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INTRODUCCIÓN
En la investigación en salud, a menudo encontramos estudios que utilizan variables cualitativas, como género, trabajo, estado civil, nivel educativo, con o sin factor, ciertos riesgos laborales o enfermedades, etc. Estas variables cualitativas, a su vez, se componen de categorías exhaustivamente satisfactorias (representan todas las posibilidades de la variable) y mutuamente excluyentes (una métrica no se puede ubicar de manera uniforme). veces en múltiples categorías). En general, la forma de representar estos datos de forma relativa es utilizando porcentajes. Así, por ejemplo, se dice que el 35,3% de la muestra del estudio tiene presión arterial alta, el 2,8% es fumador, el 8,2% tiene un título universitario o el 65,7% es mujer, etc. En otros casos, el investigador suele utilizar tablas con varias entradas donde representa las frecuencias absolutas y los porcentajes obtenidos para cada categoría. Nos referimos a las conocidas tablas de respaldo.
CUESTIONARIO
1. Quinientos empleados de una empresa que fabrica cierto producto, sospechoso de estar asociado con alteraciones respiratorias, se clasificaron en forma cruzada con base de grado de exposición al producto y si tenían o no los síntomas de tales alteraciones respiratorias. Los resultados se muestran en la siguiente tabla: ¿Proporcionan estos datos de evidencia suficiente para indicar que, en un nivel de significación de 0?05, existe una relación entre el grado de exposición y la presencia de los síntomas de las alteraciones respiratorias? VALORES ESPERADOS: 143.35 49.82 41. 161.65 56.18 47. CHI CUADRADO: 12.101308 5.67869129 14. 10.7313486 5.03582058 13. HIPÓTESIS: - Ho: No existen relación entre el grado de exposición y la presencia de síntomas de las alteraciones respiratorias. - H1: Existen relación entre el grado de exposición y la presencia de síntomas de las alteraciones respiratorias. Síntomas presentes Nivel de Exposición Alto Limitado Sin Exposición Conocida TOTAL SI 185 33 17 235 NO 120 73 72 265 TOTAL 305 103 89 500
CONCLUSIONES
El estadístico sirve
para someter a prueba
hipótesis referidas a
distribuciones de
frecuencias. En
términos
generales, esta
prueba contrasta
frecuencias
observadas con las
frecuencias esperadas
de acuerdo con la
hipótesis nula.
DECISIÓN: Se rechaza Ho. CONCLUSIÓN: Hay evidencia significativa para concluir que existe relación entre el grado de exposición y la presencia de síntomas de las alteraciones respiratorias.
2. Como parte de un estudio sobre el tratamiento de la hepatitis C (HC) en pacientes coinfectados por VIH, se ha analizado la relación entre la respuesta virológica precoz al interferón pegilado y ribavirina (IFNpeg + RBV) y la presencia o no del VIH en pacientes con HC crónica. Para ello se consideraron dos muestras obtenidas del total de casos con HC registradas en un determinado centro hospitalario. La primera estaba constituida por 35 pacientes VIH (+) y la segunda por 140 casos VIH (-). De los primeros, 20 no mostraron respuesta al tratamiento descrito, mientras que esto ocurrió en 46 de los segundos. ¿Puede afirmarse que hay asociación entre la presencia del VIH y la respuesta al IFNpeg + RBV?
Prueba de
homogeneidad
TABLA DE
CONTINGENCIA
pacientes
interferón pegado y
ribavirina
(IFNpeg + RBV)
Total
Si
ABLA DE
CONTINGENCIA
pacientes
interferón pegado y
ribavirina
(IFNpeg + RBV)
Total
Si
No
VIH(+)
VIH(-)
Total
PACIENTE
S
INTERFER
ÓN
PEGADO Y
RIBAVIRIN
A
(IFNPEG +
RBV)
TOTAL
SI
INTERFERÓN PEGILADO
Y RIBAVIRINA ( IFNPEG +
RBV)
T OTAL
ÓN
PEGILADO
Y
RIBAVIRIN
A
(IFNPEG +
RBV)
PACIENTES Sí No VIH (+) 15 20 35 VIH (-) 94 46 140 TOTAL 109 66 175 Cálculo de p 0.005<p<0. p Se calculó el valor de p, el cual es menor que 0,05, entonces se rechaza la hipótesis nula (variables independientes; no asociación). Y así se puede afirmar que existe asociación entre la presencia del VIH y la respuesta al IFNpeg + RBV, ya que estas son variables dependientes. Nota El Chi sale 7, Este valor está entre 7.8794 y
E11 21.
E12 13.
E21 87.
E22 52.
X2 7.
3. En un estudio acerca de la contaminación atmosférica realizado en 2 comunidades, se seleccionó una muestra aleatoria de 200 familias de cada una de dichas comunidades. Se le preguntó a uno de los miembros de cada familia si algún miembro de la misma se sentía afectado por la contaminación atmosférica. Las respuestas son las siguientes: ¿Algún miembro de la familia ha sido afectado por la contaminación? Comunidad Si No Total I 43 157 200 II 81 119 200 Total 124 276 400 ¿Pueden concluir los investigadores que las 2 comunidades difieren con respecto a la variable de interés? Sea α = 0. gl = 1 IC = 95% Interpretación:
E 21 =
E 11 = = 62
E 12 =
= 138 E 22 = 200 ∗^276
X 2 = 5.8225 + 2.6159 + 5.8225 + 2.
Dado con este valor un p < 0.001 , por ende, se rechaza la hipótesis nula
