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Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales I: Introducción, Apuntes de Estadística Aplicada

La introducción al curso estadística aplicada a las ciencias sociales i. Se define la estadística, sus peligros y usos, y se distinguen censos y encuestas. Además, se explica la terminología básica, como población, muestra, variable, sub-población y individuo. Se distinguen tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y se presentan ejemplos de cada tipo.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 03/02/2020

Alba.nieto
Alba.nieto 🇪🇸

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31/01/2020
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales I
Tema 1: Introducción
1. ¿Qué es la estadística?
La RAE define la estadística así:
Estadística
(Del al. Statistik).
1.f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del
tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas.
2. f. Conjunto de estos datos.
3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias
basadas en el cálculo de probabilidades.
La palabra estadística proviene del estado. Hay instituciones dedicadas tanto regionales como
nacionales e internacionales.
El Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid
El Instituto Nacional de Estadística
Eurostat
En España, varias organizaciones especializadas publican encuestas relacionadas con el clima
político.
El Centro de Investigaciones Sociológicas
El Real Instituto Elcano
Metroscopia
Una estadística puede ser cualquier cifra o dato numérico sobre cualquier realidad.
Estadísticas económicas : número de parados, tasa de la inflación
Estadísticas demográficas : tasa de nacimientos, edad media
Estadísticas deportivas : goles marcados, tarjetas rojas
Estadísticas meteorológicas : temperatura, precipitación.
2. Peligros del uso de la estadística
En muchos casos, es posible utilizar la estadística para engañar a la gente.
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Estadística aplicada a las Ciencias Sociales I Tema 1: Introducción

1. ¿Qué es la estadística? La RAE define la estadística así: Estadística (Del al. Statistik ). 1.f. Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas. 2. f. Conjunto de estos datos. 3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. La palabra estadística proviene del estado. Hay instituciones dedicadas tanto regionales como nacionales e internacionales.  El Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid  El Instituto Nacional de Estadística  Eurostat En España, varias organizaciones especializadas publican encuestas relacionadas con el clima político.  El Centro de Investigaciones Sociológicas  El Real Instituto Elcano  Metroscopia Una estadística puede ser cualquier cifra o dato numérico sobre cualquier realidad.  Estadísticas económicas: número de parados, tasa de la inflación  Estadísticas demográficas: tasa de nacimientos, edad media  Estadísticas deportivas: goles marcados, tarjetas rojas  Estadísticas meteorológicas: temperatura, precipitación. 2. Peligros del uso de la estadística En muchos casos, es posible utilizar la estadística para engañar a la gente.

3. ¿Para qué se utiliza la estadística?  Recogida y resumen de información  Ilustrando las relaciones entre distintas variables  Cambios en una variable sobre el tiempo  Estimación de las características de una población a través de una muestra.  Previsión Estadística descriptiva frente a la estadística inferencial. Quien une estos dos tipos de estadística son los modelos probabilísticos. 4. Censos y encuestas En un censo , se recopilan datos de toda la población: Si la gente no miente, da resultados precisos caros y laboriosos y sólo el estado tiene recursos para hacerlos. En España, se hace un censo cada 10 años para recoger información demográfica y calcular la cesta de compra para el IPC. En una encuesta , se recopilan información de una muestra de personas. Es mucho más barato y rápido que un censo. Es más impreciso. ¿Cómo tomar una encuesta? El objetivo es que la muestra sea representativa de la población:  Muestreo no probabilístico Fácil de implementar Sujeto a sesgos  Muestreo probabilístico:

  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo por conglomerados No tiene sesgos inherentes Requiere una lista de toda la población LAS ENCUESTAS DE VEZ EN CUANDO NO CORRESPONDEN A LA REALIDAD. 5. Terminología estadística  Población (I.e.: Comunidad de Madrid).  Muestra (I.e.: UGT).  Variable (I.e.: un partido político).  Sub-población (I.e.: habitantes de Getafe).  Individuo (I.e.: Pablo Iglesias).  Dato (I.e.: Podemos). 6. Variables