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Contraste de Hipótesis: Análisis Estadístico de Medias y Variabilidades, Ejercicios de Psicología

El proceso de realizar un contraste de hipótesis, enfocándose en el cálculo de estadísticos para medias y variabilidades poblacionales, con y sin conocer las respectivas poblaciones. Se abordan casos de muestras independientes y dependientes, y se detallan los pasos a seguir desde la selección de niveles de significación hasta el criterio de decisión.

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 20/04/2017

dani_mg-2
dani_mg-2 🇪🇸

3.5

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REALIZACIÓN DE UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Se selecciona el nivel de significación con el que vamos a trabajar, tras lo cual se realizan los pasos siguientes:
(a) Se propone una hipótesis nula H0 y una hipótesis alternativa H1.
(b) Características de la población, especialmente distribución de probabilidad de la variable a estudiar.
(c) Características de la muestra, tamaño y aspecto s relativos a la dependencia o independencia de las observaciones.
(d) Estadístico de Contraste (EC). Estadístico muestral calculado a partir de las observaciones muestrales.
(e) Distribución muestral del estadístico. (f) Región crítica que corresponde al elegido.
(g) Criterio de decisión: si el estadístico calculado está en la región crítica, se rechaza l a hipótesis nula.
CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA MEDIAS
1. Una media poblacional
A. Conocida de la población: B. De Desconocida  de la población:
(EC): )1,0(
0NZ
n
X
Z
(EC) 1
0
~
n
tT
n
s
X
T
2. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras independientes
A. Conocidas 1 y 2 de las poblaciones:
(EC):
2
2
2
1
2
1
21
nn
XX
Z
Desconocidas 1 = 2
(EC):
2121
2
22
2
11
21
n
1
n
1
2nn
s
~
)1n(s
~
)1n(
XX
T
T tn1+n2-2
B. Desconocidas 12
(EC):
2
2
2
1
2
1
21
n
s
~
n
s
~
XX
Z
30
30)1,0(
ntZ
nNZ
k
2
1
~
1
~
~~
2
2
2
2
2
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2
1
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1
2
2
2
2
1
2
1
n
n
s
n
n
s
n
s
n
s
k
3. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras dependientes
A. Conocidas 1 y 2: B. Desconocidas 1 y 2:
(d) Estadístico de contraste
n
D
T
D
(d) Estadístico de contraste
n
s
~D
T
D
(e) T tn-1
4. Una varianza poblacional
(EC)

2
1
2
0
2
~
1
n
X
sn
X
5. Dos varianzas poblacionales muestras independientes
(EC) 11
~
~
22112,1
2
2
2
1
2,1 21
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¡Descarga Contraste de Hipótesis: Análisis Estadístico de Medias y Variabilidades y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity!

REALIZACIÓN DE UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Se selecciona el nivel de significación con el que vamos a trabajar, tras lo cual se realizan los pasos siguientes:

(a) Se propone una hipótesis nula H 0 y una hipótesis alternativa H 1.

(b) Características de la población, especialmente distribución de probabilidad de la variable a estudiar.

(c) Características de la muestra, tamaño y aspectos relativos a la dependencia o independencia de las observaciones.

(d) Estadístico de Contraste (EC). Estadístico muestral calculado a partir de las observaciones muestrales.

(e) Distribución muestral del estadístico. (f) Región crítica que corresponde al  elegido.

(g) Criterio de decisión: si el estadístico calculado está en la región crítica, se rechaza la hipótesis nula.

CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARA MEDIAS

  1. Una media poblacional

A. Conocida  de la población: B. De Desconocida de la población:

(EC): ( 0 , 1 )

0 Z N

n

X

Z 

 (EC) (^1)

0 ~  

T tn

n

s

X

T

  1. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras independientes

A. Conocidas  1 y  2 de las poblaciones:

(EC):

2

2 2

1

2 1

1 2

n n

X X

Z

Desconocidas  1 =  2

(EC):

1 2 1 2

2 2 2

2 1 1

1 2

n

n

n n 2

(n 1 )~s (n 1 )s~

X X

T

 T  t (^) n1+n2-

B. Desconocidas  1  2

(EC):

2

2 2

1

2 1

1 2

n

~s

n

~s

X X

Z

Z t n

Z N n

k

2

2

2

2 2

1

2

1

2 1

2

2

2 2

1

2 1

n

n

s

n

n

s

n

s

n

s

k

  1. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras dependientes

A. Conocidas  1 y  2 : B. Desconocidas  1 y  2 :

(d) Estadístico de contraste

n

D

T

D

 (d) Estadístico de contraste

n

~s

D

T

D

 (e) T  tn-

  1. Una varianza poblacional

(EC)

2 1 0

~^2

X n

n s X  

  1. Dos varianzas poblacionales muestras independientes

(EC) 1 1

2 1 ,^21122 2

2 1 1 , (^2)   1 2    

F F donder n y r n s

s F (^) rr