Métodos Estadísticos III: Estimación de Parámetros y Intervalos de Confianza, Diapositivas de Estática

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ASIGNATURA CICLO : METODOS ESTADISTICOS : III SEMESTRE ACADEMICO : 2021 - 2

UNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELAPROFESIONAL DE MEDICINA HUMANA “Dr. Wilfredo Erwin Gardini Tuesta” ACREDITADA POR SINEACE RE ACREDITADAINTERNACIONALMENTE POR RIEV

ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE

CONFIANZA

DOCENTE RESPONSABLE DE LA ASIGNATURA FILIAL ICA : JOSE LUIS CORDOVA TELLO

Áreas de la inferencia estadística

Tiene dos áreas: → Estimación de parámetros → Prueba de hipótesis

Inferencia Estadística

Definición

Procedimiento que permite realizar afirmaciones de naturaleza probabilística respecto a una población, en base a los resultados obtenidos en una muestra seleccionada de esa población. Puesto que las poblaciones son descritas por medidas numéricas descriptivas, llamados parámetros, se puede hacer inferencias acerca de la población haciendo inferencias respecto a sus parámetros.

Áreas de la inferencia estadística

A. (^) Estimación. Efectuar una estimación es usar las medidas calculadas en una muestra (estimadores) para predecir el valor de uno o más parámetros de la población. Un estimador es a menudo expresado en términos de una fórmula matemática que da la estimación como una función de las medidas muestrales.

1. Estimación por punto. Se usan las medidas de la muestra para calcular un único valor numérico que es la estimación puntual del parámetro poblacional. Ejemplo. En un estudio, la media y desviación estándar de las edades de una muestra de pacientes, fueron (33^ ±^ 5)^ años. Entonces, 33 años es (^) la estimación puntual de la edad promedio poblacional. Pregunta , es la estimación puntual de la desviación estándar poblacional de las edades? Rpta:

2. Estimación por intervalo. Las medidas de la valores numéricos que definen un intervalo el cual, con un cierto nivel de confianza, se considera que incluye al parámetro.

Donde t (^) n- 1 es el coeficiente de confiabilidad, su valor se obtiene de la tabla “t” de Student con (n-1) grados de libertad para el nivel de confianza o de significación deseado. Características de la distribución “t” de Student : ✓Conformada una familia de curvas simétricas respecto a la perpendicular en el punto t = 0. ✓ Cada curva es diferente de otra en base a los grados de libertad. ✓ A medida que n aumenta, “t” se aproxima a la normal estándar Z. En este caso, para 60 grados de libertad y un nivel de significación bilateral de 0 , 05 (α = 0 , 05 ), se (^) tiene t 60 = 2 , 00 , luego:

2. Estimación de una proporción poblacional
   • L1 = p – z*  pq/n (^) (limite inferior)
   • L2 = p + z*  pq/n (limite superior)

• donde q = 1 - p.
• pq/n = ES(p), nos indica el estimador del error estándar de la proporción de la muestra p Nota Se utiliza el coeficiente de confianza Z si np y n(1-p) >5. Z : Es un coeficiente de confianza y cuyo valor depende del grado de confianza que se establece, es decir: Grado de Confianza Coeficiente de Confianza Z : 80 % 90 % 95 % 98 % 99 % : 1,28 1.64 1.96 2,32 2.

DESARROLLAR LA PRACTICA 06.