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Documento que detalla el proceso de medición e incertidumbre en una práctica de Biofísica realizada en la Universidad Privada Antenor Orrego. El documento incluye el resumen, materiales y procedimientos utilizados, así como los resultados obtenidos y su análisis.
Tipo: Apuntes
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Trujillo – Perú 2022
Curso: Biofisica Semestre académico: 1 NRC: 3528 Autor(a): Aguilar Prado, Frank Abner 000256445 Docente de Práctica:
INFORME N°01: MEDICION E INCERTIDUMBRE Alumno:Frank Abner Aguilar Prado Nº ID: 000256445
En la práctica titulada Medición e Incertidumbre, el propósito es aprender a calcular incertidumbres en las mediciones que realizamos en nuestros experimentos y comprobar así que toda medición tiene una incertidumbre o margen de error, esta se realiza a partir de las mediciones directas y mediciones indirectas. Para esta práctica se utilizaron materiales e instrumentos digitales virtuales, con precisiones distintas, entre ellas la regla analógica virtual con una precisión de 1 cm, el cronometro digital virtual con una precisión de 0.01 s y la balanza digital con precisión de 0.1 Kg. Para realizar las mediciones directas se hizo 10 medidas de las cuales solo tomamos 5 con menor dispersión de la estatura de una persona, se nos dio la masa de aquella persona, seguidamente se inició con los procedimientos respectivos, llevándonos a un resultado con un valor promedio de 1.6494, un error porcentual de 0.10 %, con unos resultados de medición directa de h= (1.6494) ± (0.0016) m. En cuantos a las mediciones indirectas obtuvimos la superficie corporal de la misma persona que se tallo, un valor promedio de 1.66 m2 y un error porcentual de 2 %. También se calculó la frecuencia del pulso, obteniendo f = (1.3 ± 0.02) pulsos/s, entre otras mediciones.
Materiales Instrumentos Precisión Escuadra de plástico Regla analógica virtual 1 cm Silueta de persona Cronometro digital virtual 0.01 s Papel/lápiz/lapicero Balanza digital 0.1 Kg
Talla
1° hm =
=1. 2° Hallamos las desviaciones estándar h: h = 1.6487 - 1.6494 = ─ 0.0007m h = 1.6504 - 1.6494 = 0.0010m h = 1.6522 - 1.6494 = 0.0028m h = 1.6521 - 1.6494 = 0.0027m h = 1.6436 - 1.6494 = ─ 0.0058m 3° Hallamos las desviaciones estándar (h)2 : h 2 = ( 0.0007 ─ ) 2 = 4.9 x 10- h 2 = (0.0010)2 = 1 x 10- h 2 = (0.0028)2 = 7.84 x 10- h 2 = (0.0027)2 = 7.29 x 10- h 2 = ( 0.0058) ─ 2 = 3.364 x 10 4° Hallamos el error absoluto de las mediciones h: h =
=0.00159m 5° Resultado de la medición diracta: Resultado: h = (1.6494) ± (0.0016) m 6° Determinamos er / e% Error relativo: er^ =^ h hm 0.0016 m
Error porcentual: e%= 0.0010x100 = 0.10% Numero de pulsos cardiacos
Tabla 4 : Numero de Pulsos : Número medio de pulsos y su error absoluto N P (pulsos) P m (pulsos) P (pulsos) ( P )^2 (pulsos)^2 P (pulsos) 1 75
─ 0.2 0.
Pm 1 pulsos 75 pulsos
=1.3 pulsos/s Error absoluto: f = Pm tm
Error relativo: er= Δf fm
0.02 pulsos / s 1.3 pulsos / s
Error Porcentual: : e% = erx100 = 0.02 x 100 = 2% Resultado de la medición de la frecuencia: f = (1.3 0.02) pulsos/s Superficie Corporal
2
− 3 m 2 1.66 m
− 3 ) m 2 RESULTADOS
Mediciones directas Magnitud Resultado de la medición Error absoluto Error porcentual Talla h = (1.6494 ± 0.0016) m h= 0.0016 0.10 % Número de pulsos P = (75 ± 1) m^ P= 1 pulso^ 1.3 % Tiempo t = (59.87^ ^ 0.14) s^ t= 0.14 s^ 0.24 % Mediciones indirectas Magnitud Resultado de la medición Error absoluto Error porcentual Frecuencia del pulso f = (1.3 0.02) pulsos/s f = 0.02 pulsos/s 2% Superficie corporal S= ( 1.66±2.33 x 10 −^3 ¿ m^2 S = 2.33 x 10 −^3 0.14%
Los resultados obtenidos por mi persona, no serán lo mismo al de otra persona, puesto que estas mediciones dependen de las veces que se haya medido a una persona, en mi caso se midió 10 veces, de la cual solo se escogió 5 medidas que tengan mayor precisión o menor dispersión, los valores de mi mesa o grupo son diferentes a la de la mesa y/o grupo 3, los cuales van a variar por la masa y altura de la persona medida, en la mesa 3 encontramos una persona con una masa de 80.5 Kg y un altura promedio de 1.70 m, en donde también, si la persona eligiese valores muy dispersos encontrará una baja precisión y un error porcentual muy alto
