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Examen Met. Exp., Ejercicios de Psicología

Asignatura: Metodología Experimental, Profesor: Juan Delgado Sánchez Mateos, Carrera: Psicología, Universidad: USAL

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 19/04/2018

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METODOLOGÍA EXPERIMENTAL (USAL)
EXAMEN METODOLOGIA
DELGADO SÁNCHEZ MATEOS, J
UAN 13-14
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METODOLOGÍA EXPERIMENTAL (USAL)

EXAMEN METODOLOGIA

DELGADO SÁNCHEZ MATEOS, J

UAN 13-

TEST METODOLOGÍA: OTROS DISEÑOS Y PROBABILIDAD

1- ¿Existe algún diseño experimental que pueda tener más de un término de error para probar las razones “F” de diferentes medias cuadráticas? a) No, nunca. b) Si, en los factoriales, modelo aleatorio, por ejemplo. c) Si, en los jerárquicos, modelo aleatorio, por ejemplo. d) Las opciones b y c pueden ser ambas correctas.

2- Suponga que en un diseño factorial de dos factores no tienes el termino de error correcto para probar un determinado efecto principal. En ese caso debe utilizar: a)Razones cuasi-F b)Pruebas conservadoras. c)Pruebas potentes. d)No puede ocurrir en un diseño de dos factores.

3- En un diseño en el que varios niveles de una variables se cruzan con uno solo de otra se dice que: a)Existe una interacción entre ambas. b)La primera está anidada en la segunda. c)La segunda esta anidada en la primera. d)Ambas están anidadas.

4- En un diseño de bloques al azar cada celdilla contiene necesariamente. a)un único sujeto. b)un único valor. c)”p”valores. d)”n” valores.

5- Mientras que en el diseño de grupos al azar la MCe se calcula a partir de la varianza “intragrupos”, en el de bloques, si se calculase así, la Mce contendría una parte debida a: a)errores. b)tratamientos. c)bloques.

d)intrasujetos.

11- La ventaja principal de un diseño de bloques es que: a)minimiza la varianza de error debida a las diferencias interindividuales. b)maximiza la varianza de tratamientos. c)maximiza la varianza de las variables relevantes. d)minimiza la varianza de tratamientos debida a las diferencias entre los sujetos.

12- Un diseño inter-intra. a)es un diseño factorial mixto. b)incluye solamente factores cruzados. c)se conoce también como diseño jerárquico. d)incluye factores anidados y cruzados.

13- En el modelo o ecuación estructural de un diseño intrasujetos de una única VI aparece siempre un termino asociado a: a) la interacción sujeto-tratamiento. b)los efectos principales simples. c)la interacción entre factores. d)la variabilidad interindividual.

14- una de las principales ventajas de utilizar un diseño de bloques es : a) disminuye el numero de términos de error. b) puede haber interacción bloque-tratamiento. c)se controla la variabilidad entre unidades experimentales. d)se aumentan las diferencias individuales.

15- Se entiende como diseño factorial de modelo mixto a un diseño: a) factorial con una variable inter y otra de bloqueo. b) de bloques intrasujetos. c)análogo al cuadrado latino. d)factorial en el que una variable es fija y otra aleatoria.

16- Tenemos un diseño de bloques cuando: a) a cada sujeto se le aplica un único tratamiento y se le mide varias veces. b)se asignan tratamientos a los sujetos experimentales clasificados según una variable atributiva. c)los sujetos se asignan al azar a cada uno de los bloques. d)a cada sujeto se le aplican todos los niveles de la variable experimental.

17- El término de error de un diseño intrasujetos es: a) igual de un diseño de grupos al azar. b)menor o igual que el de un diseño de grupos al azar. c)menor al de un diseño de grupos al azar. d)mayor al de un diseño de grupos al azar.

18- La utilización de un diseño de medidas repetidas sobre los mismos sujetos: a)controla la varianza sistemática primaria mediante aleatorización. b)Consigue que la variable de bloqueo se relación con la VI. c)Selecciona bloques heterogéneos de sujetos o unidades experimentales. d)Consigue en general una prueba F más potente que en los diseños de grupos.

19- La varianza de error de un diseño de bloques es mayor que la de un diseño de grupos al azar cuando: a) la fuente de ovacionar de error es significativa. b)la fuente de variación de interacción es significativa. c)la fuente de variación de tratamientos es significativa. d)nunca. Eso no es posible.

20- Cada bloque de un diseño de bloques al azar representa: a)una muestra heteroscedástica. b)una muestra estratificada de una problación de tratamientos. c)un conjunto homogéneo de sujetos. d)una población de tratamiento.

21- El problema fundamental de los diseños intrasujetos es:

a) AB.C b)ABC c)De regresión. d)Jerárquico A(B(c)).

27- ¿En algún caso concreto el modelo matemático de un diseño de bloques contiene un termino de interacción “bloque por tratamiento”? a)No, nunca. b)No, en principio, aunque depende de la teoría que pretenda probar el investigador. c)Si, en el modelo aditivo. d)Si, en el modelo no aditivo.

28- El modelo matemático de un diseño intrasujetos difiere del de un diseño de bloques en: a) el tamaño relativo del efecto del tratamiento. b) no difiere en nada. c)el tamaño relativo de la no aditividad. d)en todo.

29- La técnica de bloqueo: a)Controla la varianza sistemática secundaria mediante aleatorización. b)consiste en formar bloques homogéneos antes de aplicar los diferentes tratamiento. c)Selecciona bloques heterogéneos de sujetos o unidades experimentales. d)consigue que la variable bloqueo se relación con la VI.

30- Se entiende como réplica fraccional de un diseño factorial a un diseño que contiene solo una fracción de los grupos necesarios para cruzar todos los niveles. Así un cuadrado latino 3x3 puede considerarse una replica fraccional de un diseño factorial: a) un cuadrado latino no es una replica fraccional. b)4x c)3x d)3x3x

31- la varianza de error de diseño de bloques es menor que la de un diseño de grupos al azar cuando:

a)la fuente de variación de bloques es significativa. b)la fuente de variación de error es significativa. c)la fuente de variación de tratamiento es significativa. d)la fuente de variación de interacción es significativa.

32- Ante la pregunta de si son necesarias las pruebas de significación: a)siempre lo son, aunque haya otras formas de comprobar nuestra hipótesis. b)Pueden ser reemplazados con ventaja por la estimación de parámetros mediante intervalos de confianza. c)Siempre lo son. Son la única forma de comprobar nuestras hipótesis experimentales. d)No lo son en ningún caso. Podemos usar contrastes a priori. 33- Un diseño jerárquico A(B). a)incluye solamente factores cruzados. b)se conoce también como diseño split splot. c)contiene un factor anidado. d)incluye factores anidados y cruzados.

34- La PSHO según Fisher, se utiliza para el contraste de hipótesis porque nos permite: a)Determinar la probabilidad de la hipótesis nula dados nuestros datos. b)Rechazar la H1. c)Rechazar la H d)Determinar la probabilidad de nuestros datos dada la H0.

35- La probabilidad asociada a una PSHO, según Fisher: a)Se debe comunicar una vez calculada la prueba. b)Ha de proponerse de antemano, antes de calcular la prueba. c)Depende de la probabilidad de cometer un error tipo II. d)Es la probabilidad de cometer un error tipo I.

36- Para Fisher, en el proceso de PSHO, era imprescindible: a)La proposición de probabilidades previas de las hipótesis alternativas. b)La probabilidad de rechazo correcto de la hipótesis alternativa.