Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos y Aplicaciones, Apuntes de Informática

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INTELIGENCIA

ARTIFICIAL

Taller Informática

Evaluación Parcial 1

Apellido y Nombre: Arce Carina DNI: 26.919. Carrera: C 12 Lic. En Administración de Empresas Comisión: 1 K

Contenido

• INTRODUCCION........................................................................................................................
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL.............................................................................................................
• ¿Qué es la inteligencia artificial?
  • Como ejemplo de inteligencia artificial en la vida diaria podemos referir:..............................
  • Tipos de inteligencia artificial...................................................................................................
  • Características de la inteligencia artificial:................................................................................
  • ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?.....................................................................
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL ALOGARITMOS Y MACHINE LEARNING...........................................
  • ónde está el principal problema del uso de la inteligencia artificial.........................................
• Europa recurre a la inteligencia artificial para optimizar sus entornos tecnológicos................... - Usar la inteligencia artificial para optimizar los entornos tecnológicos................................
  • La Inteligencia Artificial, IoT y 5G crecen a causa de la pandemia..........................................
• Noticias dispares........................................................................................................................
• CONCLUSION..............................................................................................................................
• APLICACION DE CONSIGNAS.......................................................................................................
• BIBLIOGRAFIA.............................................................................................................................

INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿Qué es la inteligencia artificial? El término inteligencia artificial (IA) se refiere a las operaciones de inteligencia ejecutadas por máquinas diseñadas para reproducir las capacidades del cerebro humano por medio de combinaciones de algoritmos. Más concretamente, la inteligencia artificial es aquella que permite a determinadas máquinas percibir el entorno que las rodea y responder a este de forma similar al cerebro humano. Esto implica la capacidad de ejecutar funciones como el razonamiento, la percepción, el aprendizaje y la resolución de problemas. Las ciencias de la computación, la lógica, la filosofía y la robótica han contribuido para la creación y el diseño de máquinas capaces de resolver problemas utilizando el modelo de la inteligencia artificial. John McCarthy, Marvin Minsk y Claude Shannon fueron quienes acuñaron por primera vez el término inteligencia artificial en 1956. Lo definieron como la «ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes». No obstante, las primeras indagaciones se remontan a los griegos. Aristóteles fue el primero, de hecho, en describir el funcionamiento del pensamiento humano y las reglas por medio de las cuales este es capaz de llegar a conclusiones racionales. La inteligencia artificial está presente en gran parte de la tecnología actual, especialmente en smartphones, tabletas, ordenadores y toda clase de dispositivos con sistemas electrónicos integrados. Como ejemplo de inteligencia artificial en la vida diaria podemos referir:  automatización del hogar (climatización inteligente, programación de encendido y apagado de luces y artefactos, etc.);  vehículos autónomos;  asistentes de voz como Google Assistant, Siri (Apple) o Alexa (Amazon Echo), entre otros;  diccionario predictivo de Google;  softwares de reconocimiento de imágenes;  softwares de seguridad y control de fraude;

 softwares de análisis de hábitos;  predicciones para el marketing digital;  predicciones y sugerencias para el consumo de noticias, música, filmes, series, etc. Tipos de inteligencia artificial Máquinas reactivas máquinas diseñadas para evaluar la información disponible en el entorno y resolver un problema inmediato con base en dicha información Este tipo de IA no almacena o memoriza y, por lo tanto, no aprende. Analiza la información, construye soluciones posibles y elige la más eficiente Máquinas con memoria limitada tecnología que utiliza información obtenida a partir de una base de datos y que, además, puede registrar información básica del entorno y aprender de ella. Es el caso, por ejemplo, de la tecnología GPS. Máquinas con teoría de la mente Esta inteligencia artificial aún se encuentra en desarrollo. Se espera que en el futuro sea capaz de comprender el pensamiento humano y tomar decisiones a partir de ello. Ejemplo el robot Sophia, creado en 2016 Máquinas con autoconciencia Serán capaces de tener percepciones, pensamientos y actitudes autoconsciente, maquinas capaces de percibir razonar y actuar como los seres humanos. Características de la inteligencia artificial:  Capacidad de reacción ante la información disponible en el entorno;  Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas;  Capacidad para resolver problemas específicos;  Adaptabilidad;  Capacidad de percepción sensorial (auditiva, visual, táctil);  Capacidad para gestionarse, esto es, una infraestructura coherente y clara para su aplicación;  Resiliencia, es decir, capacidad para la optimización;

Hoy inteligencia artificial está muy de moda desde hace un tiempo y, por lo general, se usa para hablar de un grupo de tecnologías que están automatizadas, es decir, que pueden decidir por sí solas. INTELIGENCIA ARTIFICIAL ALOGARITMOS Y MACHINE LEARNING Algoritmos que prometen adivinar tu personalidad según cómo conduces, inteligencia artificial que supuestamente predice cuándo morirás, pero sin que nadie explique cómo funciona o sistemas de machine learning para contratar a gente. En realidad, de lo que se trata es de programas informáticos que son diseñados para resolver problemas de forma autónoma que teóricamente las personas no podrían resolver sin ayuda o no lo harían de una forma tan rápida. Sin embargo, hay que tener en cuenta que son sistemas basados en datos y estadísticas que se pueden equivocar, por eso a día de hoy es arriesgado dejar que actúen sin ningún tipo de supervisión. Inteligencia artificial, algoritmo y machine learning son tres conceptos que no significan lo mismo, pero están relacionados unos con otros. Cuando hablamos de machine learning, hablamos de un tipo de inteligencia artificial entrenada para absorber una gran cantidad de datos, encontrar patrones entre ellos y arrojar ciertas conclusiones basadas en el análisis. Machine learning se traduce como “aprendizaje automático” debido a que es capaz de proporcionar más conclusiones diferentes al captar más datos, a pesar de que el sistema no haya sido entrenado con ellos inicialmente. ¿Y cómo se hace ese procesamiento masivo? Gracias a una secuencia de operaciones y reglas, como una ecuación matemática, diseñada por una persona o grupo de personas para resolver un problema: un algoritmo. A grandes rasgos, podemos decir que los tres conceptos integran el mismo sistema tecnológico, por así decirlo, pero no son exactamente lo mismo: la inteligencia artificial es como se llama a ese campo de actuación -en el que se emplean algoritmos- y el machine learning es un tipo de inteligencia artificial. Como hemos dicho arriba, estos programas informáticos necesitan “aprender” a base de datos para poder evaluar casos y dar resultados y los algoritmos son las ecuaciones con las que se consigue que aprendan. Un sistema de reconocimiento facial emplea inteligencia artificial para identificar a las Hoy inteligencia artificial está muy de moda desde hace un tiempo y, por lo general, se usa para hablar de un grupo de tecnologías que están automatizadas, es decir, que pueden decidir por sí solas.

personas, como os explicamos aquí. TikTok te ofrece cosas diferentes para ver según lo que decide su algoritmo. Sin embargo, sigue siendo algo complicado distinguir lo que es inteligencia artificial de lo que no lo es. Si puedes llegar a un resultado con una tabla de estadística o una calculadora un poco más compleja, igual no estamos hablando de un programa que “decide” o “predice” cosas por sí mismo en base a los datos que tiene. “La inteligencia artificial es un término que se ha extendido en los últimos años sobre todo por razones de márketing ante la dificultad de definirla, la influencia de la ciencia ficción y la dificultad que tiene la sociedad para distinguir entre los problemas que resultan difíciles o no de resolver para un ordenador ” (explica Javier Sánchez Monedero, investigador en esta disciplina en el laboratorio Data Justice Lab). De ahí que sea tan complicado que funcionen los sistemas basados en IA que aseguran poder predecir cómo se va a comportar una persona en su puesto de trabajo en función de cómo habla o cuál es su expresión al hacer una entrevista. O que digan que pueden saber si un bebé llora porque tiene hambre o porque está cansado. D

ónde está el principal problema del uso de la inteligencia artificial.

Principalmente, en que las personas que crean y desarrollan las IA las dejen actuar por sí solas sin ningún tipo de supervisión. El ejemplo de la entrevista sirve para explicar esto: si una máquina decide que no eres apto para un trabajo en función del vídeo que analiza, ¿a quién puedes dirigirte si no estás conforme con la decisión del sistema? Pues todavía no hay una regulación demasiado definida. “La precisión es importante (en la definición de un algoritmo), pero también se trata de analizar cómo lleva a cabo una decisión: se diferencian de las personas en el hecho de que sí que hay una persona detrás que ha hecho una decisión previa y al que se le puede considerar responsable. ¿Por qué la máquina ha decidido decir que no?”, cuenta Matthias Spielkamp, fundador y director ejecutivo de AlgorithmWatch, en la BBC. Los algoritmos no llevan nombre y apellidos, pero sí las personas que los crean y que cargan un sesgo ideológico y cultural y puede que un objetivo comercial (si es una empresa que busca crear un sistema capaz de, por ejemplo, detectar automáticamente que una persona lleva mascarilla y quiere venderlo). Los casos de discriminación a las personas con piel negra en el caso del reconocimiento facial son un ejemplo de ello. Por eso es importante no pensar que estos sistemas son totalmente autónomos: “La opinión pública se cree a la industria porque cree que es donde está la innovación, la investigación puntera y el desarrollo. Las industrias lo que quieren es generar nuevos productos y colocarlos en los mercados, y si no hay mercado lo que hacen es crearlo para generar necesidad y que haya demanda”

los centros de datos de la industria de colocación ofrecen ventajas a las empresas, ya que permiten acceder a las tecnologías de infraestructura necesarias para desplegar la IA a escala, controlando los costes. Disponer de las cantidades de potencia de procesamiento necesarias para los modelos de computación y aprendizaje, las empresas que quieren acceder a la IA necesitan centros de datos de última generación, con alta densidad de computación, además de potencia y capacidad de refrigeración. La mayoría de las empresas de hoy en día no son capaces de construir estas instalaciones, ni su propia nube pública”. La Inteligencia Artificial, IoT y 5G crecen a causa de la pandemia Diferentes mercados tecnológicos se han visto beneficiados por la irrupción del coronavirus, y entre ellos están los de Inteligencia Artificial, Internet of Things y 5G. Según los expertos de KPMG, estas tecnologías serán de las pocas que verán incrementada la inversión en infraestructura e implementación, mientras que otras sufrirán un gran freno en el gasto, como es el caso de los coches autónomos. El último informe publicado por la firma KPMG muestra que la Inteligencia Artificial, IoT y 5G serán tres de las tecnologías más beneficiadas por la llegada del coronavirus, en términos de inversión. Esto se debe a que muchas empresas identifican estas tres tecnologías, juntas o por separado, como importantes motores de crecimiento de cara a la recuperación económica tras la crisis económica ocasionada por la pandemia. Según afirma el 59% de los líderes mundiales de la industria de semiconductores, las empresas que trabajan con tecnologías 5G, IoT e Inteligencia Artificial verán un incremento en el gasto de los clientes, que en muchos casos será muy superior a lo previsto antes de la crisis. Esto se notará tanto en la inversión de los socios como en el gasto de los clientes en infraestructura e implementación. Mientras tanto, otras tecnologías emergentes, como es el caso de los coches autónomos, verán un descenso pronunciado en las inversiones, que en este caso concreto será de un 27% con respecto a las previsiones anteriores. Noticias dispares Por otro lado, el 59% de los líderes mundiales en la industria de semiconductores creen que se producirá una caída de entre el 1% y el 10% interanual en el crecimiento de ingresos. Otro 23% pronostica que sus ingresos crecerán entre un 1% y un 10%, y un 18% está convencido de

que no se verá afectado por la pandemia, y que se mantendrán las cifras previstas antes de la crisis sanitaria. Al mismo tiempo, el 77% de los encuestados cree que, si la situación en torno al coronavirus se resuelve antes del 30 de junio, su organización retomará sus operaciones comerciales normales, y un 59% cree que esto sucederá en el plazo de uno o dos trimestres. “la Covid-19 movilizó a los líderes de semiconductores para tomar rápidamente decisiones a corto plazo, y es posible que todavía no se entiendan del todo las implicaciones que tendrá esto a largo plazo. A medida que las cadenas de suministro globales y las operaciones comerciales diarias se ven afectadas, muchos ejecutivos de la industria se están centrando en medidas de resistencia para garantizar que son capaces de anticipar y gestionar adecuadamente los riesgos para los empleados y los clientes”. A más largo plazo, los líderes entrevistados por KPMG afirman estar tomando decisiones para habilitar que, siempre que su puesto de trabajo lo permita, los empleados puedan recurrir en el futuro al trabajo remoto, a regímenes de horarios flexibles y a herramientas que garantizan la seguridad en entornos remotos como VPN. Asimismo, están trabajando para fortalecer las capacidades y la colaboración con los socios de la cadena de suministro, ayudándoles a garantizar la continuidad del negocio. Como afirma el 55% de los encuestados, en su organización esperan llevar a cabo una revisión profunda de los planes de continuidad del negocio e implementar ciertas actualizaciones tecnológicas en su organización para garantizar una mayor resiliencia, como herramientas de colaboración, de automatización y de la nube. Y el 23% ya prevé aumentar la diversidad geográfica de la cadena de suministro, lo que incluye a los socios externos de fundición, ensamblaje y prueba de semiconductores, lo que les proporcionará mayores niveles de resistencia ante posibles cortes de la cadena de suministro.

APLICACION DE CONSIGNAS

Consigna ESTADO (hecho si /no) Página donde se aplicó Formato (fuente, negrita y cursiva) Si 3 a la 12 Formato de Alineación (Izq, der, centrado, justificado) si 3 a la 12 Insertar Imágenes(3) Si 4,6,7 y Estilo de imagen (1) si 4,6,7 y Insertar tabla si 8 Insertar letra capital si 7 Insertar formas(2) si 7 y 10 Texto en dos columnas si 6 Insertar pie de página y número Si 3 a la 12 Armado de índice con temas y números de paginas Si 2 Dividió el trabajo en introducción, desarrollo y cierre si Completo la tabla con las consignas Si Cumplió con las cantidades de páginas de la investigación si

BIBLIOGRAFIA

Que es la Inteligencia Artificial – Características – Ejemplos y Tipos. https://www.significados.com/inteligencia-artificial Inteligencia Artificial, a logaritmos y machine learning. https://www.america-retail.com/tecnologias-emergentes/tecnologias- emergentes-inteligencia-artificial-algoritmos-y-machine-learning/? utm_medium=email Europa recurre a la Inteligencia Artificial para optimizar sus entornos tecnológicos https://www.ituser.es/en-cifras/2020/09/europa-recurre-a-la- inteligencia-artificial-para-optimizar-sus-entornos-tecnologicos Resumen – video Ted ted.com/talks/ Maurice_conti_the_incredible_inventions_of_intuitive_ai?!