Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Cálculo de derivadas parciales y diferenciales de funciones escalares y vectoriales - Prof, Apuntes de Matemática Empresarial

Conceptos básicos sobre funciones escalares y vectoriales de varias variables reales, derivadas parciales, diferenciales de funciones y teoremas relacionados. Se incluyen ejemplos y ejercicios para ilustrar los conceptos teóricos. El material es elaborado por l. González-vila, f.j. Ortí y j. Sáez.

Tipo: Apuntes

2011/2012

Subido el 16/06/2012

ainajmelsi
ainajmelsi 🇪🇸

3.7

(132)

17 documentos

1 / 141

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MATEMÁTICAS EMPRESARIALES II:
FUNCIÓN REAL DE VARIAS VARIABLES
ÓPTIMOS DE UNA FUNCIÓN ESCALAR
MATERIAL DIDÁCTICO DE SOPORTE
González-Vila Puchades, Laura
Ortí Celma, Francesc J.
Sáez Madrid, José B.
Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial de la
Universitat de Barcelona
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f
pf40
pf41
pf42
pf43
pf44
pf45
pf46
pf47
pf48
pf49
pf4a
pf4b
pf4c
pf4d
pf4e
pf4f
pf50
pf51
pf52
pf53
pf54
pf55
pf56
pf57
pf58
pf59
pf5a
pf5b
pf5c
pf5d
pf5e
pf5f
pf60
pf61
pf62
pf63
pf64

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Cálculo de derivadas parciales y diferenciales de funciones escalares y vectoriales - Prof y más Apuntes en PDF de Matemática Empresarial solo en Docsity!

MATEMÁTICAS EMPRESARIALES II:

FUNCIÓN REAL DE VARIAS VARIABLES

ÓPTIMOS DE UNA FUNCIÓN ESCALAR

MATERIAL DIDÁCTICO DE SOPORTE

González-Vila Puchades, Laura

Ortí Celma, Francesc J.

Sáez Madrid, José B.

Departament de Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial de la

Universitat de Barcelona

IV

Optimización condicionada por ecuaciones. Ambos tipos de optimización se utilizan en la resolución de problemas económicos de minimización de costes o maximización de ingresos o beneficios.

  • El último está dedicado a la Introducción a la Matemática Financiera. Tras el estudio de algunos conceptos fundamentales se pasa a analizar los regímenes financieros, como la expresión formal de los pactos que establecen los sujetos económicos que intervienen en la operación financiera. Por último, se estudian las rentas financieras, y en particular las rentas constantes, viendo dos de sus aplicaciones más características: Constitución de una capital mediante aportaciones periódicas y constantes y Amortización periódica y consta nte de un capital.

Queremos indicar al alumno que resulta conveniente que el presente manual se complemente con libros y otros materiales de consulta. A tal fin recogemos al final la bibliografía que, desde nuestro punto de vista, mejor puede ayudar al alumno a completar su formación.

No queremos finalizar este apartado sin agradecer a nuestros alumnos la buena acogida que mostraron hacia nuestro primer material. Sin duda ello nos ha motivado a la presentación del actual. Es nuestro reto ir cambiando curso a curso su contenido teórico y práctico para adaptarlos a los nuevos planes docentes que necesariamente surgirán con los grados.

LOS AUTORES

Enero de 2010

V

ÍNDICE

Pág.

Tema 1. Función real de varias variables.......... 1

1. Definiciones básicas................ 2

2. Límite y continuidad de funciones........... 22

3. Derivada de una función según un vector y según una

dirección. Derivadas parciales............ 38

4. Vector gradiente y matriz jacobiana. Matriz hessiana.

Teorema de Schwarz................ 52

5. Diferencial de una función. Derivación de funciones

compuestas e implícitas............... 60

6. Funciones escalares homogéneas. Teorema de Euler.. 77

Tema 2. Óptimos de una función escalar.......... 88

1. Fórmula de Taylor................. 89

2. Óptimos libres de una función escalar......... 96

3. Optimización convexa................

4. Óptimos de una función escalar condicionados por

ecuaciones.....................

Tema 1. Función real de varias variables

1.Definiciones básicas

**2. Límite y continuidad de funciones

  1. Vector gradiente y matriz jacobiana. Matriz hessiana. Teorema de Schwarz
  2. Diferencial de una función. Derivación de funciones compuestas e implícitas
  3. Funciones escalares homogéneas. Teorema de Euler
  4. Derivada de una función según un vector** Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez y según una dirección. Derivadas parciales

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

Tema 1. Función real de varias variables

**1. Definiciones básicas

  1. Límite y continuidad de funciones** 4. Vector gradiente y matriz jacobiana. Matriz hessiana. **Teorema de Schwarz
  2. Diferencial de una función. Derivación de funciones** **compuestas e implícitas
  3. Funciones escalares homogéneas. Teorema de Euler
  4. Derivada de una función según un vector y según** una dirección. Derivadas parciales

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

**1. Función escalar de varias variables reales

  1. Función vectorial de varias variables reales
  2. Dominio de una función
  3. Curvas de nivel**

Es cualquier aplicación de la forma:

1.1 Función escalar de varias variables reales

Ejemplo :



  

 ^ 
  ^  ^  ^ ^ 
∀ ∈ℜ → =^ +^ −^ ∈ℜ

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez^ (^ )





∀ = ^ ∈ → = ∈

Es cualquier aplicación de la forma:

1.2 Función vectorial de varias variables reales

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

( )

( )

 ( )



 

donde ∀ =^ ^ ^  ^ se denomina función componente

de la función 

Cada función componente (^)  es una función escalar Por eso, el estudio de una función vectorial se reduce al estudio de cada una de sus funciones componentes

Ejemplo : Dada la función vectorial

( ) ( ) ( )

 

 

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez ( ^ − )

( ) ( )

  −  =  − ∈ℜ

calcular las imágenes de y de^ ( ^ π^ ^ −)

( ) ( )

1.2 Función vectorial de varias variables reales

Ejemplo : Dada la función vectorial

( ) ( ) ( )

 

 

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez obtener las funciones componentes de 

( ) ( )

 





( ) ( )

 





1.2 Función vectorial de varias variables reales

Ejercicio : Para cada una de las siguientes funciones decir si se trata de funciones escalares o vectoriales:

( ) (^) ( )

( )

( )

( ) ( )

( ) (^) ( )



^  





a )
b )
c )
d )

 



1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.2 Función vectorial de varias variables reales

Ejercicio: Determinar el dominio de la siguientes funciones escalares:

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

( )

a)        =  ^ +^ ^ ^ −^  +

1.3 Dominio de una función

( )

 



b) 

c)     (   ) =(  )

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

El dominio de una función vectorial es la intersección de los dominios de cada una de sus funciones componentes

Ejemplo: Obtener el dominio de las siguientes funciones vectoriales:

a)  (^) (      (^) ) = (^) (    )

 = ℜ^ 

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

Gráficamente, el dominio sería: 

b) (^) (  (^) )  

{^ ( ) }

 =    ∈ ℜ   ≥  y  −  ≠

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

Para representar gráficamente el dominio de funciones de dos variables, así como posteriormente las curvas de nivel, recordemos las ecuaciones características de las distintas cónicas

1.3 Dominio de una función

En concreto vamos a ver las ecuaciones correspondientes a la circunferencia, elipse, hipérbola y parábola. Todas estas figuras reciben el nombre de cónicas debido a que pueden obtenerse al cortar conos con un plano

Circunferencia

Hipérbola^ Parábola

Elipse

Siendo e sus asíntotas oblícuas

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

La ecuación reducida de la hipérbola es:

Gráficamente: 

{ }

 

 

= −    

=    

 

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

que se denomina hipérbola equilatera

1.3 Dominio de una función

Una ecuación particular de la hipérbola es:

con representación gráfica:

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

La ecuación de la parábola es: 

con representación gráfica:

o bien: (^) 

 = ^  +  + 
 = ^ +  + 

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

La ecuación de la recta es:

con representación gráfica: 

o bien:

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

( ) (^) ( )  

a)     =   +  −

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.3 Dominio de una función

( )

b)

 −^ + 

Para el caso de funciones de dos variables, , las

curvas de nivel  se obtienen cortando la función por
planos horizontales de ecuación 

Se denomina Curva de nivel de una función escalar

1.4 Curvas de nivel

Es decir, las distintas curvas de nivel de una función están formadas por todos los puntos que tienen la misma imagen

Dos curvas de nivel distinto nunca se cortarán dentro del dominio

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

 ∈ ℜ

 = {    (  )=  }

 (^) (    )

Es decir, las curvas de nivel son circunferencias con

centro en el punto () y radio con

Ejemplo : Determinar las curvas de nivel de las siguientes funciones escalares:

1. Definiciones básicas

Material elaborado por L. González-Vila, F.J. Ortí y J. Sáez

1.4 Curvas de nivel

( )

a)     =  ^ +  

{ ( ) ( ) } {( ) }

 ^    ^  ^