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Primera parte del temario de metodos de investigación. Incuye: la introducción a la investigación clínica, métodos generales, busqueda de información clínica, etica de la investigación, odds ratio y operadores booleanos
Tipo: Apuntes
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Método científico
Problema
Búsqueda de información
Hipótesis
Metodología
Resultados
Bibliografía
Investigación clínica
Paciente
Historia clínica
Diagnóstico (Dx) presuntivo
Exploración/valorar. (Laboratorio
clínico, tratamiento (Tx)
Diagnóstico definitivo
Bibliografía
Relacionados
Investigación clínica/epidemiología clínica
Individuo
Diagnóstico
Pronóstico Tratamiento
Prevención
Etiología Práctica
clínica
Es una disciplina que estudia los determinantes de la enfermedad en ámbitos clínicos.
Predicciones sobre el diagnóstico partiendo del método científico y evidencias anteriores.
Generar conocimiento por una idea con recolección de datos directo o indirectamente
Epidemiología clínica: medicina basada en evidencias.
Investiga y busca otras opciones por ejemplo más baratas, en el ámbito social.
Enfoque cuantitativo en la investigación de las enfermedades. "historia natural de la
enfermedad"(cómo progresan las enfermedades sin intervención médica). Estudio de
patrones de enfermedad en grupos de pacientes, facilitando la toma de decisiones clínicas
basadas en evidencia.
Métodos para medir y evaluar el diagnóstico clínico y la calidad de vida en pacientes.
" comorbilidad" , (presencia de múltiples enfermedades crónicas en un solo paciente)
Clinical Epidemiology: The Essentials , marco conceptual y las metodologías en la
enseñanza epidemiológfica
epidemiología del cáncer y en la evaluación de riesgos y causas de enfermedades crónicas.
desarrollo de métodos epidemiológicos, estudios observacionales y de cohortes.
salud pública y en la investigación clínica. estudiar los efectos adversos de los
medicamentos y evaluación de riesgos en el uso de anticonceptivos orales.
tilizando evidencia empírica para guiar el tratamiento clínico. promovió el uso de la
epidemiología clínica para evaluar el impacto de las intervenciones médicas en la práctica
diaria.
epidemiología social, factores sociales influyen en la salud de las poblaciones.
Método científico: conclusiones se basen en evidencia sólida y verificable. Procedimiento, análisis e
hipótesis.
Método clínico. Hipocrates. Individualzar al individuo. Práctica clínica.
Método epidemiológico: estudiar la distribución y determinantes de las enfermedades en poblaciones.
Método en IC (Investigación Clínica) en los pacientes: uso de la investigación aplicada a los pacientes
para evaluar intervenciones médicas Tx.
Método experimental: control y manipulación de variables para estudiar sus efectos
Método inductivo-deductivo: observaciones particulares para llegar a conclusiones generales, mientras
que el deductivo parte de teorías generales para aplicarlas a casos particulares.
Método analítico-sintético: descompone un fenómeno en partes para estudiarlo a fondo, mientras que
el sintético combina esos elementos para comprender el todo.
Método estadístico:
recolección, análisis e interpretación de datos cuantitativos para tomar decisiones o validar hipótesis.
Variables:
Las variables son las características o factores que pueden cambiar en un estudio y que pueden medirse.
Variables cuantitativas : medir numéricamente
Variables continuas : Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango ○
Variables discretas : Solo pueden tomar ciertos valores (ej. número de hijos). ○
Variables cualitativas : cualidades o características, y no se miden numéricamente. Pueden ser:
Nominales : No tienen un orden específico (ej. color de ojos, género). ○
Ordinales : Tienen un orden o jerarquía (ej. nivel educativo).
○
Estadística descriptiva
resumir y organizar datos de una muestra. medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y
dispersión (desviación estándar, rango).
Estadística paramétrica y no paramétrica
Estadística paramétrica : suposiciones sobre la distribución de los datos (generalmente una
distribución normal) y usa técnicas más poderosas cuando estas suposiciones se cumplen.
Campana.
Estadística no paramétrica : No requiere suposiciones sobre la distribución de los datos y es útil
cuando no se puede asumir una distribución normal o cuando se trabaja con datos categóricos.
Estadística inferencial o inductiva
Análisis de un grupo de personas. Para analizar y concluir sobre un grupo mayor en base a una muestra
menor. Necesita conclusiones o datos
Grupos independientes: Aleatoria, no depende de otras investigaciones. Si los valores son únicos sobre
otros grupos, entonces es independiente.
Grupos no independientes: Se ven valores de otras observaciones
Grupos pareados: hay relación de una muestra con otra.
recopila artículos y publicaciones científicas de diversas áreas de la medicina y ciencias de
la salud.
principales bases de datos biomédicas. referencias y resúmenes de artículos científicos en
diversas áreas de la medicina y ciencias afines, y está vinculada a la base de datos
artículos, noticias, resúmenes de investigaciones, guías clínicas y recursos educativos.
información actualizada sobre diagnósticos y tratamientos médicos.
evidencia basada en investigaciones clínicas para responder preguntas clínicas. medicina
basada en evidencia.
colección de bases de datos que contienen revisiones sistemáticas de estudios clínicos.
medicina basada en evidencia, utilizada para evaluar la efectividad de tratamientos
médicos.
El CONSORT presentación de ensayos clínicos aleatorizados. no es exactamente una base
de datos, es una herramienta de publicación de estudios clínicos.
MeSH: descriptores, clasificar literatura médica. Estandar
DeCS traducir y adaptar el vocabulario MeSH
tras los juicios a los médicos nazis al final de SGM. quienes
realizaron experimentos inhumanos en prisioneros.
Consentimiento informado : La participación voluntaria y
consentimiento tras ser informados.
Beneficio para la sociedad : propósito que beneficie a la
sociedad.
Derecho a retirarse : Los sujetos pueden retirarse del
experimento en cualquier momento.
amplía los principios del Código de Núremberg
Prioridad del bienestar del paciente : Los intereses de
los participantes siempre deben estar por encima de
los intereses de la ciencia o la sociedad.
Investigación con placebo : El uso de placebo es
aceptable solo cuando no hay tratamientos probados
disponibles o cuando su uso no pone en riesgo la
salud del paciente.
El Informe Belmont tras el Estudio de Tuskegee , principios
éticos para la investigación biomédica
Respeto por las personas : Reconoce la autonomía de
los individuos y exige el consentimiento informado.
Beneficencia : Los investigadores deben maximizar los
beneficios y minimizar los riesgos para los
participantes.
Justicia : Los beneficios y cargas de la investigación
deben distribuirse de manera justa, evitando la
explotación de poblaciones vulnerables.
Normalidad: condiciones
más usuales de un paciente
ante un espectro,
considerando una población
de referencia. CAMPANA
Anormalidad: Variación más
extrema en las
características clínicas o los
valores de una medición
CAUSALIDAD: cómo y por qué ocurren las enfermedades.
Modelo de Koch-Henle.1887 elación entre un patógeno y una
enfermedad.
El agente debe estar presente en todos los casos de la
enfermedad.
La inoculación del agente debe provocar la enfermedad en un
huésped sano.
Modelo de Bradford-Hill 1965: Búsqueda de relaciones causales para enfermedades
no infecciosa.
Intensidad o fuerza de la asociación: J
La asociación de la suma de distintos factores de riesgo con un alto riesgo
relativo (RR)
Consistencia: Misma asociación observa repetidamente en distintas circunstancias,
distintos estudios y metodologías, reforzando la hipótesis de una relación causal.
Especificidad: Más específica el estudio, mejor la explicación causal. Una causa
origina un efecto en particular. *ojo una enfermedad puede ser de múltiples causas
y muchos síntomas y signos obedecen una causa.
Secuencia temporal: La causa debe causar la enfermedad. Causa-efecto. Difícil
saberlo por el periodo de latencia (tiempo en que surge la enfermedad) y la
susceptibilidad del paciente y eficacia de las medidas de prevención.
Gradiente biológico: relación dosis-respuesta de las variables asociadas.. La
frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.
Verosimilitud o plausibilidad: El contexto biológico debe comprobable respecto al
efecto en la salud, con respaldo teórico.
Coherencia: La interpretación causa-efecto debe ser lógica respecto a lo ya
conocido.
Experimento: Llevarlo a nivel experimental. J
Analogía: Si un factor de riesgo produce un efecto en la salud otro con
características similares puede producir el mismo impacto.
10/09/24 9:41 a.m.