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Orientación Universidad
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ley transparencia, Apuntes de Ciencia de la administración

Asignatura: Admnistrativo II, Profesor: MARIA DOLORES MARTINEZ CUEVAS, Carrera: Ciencias Políticas y de la Administración y Derecho, Universidad: UGR

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 15/01/2017

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pedropolo 🇪🇸

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RELACION DE PROBLEMAS TEMA 4 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
1. Ajustar a una recta de nimos cuadrados a los datos de la siguiente tabla,
utilizando:
a) X como variable independiente
b) X como variable dependiente
2. La tabla siguiente muestra las notas medias (X) de una muestra de alumnos de
primaria y el número de horas diarias dedicadas al estudio (Y)
a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori?
b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X.
c) Calcular el coeficiente de correlación
d) Comentar los resultados.
3. Conocemos los pesos de cinco niños
a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori?
b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X. ¿Qué peso tendría un niños de 6
os?
c) Calcular el coeficiente de correlación.
d) Realizar un análisis de la varianza.
e) Comentar los resultados.
4. Un centro comercial sabe en función de la distancia, en kilómetros, a la que se sitúe
de un núcleo de población, acuden los clientes, en cientos, que figuran en la tabla:
a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori?
X
2
4
6
10
13
15
17
Y
2
5
6
9
11
12
15
Notas (X)
5.5
4.5
7.2
8.5
3.4
9.6
6.8
7.7
Horas estudio (Y)
1.3
1.7
2.6
2.7
0.8
2.9
2.5
2.7
Edades (X)
2
3
5
7
8
Peso (Y)
14
20
32
42
44
8
7
6
4
2
1
15
19
25
23
34
40
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¡Descarga ley transparencia y más Apuntes en PDF de Ciencia de la administración solo en Docsity!

RELACION DE PROBLEMAS TEMA 4 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

  1. Ajustar a una recta de mínimos cuadrados a los datos de la siguiente tabla, utilizando: a) X como variable independiente b) X como variable dependiente
  2. La tabla siguiente muestra las notas medias (X) de una muestra de alumnos de primaria y el número de horas diarias dedicadas al estudio (Y) a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori? b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X. c) Calcular el coeficiente de correlación d) Comentar los resultados.
  3. Conocemos los pesos de cinco niños a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori? b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X. ¿Qué peso tendría un niños de 6 años? c) Calcular el coeficiente de correlación. d) Realizar un análisis de la varianza. e) Comentar los resultados.
  4. Un centro comercial sabe en función de la distancia, en kilómetros, a la que se sitúe de un núcleo de población, acuden los clientes, en cientos, que figuran en la tabla: a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori?

X 2 4 6 10 13 15 17

Y 2 5 6 9 11 12 15

Notas (X) 5.5 4.5 7.2 8.5 3.4 9.6 6.8 7. Horas estudio (Y) 1.3 1.7 2.6 2.7 0.8 2.9 2.5 2. Edades (X) 2 3 5 7 8 Peso (Y) 14 20 32 42 44 Nº de clientes (X) 8 7 6 4 2 1 Distancia (Y) 15 19 25 23 34 40

b) Calcular la recta de regresión. Si el centro comercial se sitúa a 2 kms. ¿cuántos clientes puede esperar. Si desea recibir a 500 clientes ¿a qué distancia del núcleo de población debe situarse c) Calcular el coeficiente de correlación lineal. d) Comentar los resultados.

  1. Las notas obtenidas por cinco alumnos en Matemáticas y Química son: a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori? b) Calcular la recta de regresión y la nota esperada en Química para un alumno que tiene 7.5 en Matemáticas c) Calcular el coeficiente de correlación d) Realizar un análisis de la varianza e) Comentar los resultados.
  2. Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son: a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori? b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X. Calcular el peso estimado para un jugador que mide 208 cms. c) Calcular el coeficiente de correlación. d) Realizar un análisis de la varianza e) Comentar los resultados.
  3. A partir de los siguientes datos referentes a horas trabajadas en un taller (X), y a unidades producidas (Y), a) Dibujar el diagrama de dispersión. ¿Qué puede afirmase a priori? b) Calcular la recta de regresión de Y sobre X. c) Calcular el coeficiente de correlación d) Comentar los resultados. Matemáticas (X) 6 5 8 5 3. Química (Y) 6.5 4.5 7 5 4 Estatura (X) 186 189 190 192 193 183 198 201 203 205 Pesos (Y) 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101 Horas (X) 80 79 83 84 78 60 82 85 79 84 80 62 Producción (Y) 300 302 315 330 300 250 300 340 315 330 310 240