Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos y Aplicaciones, Apuntes de Informática

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GRUPO 7

Contenido ¿Qué es la inteligencia artificial?.................................................................................................. 2 Una evolución sin límites.............................................................................................................. 3 Diferentes tipos de IA muy utilizados....................................................................................... 3 Sistema experto.................................................................................................................... 3 Aprendizaje automático....................................................................................................... 3 Redes neuronales................................................................................................................. 3 Aprendizaje profundo........................................................................................................... 4 Bibliografía................................................................................................................................... 0 Tabla de ilustraciones Ilustración 1: Alan Turing.............................................................................................................. 2 Ilustración 2: Redes neuronales................................................................................................... 4 Tabla de Tablas Tabla 1: Dos párrafos.................................................................................................................... 3 Tabla de SmartArt SmartArt 1: IA utilizados............................................................................................................... 4

Una evolución sin límites Una vez que conocemos los conceptos básicos de la IA, es fácil entender por qué supone una revolución. Puesto que simula e imita el comportamiento humano, sus posibilidades son infinitas. En función de cómo entrenes a la IA podrá realizar todo tipo de tareas, desde atender un servicio de atención al cliente a chatear en una red social, conducir un coche autónomo, reconocer rostros, interpretar fotos, o predecir el movimiento del precio de las acciones en la Bolsa. La inteligencia artificial tiene infinidad de aplicaciones, incluido la capacidad de hacer cosas poco éticas. Uno de los últimos ejemplos es el Deep fake, la falsificación de vídeos en donde unos rostros se cambian por otros, o se manipulan los labios para hacer decir cosas falsas a un político o un líder y es casi imposible de distinguir a simple vista. Hay que confiar en que los expertos harán lo correcto, y se establecerán mecanismos para que IA no se vuelva contra nosotros. Los beneficios serán innumerables, en campos tan dispares como la detección de enfermedades, descubrimientos de curas para el cáncer, etc. Diferentes tipos de IA muy utilizados Tabla 1 : Dos párrafos Existen docenas de formas de aplicar esta teoría, en función del tipo de IA o las tareas que se pretende acometer. Vamos a centrarnos en explicar brevemente conceptos cotidianos de IA que cada vez se escuchan más en las noticias tecnológicas. Sistema experto: Es una IA que intenta emular a un experto humano en una determinada materia. Desde un trabajador del servicio técnico a una recepcionista, un cinéfilo o un economista. Existen docenas de formas de aplicar esta teoría, en función del tipo de IA o las tareas que se pretende acometer. Vamos a centrarnos en explicar brevemente conceptos cotidianos de IA que cada vez se escuchan más en las noticias tecnológicas.

Sistema experto

Es una IA que intenta emular a un experto humano en una determinada materia. Desde un trabajador del servicio técnico a una recepcionista, un cinéfilo o un economista.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas se ajusta perfectamente a la explicación teórica que hemos dado. Es la capacidad que tiene una IA, un software o un robot para aprender por su cuenta.

Redes neuronales

Tipo de aprendizaje automático que intenta copiar el comportamiento de las neuronas, es decir, las células nerviosas que transmiten y procesan información en el cerebro.

Ilustración 2 : Redes neuronales

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que va un poco más allá, con el objetivo de abarcar más y procesar más datos al mismo tiempo. [ CITATION And83 \l 2058 ] SmartArt 1 : IA utilizados

Redes neuronales: Tipo de

aprendizaje automático que intenta

copiar el comportamiento de las

neuronas, es decir, las células

nerviosas que transmiten y

procesan información en el cerebro.

Redes neuronales: Tipo de

aprendizaje automático que intenta

copiar el comportamiento de las

neuronas, es decir, las células

nerviosas que transmiten y

procesan información en el cerebro.

Aprendizaje profundo: El

aprendizaje profundo es un tipo de

aprendizaje automático que va un

poco más allá, con el objetivo de

abarcar más y procesar más datos

al mismo tiempo.

Aprendizaje profundo: El

aprendizaje profundo es un tipo de

aprendizaje automático que va un

poco más allá, con el objetivo de

abarcar más y procesar más datos

al mismo tiempo.

sistemas................................................................................................................................... ............................................................................................................................................