El modelo c lasico de regr esion lineal
Especificacion y estimacion El estudio e conometrico empieza con un conjunto de
prepopos iciones sobre algun aspe cto de la e conomia
Modelo lienal
`
Estudia la relacion de una variable
dependientes – varia bles
independientes
Supuesto del modelo clasico de
regresion line al
Procesos s ubycente- generador
de datos
Forma funcional lineal de la relac ion
Identificacion-parametros del modelo
Valor-pertubacion deda la informacion
onservada
Linealidad del modelo de regrecion
Modelo losg istico
Modelo translogaritmi co
Rango completo
Rango completo
En bas e a los regresore s – no existe r4e lacion lina l
exacta entre las variables
Rango insufic iente
No varacion de un regrecion
Regrecion
Valor de la pertubac ion aletoria = 0
Pertubaciones esfericas
Varianzas y covarianza s de las
pertubaciones
Regresores no estocatasticos
Normalidad
Regresion por minimos cuadrados
Lector de coeficientes minimos
cuadrados
Minimo cuadrados en un mode lo
de dos variable s
Bondad del ajuste ya
analisis de la varianza
Aspectos alg ebraicos de la
solucion de minimos cuadrados
Regrecion pa rticionada y
regrecion parcial
Regresion parcial y coeficeintes
de correla cion parcia l
Propiedades estadis ticas
del estimador de minim os
cuadrados e n muestr as
finitas
Regresores no estocasticos
Regresores e stocasticos
Estimacion de delta cuadr ado la
vaarianza de b
Resultados para grandes
muestras e n modelo clasico
de regresion
Contraste de hipotesis s obre un
coeficiente
Intervalos de confianza para los
parametros
Contraste de la significatividad de
la regrecion