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Inteligencia Artificial: ¿Qué es, Porqué es Importante y Objetivos, Resúmenes de Tecnologías de Producción

La inteligencia artificial (ia) es la inteligencia expresada por máquinas, procesadores y softwares, que funcionan como el cuerpo, cerebro y mente respectivamente. En computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y realiza acciones que maximicen sus posibilidades de éxito. La ia automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos, realiza tareas computarizadas de alto volumen con precisión y sin fatiga, y analiza datos más profundos empleando redes neuronales. Su objetivo es construir máquinas que imiten o superen las capacidades mentales humanas, como razonamiento, comprensión, imaginación, reconocimiento, creatividad y emociones. Ejemplos de ia incluyen asistentes de voz y análisis de hábitos.

Tipo: Resúmenes

2020/2021

Subido el 12/10/2021

yelsi-yajaira-quiceno-villanueva
yelsi-yajaira-quiceno-villanueva 🇨🇴

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Inteligencia artificial
¿Que es?
Lainteligencia artificial(IA) es, eninformática, lainteligenciaexpresada
pormáquinas, susprocesadoresy sussoftwares, que serían los análogos
alcuerpo, elcerebroy lamente, respectivamente, a diferencia de la inteligencia
natural demostrada porhumanosy ciertosanimalescon cerebros complejos.
Enciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible
que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades
de éxito en algún objetivo o tarea.
Porque es importante?
La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a
través de datos.La inteligencia artificial es diferente de la automatización de
robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la
inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de
manera confiable y sin fatiga
La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundosempleando redes
neuronales que tienen muchas capas ocultas
La inteligencia artificial logra una increíble precisióna través de redes neuronales
profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa,
Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo –
y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la
medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo,
clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora
para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma
precisión que radiólogos altamente capacitados.
Cual es su objetivo?
laInteligencia Artificialtiene comoobjetivoel llegar a construir esas “máquinas”, y
mejorar el conocimiento de lainteligencia. Esas máquinas deberían ser capaces
de imitar, o superar, las capacidades mentales de los humanos: razonamiento,
comprensión, imaginación, reconocimiento, creatividad, emociones entre otros
ejemplos de inteligencia artificial
Asistentes de voz
Los asistentes de voz como Google Home o AmazonEcho son dos ejemplos
de inteligencia artifi cial que ya están presentes en muchos hogares del
mundo entero. Se trata de máquinas que utilizan el procesamiento de
lenguaj es naturales para interpretar qué es lo que se les está comunicando
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Inteligencia artificial ¿Que es? La inteligencia artificial (IA) es, en informática, la inteligencia expresada por máquinas, sus procesadores y sus softwares, que serían los análogos al cuerpo, el cerebro y la mente, respectivamente, a diferencia de la inteligencia natural demostrada por humanos y ciertos animales con cerebros complejos. En ciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Porque es importante? La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo – y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma precisión que radiólogos altamente capacitados. Cual es su objetivo? la Inteligencia Artificial tiene como objetivo el llegar a construir esas “máquinas”, y mejorar el conocimiento de la inteligencia. Esas máquinas deberían ser capaces de imitar, o superar, las capacidades mentales de los humanos: razonamiento, comprensión, imaginación, reconocimiento, creatividad, emociones entre otros ejemplos de inteligencia artificial Asistentes de voz Los asistentes de voz como Google Home o Amazon Echo son dos ejemplos de inteligencia artificial que ya están presentes en muchos hogares del mundo entero. Se trata de máquinas que utilizan el procesamiento de lenguajes naturales para interpretar qué es lo que se les está comunicando

y, de este modo, poder responder a las necesidades humanas, ya sea verbalmente o mediante la ejecución de una acción concreta. análisis de hábitos Otro de los ejemplos de inteligencia artificial que nos acompaña a todas partes son las IA que se ocupan de analizar los datos que producimos de forma continua y que permiten conocer nuestros hábitos. Gracias a la combinación de tecnología Big Data e inteligencia artificial, se pueden analizar los hábitos de consumo de cada persona