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Asignatura: Econometría, Profesor: Maria Isabel Gonzalez Martínez, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UMU
Tipo: Exámenes
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Ejercicios Teórico-Prácticos
Suponiendo que se cumplen los supuestos de Gauss-Markov, se ha estimado el modelo por MCO utilizando una muestra de 500 productos (N=500) y se han
Responda a las siguientes preguntas:
a) ¿Es cierta la siguiente afirmación? "En promedio, un incremento de un 1% en x provoca aproximadamente una disminución de 50 euros en y". Justifique su respuesta.
variable precio (x) se multiplica por 10.
d) Calcule el valor del estadístico F para el contraste de hipótesis contra la alternativa.
supuestos de Gauss-Markov. Si la variable explicada Y es dividida por una constante c y la explicativa X es multiplicada por esa misma constante, ¿cómo se ven afectados los estimadores de 0 y 1?
2
Si hubiésemos estimado la ecuación con la educación medida en meses, ¿cómo habrían cambiado la constante, la pendiente, y el R² del modelo? Demuestre su respuesta.
supuestos de Gauss-Markov. Sin embargo, por error, se estima el modelo:
b) ¿Se sobreestima o se subestima el coeficiente?
a) Calcule el estimador MCO. b) Demuestre que el estimador MCO es insesgado. c) Calcule el valor de su varianza ¿Hay algún otro estimador que tenga una varianza menor?
donde Sal es el salario anual, E1 es una variable ficticia que toma valor 1 si el individuo tiene estudios universitarios, E2 es una variable ficticia que toma valor 1 si no tiene estudios universitarios, y X es la experiencia del individuo.
a) Interprete los coeficientes en cada uno de los modelos ¿Qué relación hay entre los coeficientes de ambos modelos? b) ¿Cómo contrastaría en M1 si la educación influye en la ecuación de salarios?, ¿y en M2? Plantee las hipótesis nula y alternativa, y explique cómo llevar a cabo ambos contrastes utilizando el estadístico t. c) Suponga que dispone de datos también sobre el sexo de los individuos. c.1) Reformule el M1 para permitir que el sexo influya en la constante de la ecuación de salarios, y explique cómo contrastaría si existe discriminación salarial a favor del hombre. Plantee claramente las hipótesis nula y alternativa, el estadístico de contraste y la región crítica. c.2) Reformule el M1 para permitir que el sexo influya en la constante de la ecuación de salarios y que además la discriminación salarial entre hombres y mujeres varíe con el nivel de experiencia.
yi 1 xi 2 x 2 i i , i=1,,N E ( i x 1 i , x 2 i ) 0 i Var ( i x 1 i , x 2 i ) x 12 i
Sabiendo que las N observaciones se han obtenido por muestreo aleatorio, responda a las siguientes cuestiones:
a) ¿Qué problema presenta el modelo? ¿Conviene estimar por MCO? ¿Por qué? (Justifique su respuesta basándose en las propiedades del estimador MCO). b) Explique cuál es el estimador ELIO de los parámetros del modelo. c) Obtenga la expresión del estimador ELIO de los parámetros del modelo.
muestreo aleatorio.