Introducción a Bussines Intelligence, Diapositivas de Minería de Datos

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Curso Introducción al BI

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Agend a Business Intelligence o o Arquitectura de una solución Bl o Data Warehouse y Data Mart o Procesamiento OLTP y OLAP Ó Herramientas de explotación ó Dudas/Consultas Business Intelligence (Bl) Es un término general que incluye: a E o Y les APLICACIONES so MR ea ¡E Y” la INFRAESTRUCTURA E ÍA - A SE y dio ,,. a Y las HERRAMIENTAS , 1 AAA LC Y las MEJORES PRÁCTICAS que permiten el acceso y el análisis de la información para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento.* emi-estructuradas L y | Bases de datos OLTP a A Contabilidad Bases de datos transaccionales (OLTP- OnLine Transaction Processing) ? y” Alta disponibilidad Y” Incluyen métodos de recuperación (para deshacer y rehacer transacciones) que aseguren la consistencia de la base de datos ante fallos en el sistema. Y” Incluyen protocolos de control de concurrencia que aseguren la consistencia de la base de datos ante actualizaciones concurrentes. = 3 Fuente: Chinkes, Business Intelligense para mejores decisiones de negocio, 2008, p,31-32 Información no integrada : Algunas causas. ... y” Complejidad de las organizaciones :J Y Sistemas enlatados con modelos de datos heterogéneos SS ., Y” Inexistencia de conciencia sobre la propiedad de los datos a nivel organizacional Y” Fusiones En Y” Divisiones: funcionales, por Unidades de negocio, geográficas, etc. mun e A “Fuente: Chinkes, Business Intelligence para mejoras decisiones de negocio, 2008, p.32-37 Arquitectura de una solución de Bl FER (TA O Pp sl pa) E . (6% YU P Fuentes de Datos Componentes de una solución Bl ETL — Extración, Transformación y Carga (Load) Componentes de una solución Bl ETL - Extración, Transformación y Carga (Load) Y Es la forma en la que se denomina al conjunto de procesos que genera y actualiza el contenido del Data Warehouse. Y” Deben resolver el problema de la homogeneización de datos. Y” Se debe definir su programación temporal. Periodicidad. Horario. Secuencia. y” Estrategia de carga total o novedades. Componentes de una solución Bl ETL - Extración, Transtormación y Carga (Load) Principales problemas: Y” Codificación de los atributos. Diversos formatos. Y” Unidades de medida de los atributos. Y” Convenciones de nombres de tablas y atributos. Y” Multiples fuentes para un mismo dato. Y” Distintos niveles de agregación de registros. Y” Diversos niveles de calidad en la generación de datos. Componentes de una solución Bl Data Warehouse Y” Es un almacén o repositorio de datos, concebida y administrada para dar apoyo a la toma de decisiones. vY” Es una base de datos integrada yv” Posee los datos representativos de /a realidad integrada de la organización v” Está optimizado para el acceso de consultas que actúan sobre muchos registros Y” Se actualiza en modo batch, no en línea. Diferencia entre OLAP y OLTP OLTP OLAP Online Transaction Processing On-Line Analytical Processing * Se orienta a la actualización y * $e enfoca en consultas de grandes recuperación de datos en los sistemas porciones de la base de datos transaccionales * Información agregada y redundante * Información detallada y redundante * Por aplicación o funcionalidad dentro * Integrados y alineados en e la aplicación. No integrados. dimensiones de análisis orientadas al negocio. + En línea * Por procesos batch (ElLs) * Periodos de tiempo cortos. Datos recientes. Operaciones de ? de co 3% * Datos históricos. Operaciones de sólo lectura/escritura/inserción/eliminación lectura. Fuente: Cigliuti J. introducción a Bl.UTN Características del Data Warehouse El término DW fue creado por W. Inmon, quien lo definió de la siguiente manera: “ Es una colección de datos orientados a temas, integrados, no volátiles y variante en el tiempo, organizado para soportar necesidades empresariales” *