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Asignatura: atencio i percepcio, Profesor: Jose Antonio Aznar Casanova, Carrera: Psicologia, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
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0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 120 140 160 E (var.Fisica) S (sensacion) Serie
E Log(E) S 20.00 1.30 0 22.00 1.34 1 24.20 1.38 2 26.62 1.43 3 29.28 1.47 4 32.21 1.51 5 35.43 1.55 6 38.97 1.59 7 42.87 1.63 8 47.16 1.67 9 51.87 1.71 10 0 5 10 15 20 25 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2. Log(E) S (sensacion) S
x f(x)= k.x Función lineal 0 0 1 5 2 10 3 15 4 20 5 25 6 30 7 35 8 40 9 45 10 50 11 55 12 60 13 65 14 70 15 75 16 80 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 0 5 10 15 20 x f(x)= k.x f(x)= k.x y = f ( x )= k ⋅ x Función afin y = f ( x )= k ⋅ x **x f(x)=bx+a 0 20 1 25 2 30 3 35 4 40 5 45 6 50 7 55 8 60 9 65 10 70 11 75 12 80 13 85 14 90 15 95 16 100 17 105 18 110
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 20 40 60 80 X XX^ XX Función exponencial x y = f ( x )= a Función logarítmica
0 0, 0, 0, 0, 1 1, 1, 1, 1, 0 10 20 30 40 50 60 X Log(x) Log(x) y = f ( x )=log a ( x )
− ∑ − =
n n xy x y 2 2 ^ . .
0 , 22 6 .( 71 , 43 ). 60 .( 60 , 77 ) ( 20 , 38 ).( 17 , 75 )
2 ^ = − −
− − = − ^
^
Ejemplo de Ajuste de datos a la función de Stevens Recta regresion Ln(Va) sobre Ln(Vr) 0 0, 1 1, 2 2, 3 3, 0 1 2 3 4 5 Ln del Valor asignado [Ln(Va)] Ln del Valor real [Ln (Vr)] MEDIDA DEL AJUSTE DE LOS DATOS A LA RECTA DE REGRESIÓN : CALCULO DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN LINEAL DE PEARSON : ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − ∑ − − ∑ − = x x y^ y r n n n xy x y xy (^) 2 2 2 2
.. . ( ).( ) ( ) ( ) ( )
( 20 , 38 ) ( 17 , 75 )
rxy^ =
