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Un análisis sobre la decisión de ubicación de nuevas plantas de producción, especificamente sobre métodos como el cálculo de distancias y el algoritmo ADD. El texto incluye fórmulas y ejemplos para calcular las coordenadas ideales para ubicar una planta y minimizar los costos de atención a los clientes.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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¡No te pierdas las partes importantes!
Diferentes retos a atender
Conclusiones
Métodos para ubicación de plantas
Factores a tener en cuenta en la ubicación de una planta
Introducción
Palabras clave : Ubicación, plantas, algoritmo, decisión, coordenadas, distancia.
Cuando se trabaja en temas logísticos, uno de los múltiples retos que tienen las empresas está asociado con ubicación de sus plantas, centros de distribución o puntos de atención. Este reto existe siempre que se quiere comenzar a operar desde ceros, abrir un nuevo punto o reubicar un punto existente.
Para las compañías es de vital importancia analizar este tipo de retos desde varios frentes y considerar integrar la mayor cantidad de factores logísticos en la decisión. A modo de ejemplo, una buena decisión puede ser a través de la ponderación de los factores, de manera tal que la ubicación escogida satisfaga la mayor cantidad de necesidades de la compañía, beneficiándose tanto como sea posible. Una buena opción para comenzar a identificar estos factores es plantearse y responderse preguntas del tipo:
Estas preguntas son solo iniciales. Es por esto que, en este escenario se tratarán diferentes temas relacionados con la ubicación de los puntos de atención o servicio de las plantas.
Es importante tener presente que el nivel de las decisiones y la especificidad de las mismas son proporcionales a la complejidad de la planta, por lo que eventualmente se pueden requerir técnicas especializadas de las cuales sólo se mencionará su existencia. Así mismo, vale la pena mencionar que las decisiones que se tomen para la ubicación de las plantas pueden estar determinadas para un lapso y posteriormente se pueda requerir realizar cambios, de acuerdo con las fluctuaciones de los mercados, entre otros criterios. Es por esto que se debe tener presente que satisfacer las necesidades de la compañía no siempre está directamente relacionado con la compra o construcción de un punto especializado. Una de las primeras alternativas a analizar es la amortización de los costos de fabricación versus el pago de los arriendos respectivos.
Hoy en día muchas industrias dependen de la tecnología para lograr producir sus bienes u ofrecer sus servicios. Depende de la flexibilidad y los costos de esta tecnología el cómo se deben distribuir las plantas de producción o distribución.
En un caso de tecnología flexible, es posible adecuar varias plantas en diferentes ubicaciones para la producción o comercialización del bien o servicio. A medida que la tecnología se vuelve inflexible, la diversificación de las plantas también pasa a ser más compleja.
Como se mencionó en la unidad anterior, la globalización ha impactado ampliamente la administración de la cadena de suministros, así como las decisiones que se toman para esta. Es por esto que, al momento de decidir si instalar una planta en el exterior, se deben tener en cuenta factores macroeconómicos que incluyen como los aranceles, los incentivos fiscales, los acuerdos de comercio, los cambios de divisas e incluso podría ser importante considerar las relaciones políticas entre países; por mencionar solo algunos.
Como se mencionó hace un instante, la decisión de ubicación de una nueva planta o punto especializado es un gran reto que se divide en pequeños sub retos. Entre estos sub retos se pueden destacar: la fuerza de venta, el número de instalaciones, analizar las diferentes alternativas y el horizonte de tiempo para el cual se planea la nueva planta de producción.
La fuerza de ventas es un factor a tener en cuenta debido a que el tamaño de la misma está directamente asociada al tamaño de la planta que se quiera ubicar. Esto es relevante porque no es lo mismo hacer una planta para 1.000 trabajadores, que una planta para 5.000 personas. Sin embargo, no es que se pueda decidir el tamaño de la fuerza de ventas aleatoriamente, pues esto está estrechamente relacionado con la demanda del producto y las proyecciones que se tengan para los próximos años.
EN SÍNTESIS... Existen, al menos tres estrategias representativas para definir la ubicación de una planta:
Adicionalmente, el número de instalaciones es un factor importante al momento de ubicar una planta, debido a que se puede hacer una planta para mil personas, o se pueden hacer dos plantas para quinientas. Esta decisión debe tomarse respecto a la distribución de la demanda del producto, los pros y contras que tiene el abrir dos plantas en vez de una entre otros factores que puede considerar la organización para tomar la decisión sobre el número y la ubicación de las plantas.
Cuando ya se tienen las diferentes alternativas para la ubicación de la planta, se debe proceder con el proceso de decisión. Para esto, se pueden utilizar diferentes criterios o metodologías dependiendo del objetivo de la compañía. Estas alternativas ya fueron mencionadas anteriormente ( véase los factores a tener en cuenta en la ubicación de una planta, del numeral 2 de este escenario).
Al momento de buscar dónde ubicar una planta es de vital importancia tener en cuenta que una planta de producción no es una inversión a corto plazo, sino a muy largo plazo ya que es una inversión muy costosa tanto en tiempo como en dinero y no es una decisión que se deba tomar a la ligera.
A continuación, se representa, de manera gráfica, el valor que se está calculando en cada una de las distancias.
En los casos en los que se quiere ubicar solamente una planta, el método de gravedad provee una buena solución para la ubicación de la misma. Para la implementación de este método es necesario contar con las coordenadas (x,y) de cada uno de los clientes y cada cliente debe tener asignado un “peso” dependiendo de la importancia de ese cliente dentro de la compañía. De esta manera, a mayor peso, mayor importancia. En caso tal que todos los clientes tengan el mismo peso, se le asigna el valor de 1 (uno) en el peso de cada cliente y el cálculo que se realiza es el de un promedio simple entre las coordenadas. Las fórmulas para este método son las siguientes:
Donde: X* y Y* son las coordenadas deseadas para la planta w (^) i es el peso asignado al cliente i ai la coordenada X del cliente i b (^) i la coordenada Y del cliente i
x‘s
Distancia Cartesiana (rectangular o Manhattan) Distancia Euclidiana
y‘s
(a,b)
(x,y)
x‘s
y‘s
(a,b)
(x,y)
Figura 1. Distancia cartesiana y euclidiana Fuente: Politécnico Grancolombiano (2017)
Habiendo dicho esto, se puede organizar la información en una tabla similar a la que se muestra a continuación:
1 8 7 100 2 5 7 50 3 4 9 20 4 2 8 40 5 6 3 150 6 2 1 200
Con base en los datos de la tabla anterior, se procede a aplicar las fórmulas, obteniendo los datos que se muestran en la siguiente tabla:
800 700 250 350 80 180 80 320 900 450 400 200
4.48 3.
Como se puede ver, al aplicar las fórmulas se obtiene que el X y Y ideales para ubicar la planta son (4.48; 3.93).
La tabla de costos variables contiene los costos en los que se incurre si una fábrica ubicada en el cliente X atiende al cliente Z. Por ejemplo, si una planta ubicada en el cliente C atiende al cliente D, el costo de esto sería de 35,3. En esta matriz se pueden tener en cuenta varios costos al tiempo, entre ellos los costos de producción, de transporte y demás costos que se consideren apropiados.
La tabla de costos fijos hace referencia al costo de instalar una planta en un cliente determinado. Por ejemplo, instalar una planta en el cliente D tiene un costo de 33 unidades monetarias.
La primera iteración de este algoritmo es el caso en el que solamente se abre una planta y que esta planta suple a todos los clientes. Para esto, se realizan los cálculos con la ayuda de una tabla como la que se ve a continuación:
CV CF CT A 68,02 20 88, B 68,8 12 80, C 52,2 15 67, D 36,1 33 69,
Para llenar esta tabla se debe entender que las columnas CV, CF y CT significan costos variables, costos fijos y costos totales, respectivamente. Para el cálculo de los costos variables en la primera iteración se debe proceder a sumar el costo de que el cliente X atienda a todos los clientes de la red (sumar toda la fila de X en la matriz COSTOS VARIABLES). Por ejemplo, el costo variable de B se calcula de la siguiente forma 22,5 + 0 + 44,1 + 2,2 = 68,8. La columna de costos fijos equivale a los valores de la tabla que se tiene inicialmente de costos fijos de abrir una planta en la posición del cliente X. Los costos totales, como su nombre lo indica, es la suma de los costos fijos y los costos variables.
Para tomar la decisión de qué planta se debe abrir, se tiene que realizar el proceso ubicando la planta en cada uno de los clientes y se escoge la planta que tenga un menor costo. Para este ejemplo, el más económico es abrir planta en C, con un costo total de 67,2 como se puede ver subrayado con color amarillo en la tabla anterior.
En la segunda iteración se parte de que ya se va a abrir una planta en donde se decidió en la iteración 1 y que se va a buscar abrir una segunda planta. Para el ejemplo se evaluará abrir una planta en C y en alguno de los otros tres clientes disponibles.
CF A B C D CT CA 35 0 3,2 0 20,4 58,6 A 0 14,5 33,12 20, CB 27 13,7 0 0 2,2 42,9 C 13,7 3,2 0 35, CD 48 5,4 3,2 0 0 56,
En la tabla de la iteración 2 se va a evaluar el escenario en el que se abren las plantas en las posiciones de los clientes C y A, C y B y C y D con sus respectivos costos asociados. A continuación, se describen los pasos:
◦ En los costos fijos (columna CF) se tiene en cuenta el costo fijo de abrir en el cliente X y en el cliente Y, por ejemplo, en el caso de CA los costos fijos se calculan sumando los costos fijos de abrir en C y en A de la siguiente manera 20 + 15 = 35.
◦ Para los costos variables se debe tener en cuenta que ahora se evalúa la posibilidad de enviar desde dos puntos diferentes a cada cliente, por lo que se debe escoger el menor costo (bien sea enviando desde A o desde C) para entregar a cada cliente. En el ejemplo, se observan los costos de atender desde A y desde C; seleccionando el menor, como se puede ver en la tabla marcado de color azul.
◦ Nuevamente, se deben calcular los costos totales sumando los fijos y los variables.
En la segunda iteración se evalúan todas las posibles combinaciones de plantas a abrir con base en el cliente de la iteración 1 y se escoge la que tenga un menor costo. En el caso del ejemplo, sería la combinación C y B con un costo total de 42,9 como se puede ver en la tabla subrayado de amarillo.
Para saber qué planta atiende a qué cliente se debe revisar la tabla de la iteración más económica (iteración 2 para el ejemplo) y se ven los costos de atención. Después se busca en la tabla inicial a qué planta corresponde. Por ejemplo, en la iteración 2, en el más económico (subrayado de amarillo) el costo de que CB atienda a A es de 13,7, y al revisar en la tabla inicial, se puede observar que el 13,7 corresponde al costo de atención de A desde la planta C.
POLITÉCNICO POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO GRANCOLOMBIANO^1414
Referencias Bowersox, D. J. C., Cooper, D. J., Bowersox, M. B. J., Closs, D. J., & Cooper, M. B. (2007).
