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Orientación Universidad
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FORMULARIO ESTADISTICA, Apuntes de Ingeniería

FORMULARIO ESTADISTICA Y PROBABILIDA

Tipo: Apuntes

2024/2025

Subido el 23/06/2026

quindo-luisao-felipe
quindo-luisao-felipe 🇵🇪

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bg1
Estadística Descriptiva y Probabilidades
FORMULARIO PC 3
TECNICAS DE CONTEO
Permutaciones:
𝑃𝑘
𝑛=𝑛!
(𝑛 𝑘)!
Combinaciones:
𝐶𝑘
𝑛=𝑛!
(𝑛 𝑘)! 𝑘!
PROBABILIDADES
Probabilidad simple:
𝑃(𝐴)=𝑛(𝐴)
𝑛(𝛺)
Probabilidad del complemento:
𝑃(𝐴𝑐)= 1 𝑃(𝐴)
Probabilidad unión de eventos
mutuamente excluyentes:
𝑃(𝐴 𝐵)= 𝑃(𝐴)+ 𝑃(𝐵)
Probabilidad unión de eventos
cualesquiera:
𝑃(𝐴 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) 𝑃(𝐴 𝐵)
Eventos independientes:
𝑃(𝐴 𝐵)= 𝑃(𝐴)𝑃(𝐵)
Probabilidad condicional:
𝑃(𝐴|𝐵)=𝑃(𝐴 𝐵)
𝑃(𝐵)
Principio de multiplicación:
𝑃[𝐴 𝐵]= 𝑃[𝐵] 𝑃[𝐴|𝐵]
Probabilidad Total:
𝑃[𝐵]= 𝑃[𝐴1]𝑃[𝐵|𝐴1]+ 𝑃[𝐴2]𝑃[𝐵|𝐴2]+
+ 𝑃[𝐴𝑘]𝑃[𝐵|𝐴𝑘]
Teorema de Bayes:
𝑃[𝐴𝑖|𝐵]=𝑃[𝐴𝑖] 𝑃[𝐵|𝐴𝑖]
𝑃[𝐵]
DISTRIBUCION BERNOULLI
Probabilidad de éxito: 𝑝
Probabilidad de fracaso: 𝑞 = 1 − 𝑝
Distribución de probabilidad:
𝑃(𝑋 = 𝑥)= 𝑝𝑥(1 𝑝)1−𝑥
Propiedades:
𝜇 = 𝑝
𝜎2= 𝑝(1 𝑝)
DISTRIBUCION BINOMIAL
Distribución de probabilidad:
𝑃(𝑋 = 𝑘)= 𝐶𝑘
𝑛𝑝𝑘(1 𝑝)𝑛−𝑘
Propiedades:
Media:
𝜇 = 𝑛 𝑝
Varianza:
𝜎2= 𝑛 𝑝 (1 𝑝)
Desviación estándar:
𝜎 = 𝑛 𝑝 (1 𝑝)
DISTRIBUCION POISSON
Distribución de probabilidad:
𝑃(𝑋 = 𝑘)=𝜆𝑘 𝑒−𝜆
𝑘!
Propiedades:
Media:
𝜇 = 𝜆
Varianza:
𝜎2= 𝜆
Desviación estándar:
𝜎 = 𝜆

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Estadística Descriptiva y Probabilidades

FORMULARIO PC 3

TECNICAS DE CONTEO

Permutaciones:

𝑘

𝑛

Combinaciones:

𝑘

𝑛

PROBABILIDADES

Probabilidad simple:

Probabilidad del complemento:

𝑐

Probabilidad unión de eventos

mutuamente excluyentes:

Probabilidad unión de eventos

cualesquiera:

Eventos independientes:

Probabilidad condicional:

Principio de multiplicación:

[

]

= 𝑃[𝐵] ∙ 𝑃

[

]

Probabilidad Total:

[

]

[

1

]

[

1

]

[

2

]

[

2

]

+ 𝑃[𝐴

𝑘

]𝑃[𝐵|𝐴

𝑘

]

Teorema de Bayes:

[

𝑖

]

𝑃[𝐴

𝑖

] ∙ 𝑃[𝐵|𝐴

𝑖

]

𝑃[𝐵]

DISTRIBUCION BERNOULLI

Probabilidad de éxito: 𝑝

Probabilidad de fracaso: 𝑞 = 1 − 𝑝

Distribución de probabilidad:

𝑥

1 −𝑥

Propiedades:

2

DISTRIBUCION BINOMIAL

Distribución de probabilidad:

𝑘

𝑛

𝑘

𝑛−𝑘

Propiedades:

Media:

Varianza:

2

Desviación estándar:

DISTRIBUCION POISSON

Distribución de probabilidad:

𝑘

−𝜆

Propiedades:

Media:

Varianza:

2

Desviación estándar: