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Formulario estadística preparatoria, Apuntes de Matemáticas

Formulario básico para estadística nivel preparatoria

Tipo: Apuntes

2024/2025

Subido el 18/06/2025

wendy-kim-5
wendy-kim-5 🇲🇽

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bg1
Frecuencia relativa: cociente de la frecuencia absoluta entre el número de datos
Fr=
x
n
Media: Promedio
μ=Σ(x1+x2)
n
Mediana: número de en medio cuando se ordena de menor a mayor
Moda: El que más se repite
Probabilidad de evento aleatorio:
P=
k
nx100
K: casos favorables
Rango: Dato máximo menos dato mínimo
Desviación media: Promedio de variación absoluta de los datos respecto al
promedio de ellos
DM= Σ
n
1
|
dato 1μ
|
n
Varianza: Promedio de variación elevado al cuadrado de los datos, respecto al
promedio de ellos. Que tan alejados en promedio se encuentran los datos,
respecto a su media.
S2
(muestra)
σ2
(Población)
s2=Σ
(
xiμ
)
2
n
Datos agrupados:
pf3
pf4

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¡Descarga Formulario estadística preparatoria y más Apuntes en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

Frecuencia relativa: cociente de la frecuencia absoluta entre el número de datos

Fr=

x n

Media: Promedio

μ= Σ ( x 1 + x 2 ) n

Mediana : número de en medio cuando se ordena de menor a mayor

Moda : El que más se repite

Probabilidad de evento aleatorio:

P=

k n

x 100 K: casos favorables

Rango : Dato máximo menos dato mínimo

Desviación media : Promedio de variación absoluta de los datos respecto al

promedio de ellos

DM= Σ n 1

|dato 1 −μ|

n

Varianza: Promedio de variación elevado al cuadrado de los datos, respecto al

promedio de ellos. Que tan alejados en promedio se encuentran los datos,

respecto a su media. S

2

(muestra) σ

2

(Población)

s 2 =Σ ( (^) xi−μ) (^2) n

Datos agrupados:

S

2 =ε n i ( marca dde clase−media )∗fi n

Fi= frecuencia absoluta de cada clase

Desviación estándar: medida de dispersión mas utilizada. Mientras más

pequeño el valor mejor, significa que hay poca variación, se calcula con la raíz

cuadrada de la varianza S(muestra) σ(Población)

S=

n i

( x 1 −μ ) 2 n

Desviación estándar de datos agrupados

S=

n i

( (^) marca de clase−μ) 2 ∗fi n

Distribución normal o campana de Gauss: Tipo de distribución continua

Z=

X −μ σ

COMPLEMENTO : P(X <>dato). 1-Probabilidad de dato

Distribución binomial : Probabilidad discreta, describe el número de éxitos o

fracasos al realizar n experimentos independientes entre si acerca de una variable

aleatoria, sólo hay posibles resultados

P(X)=( n x ) p x q n−x

N= número de ensayos

X= Número de éxitos

P= probabilidad de éxitos

Q= probabilidad de fracasos

Distribución de poisson: distribución de probabilidad de una variable aleatoria

discreta que nos proporciona la probabilidad de que ocurra un determinado

suceso un numero de veces K en un intervalo determinado de tiempo, longitud,

área

P(x=k)=(^ μ x ∗e −μ )/ x!

Probabilidad de B|A= P(AyB/P(A))

Evento A siempre es el evento que condiciona al otro: Si hay probabilidad C.

Probabilidad de A * Probabilidad de B|A * Probabilidad de C dado que ya ocurrió

A y B (dependientes) ) [PC|AyB]= P( AyByC ) P( AyB )

Independientes: P(A)P(B)P(C