UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRIÓN
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
IIICOMAISCI
NUEVAS TENDENCIAS DEL MACHINE LEARNING
Mg. Franco Giorgio Alarcon Rojas (PUCP)
El ponente comienza hablando sobre la evolución tecnológica, o como el le
llama, la evolución elevada al cuadrado.
Transformación tecnológica:
Actualmente estamos pasando por muchos cambios, digitalización,
movilización, automatización etc. Actualmente la ciencia ficción de los 80s o
90s se vuelven hechos científicos, como las tecnologías de caricaturas, que
actualmente se volvieron realidad, como la telemedicina, la tele educación,
smartwach etc. Y entonces nos hacemos la pregunta, ¿nosotros somos quienes
lideramos el cambio o nosotros somos quienes nos acomodamos a los cambios?
Con toda la transformación y evolución tecnológica, llegara un momento en el
que la mayoría de cosas será automatizada, y lo único que nos diferenciara será
la creatividad, intuición, imaginación, las emociones y la ética.
La IA, según las definiciones de sus palabras, la inteligencia es la capacidad de
entender, razonar, saber, aprender y resolver problemas, la IA, hace todo esto
por medio de un algoritmo o un programa. Es el producto de utilizar el Data
minig, machine learning y a veces el Deep learning.
Este gráfico nos ayuda a entender todo esto. Todo el proceso y/o actividades y
acciones, para generar la data se llama Data mining, con todo esto, algoritmos,
redes neuronales, se utiliza para hacer predicciones o descripciones de lo
analizado a eso se le llama machine learning, y lo que aprendemos, agregando
un agente inteligente, para tomar decisiones se llama Inteligencia Artificial.
Como sub campo, cuando utilizamos algoritmos complejos, o simulaciones del
cerebro humano, se llama Deep learning.
