Nombre: Moreno Quintanar Magaly
Sección: E11
Carrera: Médico cirujano y partero
Código: 220588306
Materia: Metodología de la investigación
Mta. Andrea Rubalcaba Castañeda.
ININTELIGENCIA
ARTIFICIAL
26/02/24
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Inteligencia Artificial en Salud: Ventajas y Desventajas, Ejercicios de Metodología de Investigación
Trabajo sobre ventajas y desventajas sobre la inteligencia artificial utilizados en un debate adjuntado la conclusión del mismo
Tipo: Ejercicios
2023/2024
1 / 4
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Nombre: Moreno Quintanar Magaly Sección: E Carrera: Médico cirujano y partero Código: 220588306 Materia: Metodología de la investigación Mta. Andrea Rubalcaba Castañeda.
ININTELIGENCIA
ARTIFICIAL
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Ventajas Desventajas Personalización del aprendizaje y tratamiento: La IA puede adaptar el contenido educativo según las necesidades individuales de los estudiantes y personalizar los planes de tratamiento médico según las características únicas de cada paciente. Falta de interacción humana y riesgo de errores: En ambos ámbitos, la dependencia excesiva de la IA podría disminuir la interacción humana y aumentar el riesgo de errores, especialmente si los algoritmos están sesgados o si los datos de entrenamiento son incompletos. Acceso a recursos y diagnósticos precisos: La IA puede facilitar el acceso a recursos educativos y médicos, eliminando barreras geográficas y proporcionando diagnósticos médicos más precisos y rápidos. Privacidad y seguridad de datos: Tanto en la educación como en la atención médica, el uso de IA plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes y pacientes. Automatización de tareas repetitivas: Tanto en la educación como en la atención médica, la IA puede automatizar tareas administrativas y repetitivas, lo que permite a educadores y profesionales de la salud enfocarse en actividades más críticas y complejas. Ética y responsabilidad: El uso de IA en educación y ciencias de la salud plantea importantes preguntas éticas y de responsabilidad en términos de quién es responsable en caso de errores o decisiones incorrectas, así como el impacto en la equidad y la justicia en el acceso a la educación y la atención médica. El aprendizaje automático, mejor conocido como machine learning y la Inteligencia Artificial provee un soporte sólido basado en datos para los profesionales en la salud. Utilizando algoritmos y datos, estas tecnologías pueden identificar patrones y entregar conclusiones que ayudan a realizar acciones sencillas como el monitoreo de la salud, el manejo de expedientes médicos, el diseño de los tratamientos e incluso consultas digitales. Mientras existen muchos beneficios evidentes de implementar la inteligencia artificial en el sector salud algunos debaten los pros y contras de las implicaciones clínicas y financieras de depender en algoritmos y tecnología basada en datos cuando se trata del cuidado de los pacientes. Para explorar ambos lados del debate hemos enlistado las ventajas y desventajas de la implementación de la IA en el sector salud.
Después de analizar los diversos factores de la inteligencia artificial, he concluido que es esencial tener un alto rigor de confidencialidad de los datos de los pasiecientes, la transparencia en los algoritmos utilizados en diagnóstico y tratamientos con el fin de lograr un apego cada vez más cercano con esta inteligencia, apoyándonos para tener un mayor alcance y desempeño hacia las enfermedades de los que nos rodean.
Reflexiona sobre la utilización ética de la inteligencia artificial, contemplando su
adecuado manejo.
En conclusión, la integración de la inteligencia artificial en el ámbito médico representa un avance significativo con la capacidad de transformar la práctica clínica y mejorar la atención al paciente. Tanto desde la perspectiva de los alumnos como de los futuros profesionales, se observan ventajas en términos de aprendizaje avanzado, acceso a tecnología de vanguardia, mejora de la eficiencia diagnóstica y apoyo en la toma de decisiones. No obstante, es esencial abordar las desventajas y los desafíos asociados con la utilización de la inteligencia artificial. Existe el riesgo de una dependencia excesiva de la tecnología, lo que podría comprometer el desarrollo de habilidades clínicas esenciales y el juicio médico. Además, las preocupaciones éticas, como la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes. Por lo tanto, es fundamental para los alumnos y futuros profesionales adoptar un enfoque equilibrado hacia la inteligencia artificial en medicina, reconociendo su potencial mientras se mantienen comprometidos con el desarrollo y la práctica de habilidades clínicas sólidas, el respeto a la ética médica y la atención centrada en el paciente. La actualización profesional y la colaboración interdisciplinaria son esenciales para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial en el ámbito médico y mitigar sus posibles riesgos y limitaciones.
Reflexión
Referencias.
EQS Group. (s. f.-b). VENTAJAS y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR SALUD. https://www.chg- meridian.mx/Blog/VENTAJAS-Y-DESVENTAJAS-DE-LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-EN-EL-SECTOR-SALUD.html Inglada Galiana L, Corral Gudino L, Miramontes González P. Ethics and artificial intelligence. Rev Clin Esp (Barc). 2024 Feb 12:S2254-8874(24)00021-3. doi: 10.1016/j.rceng.2024.02.003. Epub ahead of print. PMID: 38355097. Telefónica. (2023, 2 marzo). ¿Qué beneficios tiene la Inteligencia Artificial en la medicina? Telefónica. https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/que-beneficios-tiene-la-inteligencia-artificial-en-la-medicina/amp/