escribir M = Q N Q−^1. Comprobar que M y N tienen el mismo polinomio caracter´ıstico.
(b) Sea A ∈ R^3 ×^3 de modo que existe una matriz P ∈ R^3 ×^3 regular, tal que permite
escribir A = P DP −^1 , siendo D =
(b.1) (1 pto.) Calcular, razonadamente, el valor del determinante de A. (b.2) (1 pto.) Probar que el polinomio caracter´ıstico de A es p(λ) = −λ^3 + λ^2 + λ − 1.
(c) Sabiendo que el polinomio caracter´ıstico de la matriz A =
(^) , es
p(λ) = −λ^3 + λ^2 + λ − 1 ,
(c.1) (4 ptos.) diagonalizar A, encontrando la matriz regular P y la diagonal D tales que A = P DP −^1. (c.2) (2 ptos.) Calcular A^2005 y A^2006.