Pruba del curso de Python
En la siguiete actividad se realizara un analisis cuantittativo o exploratorio de los resultados obtenidos de la encuesta de calidad de agua
potable aplicada en la ciudad de Calceta en el año 2012
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
#Ignore warnings
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
¿Cada cuánto tiempo almacena el agua?
import matplotlib.pyplot as plt
# Datos de la tabla
categorias = ['Diario', 'Interdiario', 'Semanal', 'Otro']
valores = [280, 62, 39, 0]
# Crear el gráfico de pastel y barras
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Subplot para el gráfico de pastel
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.pie(valores, labels=categorias, autopct='%1.1f%%', startangle=140, colors=['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99'])
plt.title('¿Cada cuánto tiempo almacena el agua? (Pastel)')
# Subplot para el gráfico de barras
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.bar(categorias, valores, color=['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99'])
plt.title('¿Cada cuánto tiempo almacena el agua? (Barras)')
plt.xlabel('Frecuencia')
plt.ylabel('Cantidad')
# Ajustar el diseño y mostrar el gráfico
plt.tight_layout()
plt.show()
Como se pude observar el 73.5% de la poblacion almacena el agua de forma periodica (Diariamente)
Cantidad de agua que almacena
