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Intervalos de confianza formulario, Ejercicios de Psicología

Asignatura: TAIP, Profesor: inmaculada de la fuente, Carrera: Psicología, Universidad: UGR

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 04/11/2016

raquelb26
raquelb26 🇪🇸

3.8

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bg1
CONSTRUCCIÓN DE UN INTERVALO DE CONFIANZA
1º. Determinar el nivel de significación .
2º. Buscar la puntuación típica que corresponde a ese , en la distribución correspondiente al estadístico.
3º. Calcular la desviación típica, error típico, del estimador )
ˆ
( .
4º. Establecer el error máximo )
ˆ
(zEmax
5º. Obtener el intervalo, sumando y restando al estimador puntual, el error máximo calculado anterior mente.
ALGUNOS INTERVALOS DE CONFIANZA
1. Una media poblacional
A. Conocida de la población:
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zX 2
B. Desconocida de la población:
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2. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras independientes
A. Conocidas 1 y 2 de las poblaciones:
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B. Desconocidas las varianzas poblacionales, pero iguales 1=2:
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C. Varianzas poblacionales, 1 2 desconocidas y distintas:
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1
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2
2
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2
1
2
21
3. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras dependientes
A. Conocidas 1 y 2:
n
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2
B. Desconocidas 1 y 2:
n
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tD d
1n,
2
4. Una varianza poblacional

2
1;
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5. Cociente de dos varianzas poblacionales. Muestras independientes
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tiene la forma:
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CONSTRUCCIÓN DE UN INTERVALO DE CONFIANZA 1º. Determinar el nivel de significación .

2º. Buscar la puntuación típica que corresponde a ese , en la distribución correspondiente al estadístico.

3º. Calcular la desviación típica, error típico, del estimador ( ˆ).

4º. Establecer el error máximo E (^) max z(ˆ)

5º. Obtener el intervalo, sumando y restando al estimador puntual, el error máximo calculado anteriormente.

ALGUNOS INTERVALOS DE CONFIANZA

  1. Una media poblacional

A. Conocida  de la población: (^)  

n

X z 2

B. Desconocida  de la población: (^)  

    n 1

s X t n

s

X t 2 ,n^12 ,n^1

n 1

(X X)

~s

2 2

n

(X X)

s

2

2 ^

  1. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras independientes

A. Conocidas  1 y  2 de las poblaciones: 

2

2 2

1

2 1

2

1 2 n n

X X z

B. Desconocidas las varianzas poblacionales, pero iguales  1 = 2 :

   

        1 2 1 2

2 2 2

2 1 1 2 ,n n^2

1 2 n

1

n

1

n n 2

(n 1 )s~ (n 1 )~s X X t 1 2

   

      1 2 1 2

2 2 2

2 1 1 2 ,n n^2

1 2 n

1

n

1

n n 2

n s n s X X t 1 2

C. Varianzas poblacionales,  1  2 desconocidas y distintas:

n 1

s

n 1

s X X z n

s~

n

s~ X X z 2

2 2

1

2 1

2

1 2 2

2 2

1

2 1

2

1 2

  1. Diferencia entre dos medias poblacionales. Muestras dependientes

A. Conocidas  1 y  2 :  

n

D z

d

2

B. Desconocidas  1 y  2 :  

  n

s~ D t

d ,n 1 2

  1. Una varianza poblacional

  

2 ; 1 2

2

2 ; 1 2 1

n n

n s n s

  1. Cociente de dos varianzas poblacionales. Muestras independientes

Intervalo de confianza para 2 2

2 1

tiene la forma: 

   ;  1 ;  1 2 2 1 2

2 1 ; 1 ; 1 2 2 2

2 1 2 1 ~ 2 1

n n n n

F

s

s F s

s  