La Inteligencia Artificial y Machine Learning, Guías, Proyectos, Investigaciones de Sociología y ética

¡Descarga La Inteligencia Artificial y Machine Learning y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Sociología y ética solo en Docsity!

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Y MACHINE LEARNING

COLEGIO: Nuevo Mundo

CURSO: Computación

CATEDRÁTICO: Fernando Galicia

ESTUDIANTE: Luzzy María Celeste

Jerusalén Chox Cabrera

GRADO: 5º. Bachillerato en

Computación con Orientación

Científica

Inteligencia Artificial Las máquinas inteligentes imitan las funciones cognitivas de los humanos. Definición La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Es decir, máquinas que están programadas para llevar a cabo determinadas tareas de forma automática sin la necesidad de que los seres humanos supervisen su trabajo. De este modo, la inteligencia artificial se presenta como una rama de las ciencias de la computación, que es la disciplina encargada de llevar a cabo la programación de las máquinas inteligentes. Ejemplos Al pensar en ejemplos de inteligencia artificial, lo más habitual es que la mente piense en androides sacados de películas de ciencia ficción. Sin embargo, a continuación, se verá ejemplos que ya son reales hoy en día.

1. Asistentes de voz. Los asistentes de voz como Google Home o Amazon Echo son dos ejemplos de inteligencia artificial que ya están presentes en muchos hogares del mundo entero. Se trata de máquinas que utilizan el procesamiento de lenguajes naturales para interpretar qué es lo que se les está comunicando y, de este modo, poder responder a las necesidades humanas, ya sea verbalmente o mediante la ejecución de una acción concreta.
2. Smartphones. Los smartphones son otro buen ejemplo de máquinas que utilizan inteligencia artificial de forma constante. De nuevo es una máquina que cuenta con un asistente de voz que responde a las peticiones humanas, aunque la integración de la inteligencia artificial va mucho más allá, y está presente en multitud de acciones que ni siquiera percibimos. Por ejemplo, cuando

Inteligencia

Artificial

seleccionamos el modo retrato de la cámara de fotos y es el propio smartphone el que arregla la foto de manera automática para que salgamos lo más favorecidos posible. Eso también es gracias a la inteligencia artificial.

3. Análisis de hábitos. Otro de los ejemplos de inteligencia artificial que nos acompaña a todas partes son las IA que se ocupan de analizar los datos que producimos de forma continua y que permiten conocer nuestros hábitos. Gracias a la combinación de tecnología Big Data e inteligencia artificial, se pueden analizar los hábitos de consumo de cada persona , lo que también ofrece ventajas muy interesantes. Gracias a esta actividad se puede ofrecer contenido personalizado (especialmente en lo relativo a la publicidad que recibe cada usuario ). Pero también es fundamental a la hora de luchar contra el fraude digital , por ejemplo, en el sector bancario, financiero o de las aseguradoras.
4. Aplicaciones médicas. Aunque no formen parte de nuestro día a día, sí que son una realidad cada vez más habitual en muchos hospitales. Gracias a la inteligencia artificial, las máquinas trabajan mano a mano con los doctores y cirujanos. Estas máquinas están programadas para llegar a donde el ojo clínico del médico no consigue hacerlo y, de esta forma, tenemos desfibriladores, máquinas quirúrgicas y máquinas de diagnóstico que se valen de una IA para ofrecer mejores resultados.
5. Optimización de rutas. Otro de los ejemplos de inteligencia artificial que usamos a diario, y que cumple un papel clave en el sector de la logística , son las IA que sirven para la optimización de rutas. Estas inteligencias artificiales nos ofrecen la mejor alternativa para realizar los desplazamientos a partir de la comparación de multitud de datos, desde datos geográficos a datos relativos a la situación actual del entorno en el que nos desplazamos (por ejemplo, condiciones meteorológicas o información relativa al tráfico). De hecho, gracias a aplicaciones como PlannerPro by Beetrack , se pueden planificar y diseñar las rutas de reparto de la manera más eficiente posible, garantizando la optimización de los recursos disponibles y ofreciendo la mejor calidad de servicio a los clientes.

Opinión

En la sociedad y ahora incluyéndome, la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más curiosidad. De tan solo imaginar que un sistema pueda mejorar nuestro comportamiento sobre la base de la experiencia y que, además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante. En lo personal consideré al principio que el IA solo eran los robots y las máquinas que operan de forma automática como en las películas de la ciencia ficción, pero resulta que la tecnología cada vez va en constante evolución y hoy en día ese sueño puede ser posible a medio o largo plazo, que incluso ya lo tenemos en nuestras propias manos. No obstante, las máquinas superarán completamente a los humanos en menos años, lo cierto es que lejos de convertirnos en obsoletos, la IA nos hará más eficientes y nos permitirá ejecutar acciones que nunca hubiéramos podido realizar debido a su complejidad.

Machine Learning Dentro de la Inteligencia Artificial (IA), uno de los campos más destacados es el del aprendizaje automático. Definición El Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la programación, y en concreto de la inteligencia artificial. Esta rama se caracteriza por desarrollar una programación inicial que permite que las máquinas analicen los datos del entorno y, a partir de estos, identifiquen patrones a través de algoritmos. Pero lo que caracteriza como tal el Machine Learning es que, las propias máquinas, a partir de estos patrones previamente identificados, son capaces de autoprogramarse para cumplir su objetivo de forma acorde a las nuevas circunstancias. Es decir, a los nuevos patrones. O, en otras palabras, las máquinas aprenden cómo llevar a cabo su trabajo incluso cuando las situaciones se modifican sin necesidad de que un ser humano las vuelva a programar. El propósito del Machine Learning es que las personas y las máquinas trabajen de la mano, al éstas ser capaces de aprender como un humano lo haría. Ejemplos Aunque todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial y el Machine Learning puede sonar a ciencia ficción, la realidad es que son tecnologías que ya operan en muchos ámbitos de nuestra vida diaria sin que apenas nos demos cuenta. Algunos de los ejemplos de Machine Learning más cotidianos son los siguientes.

1. Reconocimiento facial. El reconocimiento facial es uno de los ejemplos de Machine Learning que ha entrado pisando fuerte. Esta tecnología no solo es capaz de identificar a personas determinadas a partir de una información básica inicial, sino que, a medida que la máquina aumenta su experiencia en tareas de reconocimiento facial, mejora su capacidad de análisis. De esta forma, aprende a identificar personas y rostros, pero también emociones, estados de ánimo y otras

Machine

Learning

variables que permiten que continúe haciendo su trabajo independientemente de que los rostros se modifiquen o cambien de aspecto.

2. Gmail y otros servicios de e-mail. Google, y otros servicios de e-mail, utilizan tecnología Machine Learning a la hora de seleccionar el correo que recibimos. En concreto en lo referente a los correos spam. La Inteligencia Artificial aprende a partir de los datos que le suministramos constantemente cada vez que enviamos un correo a la papelera, lo marcamos como spam o lo marcamos como favorito. A partir de toda esta información, Google es capaz de predecir la categoría que tendrá cada correo y, de esta forma, realizar esta tarea de selección de forma automática a partir de la información recopilada con nuestras decisiones anteriores.
3. Recomendación de productos y servicios. Otro de los mejores ejemplos de Machine Learning que forma parte de nuestra vida cotidiana es la recomendación de productos y servicios. Los anuncios que vemos en los medios digitales están seleccionados de forma personalizada para cada uno de nosotros. Esto se hace basándose en la información que suministramos de forma constante , ya sea dando likes en redes sociales o, simplemente, permaneciendo más tiempo con la pantalla viendo un determinado producto que otro. Toda esta información es recopilada por la Inteligencia Artificial y, gracias al Machine Learning, es analizada para determinar qué productos y servicios se adaptan mejor a nuestros gustos y necesidades y, en consecuencia, mejorar la experiencia de compra.
4. Vehículos autónomos. Uno de los ejemplos de Machine Learning que está avanzando de forma más rápida es la conducción autónoma. Esta tecnología va a permitir el desarrollo de vehículos sin conductor , lo que ofrece una gama de posibilidades casi infinita. Desde taxis y medios de transporte autónomos, a flotas de reparto automatizadas y drones con aplicaciones en sectores muy variados.

Opinión

Considero que Machine Learning es muy beneficiosa en la actualidad. Es impresionante que las máquinas inteligentes son capaces de aprender y resolver problemas, lo que resulta útil en nuestro día a día. Igual que hoy lo son los teléfonos celulares y los computadores. Estas herramientas pueden aplicarse a aquellas áreas donde se genera una gran cantidad de datos y, sobre todo, en donde existan actividades o comportamientos repetitivos que puedan optimizarse a través de técnicas algorítmicas; lo que permite que no necesiten ser reprogramadas para adaptarse a las nuevas situaciones o circunstancias en un entorno cambiante. Creo que es muy útil en el mundo de las finanzas, la producción e incluso la agricultura, ya que ayuda a determinar vías de mejora en cuestión de reducción de costos, aumento en las ventas y análisis del cliente. Llegar a imaginar que una maquina llega al punto de conocerte y de sugerirte cosas de tu interés por el simple hecho de estar permaneciendo más tiempo viendo un determinado producto que otro e incluso desbloquear un dispositivo con nuestro rostro, no importando el gesto que hagamos, es increíble.