EXAMEN DE MACHINE LEARNING CON IMÁGENES
Nombre:
1. Una imagen en escala de grises de 50 filas y 50 columnas, que es la entrada de una red
neuronal, da un total de:
a. 50
b. 100 valores de entrada
c. 2500 valores de entrada
d. 7500 valores de entrada
e. NA
2. Una imagen a colores en formato RGB de 100 filas y 100 columnas, que es la entrada de
una red neuronal, da un total de:
a. 100 valores de entrada
b. 200 valores de entrada
c. 300 valores de entrada
d. 10000 valores de entrada
e. NA
3. El siguiente filtro es probable que permita la detección de:
0 1 2
−1 0 1
−2−1 0
a. Líneas horizontales
b. Líneas diagonales
c. Curvas
d. Círculos
e. NA
4. Si a una capa de una red convolucional tienen como dimensión de salida: 32x32x16 (16
filtros con dimensiones de 32x32), le aplicamos un max-pooling con un aventana de 2x2, la
dimensión resultante será:
a. 16x16x8
b. 16x16x32
c. 16x16x16
d. 32x32x16
e. NA
