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Orientación Universidad
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Geomatica final del curso, Exámenes de Topografía

Parte de la exposicion final de geomatica

Tipo: Exámenes

2023/2024

Subido el 27/08/2024

piero-alexander-julian-yalta
piero-alexander-julian-yalta 🇵🇪

6 documentos

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¡No te pierdas las partes importantes!

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Geomática
Grupo 2
Procesamiento de data en software de sistema de información geográfica
Docente:
ING. Luis Hitoshi Maesaka
Estudiantes:
Chacchi Crocco, Marco Antonio
U18304931
Espino García, Giancarlos
U19304909
Julian Yalta, Piero Alexander
U22214622
Palacios Frias, Isidro Antonio
U22212204
Rondan Uscamayta, Edson
U22218118
Santillan García, Dillan Rafael
U22249779
Turno:
Tarde
Sección:
31210
Lima, 21 de junio del 2024
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Geomática Grupo 2 Procesamiento de data en software de sistema de información geográfica Docente: ING. Luis Hitoshi Maesaka Estudiantes: Chacchi Crocco, Marco Antonio U Espino García, Giancarlos U Julian Yalta, Piero Alexander U Palacios Frias, Isidro Antonio U Rondan Uscamayta, Edson U Santillan García, Dillan Rafael U Turno: Tarde Sección: 31210 Lima, 21 de junio del 2024

1. INTRODUCCIÓN

La fotogrametría ha revolucionado la forma en que capturamos, analizamos y modelamos el entorno físico mediante imágenes digitales. Este proceso no sólo permite la creación de modelos tridimensionales precisos, sino que también encuentra aplicaciones fundamentales en campos tan diversos como la cartografía, la arquitectura, la arqueología y la ingeniería civil, entre otros. Asimismo, QGIS se ha consolidado como una herramienta potente y versátil en el campo de la fotogrametría digital, permitiendo a los usuarios transformar colecciones de imágenes estáticas en modelos 3D detallados y georreferenciados. A lo largo de este artículo, se examinarán los principios básicos de la fotogrametría digital, los pasos esenciales del flujo de trabajo con QGIS y se discutirán las aplicaciones prácticas y los desafíos asociados con esta tecnología. Además, se presentarán ejemplos del mundo real de cómo se puede utilizar QGIS para crear mapas detallados, modelos de estructuras arquitectónicas y reconstrucciones precisas de sitios históricos, destacando la importancia y el impacto de esta tecnología en diversos sectores. A su vez, este informe muestra los pasos a seguir para el procesamiento de datos fotogramétricos con el software QGIS, ilustrando cómo esta herramienta puede ser utilizada eficazmente para una variedad de aplicaciones geoespaciales.

2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo General: Seleccionar el SW SIG indicado para realizar la planimetría y curva de nivel de la zona. 2.2. Objetivos Específicos:

  • Elaborar un plano en formato QGIS.
  • Identificar las curvas primarias y secundarias del área a trabajar
  • **Software QGIS.
  1. TRABAJO DE CAMPO Y GABINETE**
  • Software Google Earth: es un sistema de información geográfica que muestra un globo terráqueo virtual que permite visualizar múltiple cartografía, basado en imágenes satelitales y además permite la creación de entidades de puntos líneas y polígonos, contando también con la posibilidad de crear mapas.
  • Software GIS: Quantum GIS (o QGIS) es un software que nos permite manejar formatos raster y vectoriales, así como bases de datos. Además de calcular las estadísticas e histogramas, filtrajes, corregir imágenes de satélite.
  • Zona de trabajar:
  • País: Perú
  • Departamento: Lima
  • Distrito: Los olivos
  • Urbanización: Santa Luisa

5. RESULTADOS OBTENIDOS

  • Graficar un polígono en Google Earth.
  • Graficar una nube de puntos en Google Earth y guardarlos en formato. kml.
  • Hacer el proceso de Interpolación en QGIS
  • Ejecutar las curvas primarias a 10 metros.
  • Editar la simbología y tipo de línea de las curvas primarias y secundarias.
  • Editar las etiquetas de las curvas primarias.

7. COMENTARIOS Y CONCLUSIONES

Comentarios

  • La precisión alcanzada en los modelos tridimensionales generados a partir de datos fotogramétricos ha mejorado sustancialmente, permitiendo mediciones detalladas y confiables de objetos y terrenos.
  • Las herramientas y algoritmos modernos han permitido automatizar gran parte del proceso de procesamiento de datos fotogramétricos, reduciendo los tiempos de producción y mejorando la escalabilidad. Conclusiones
  • En este laboratorio de gabinete aprendimos que el procesamiento de datos fotogramétricos no solo ha transformado cómo capturamos y analizamos el mundo físico, sino que también continúa desempeñando un papel vital en la innovación tecnológica y el desarrollo sostenible.
  • A medida que la tecnología avanza, se espera que la precisión y la accesibilidad de la fotogrametría mejoren aún más, abriendo nuevas posibilidades para su aplicación en diversas industrias y disciplinas científicas.
  • Para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas, se recomienda explorar técnicas avanzadas dentro de Qgis, así como integrar metodologías complementarias para maximizar la precisión y la utilidad de los modelos generados. 8. ANEXOS
  • JUNIO