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Una guía sobre el tema de la concavidad y la convexidad de las funciones diferenciables en segunda variable. El texto explica la relación entre la segunda derivada y la primera derivada, la definición de concavidad y convexidad, el cambio de concavidad y los puntos de inflexión. Además, se presentan ejemplos para estudiar la función y su representación gráfica.
Tipo: Apuntes
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Recommended problems: 9.5: 1–9. 6.1: 5.
Optimization II (a) The second derivative of a function (b) Concavity and convexity (c) Inflection points
Graphic representation of functions
Optimization II (b) Concavity and convexity
Given a function that is continuous in the interval [a, b] and twice differentiable in the interval (a, b), we say that (S&H p. 305):
Attention: sometimes the words “concave” and “convex” are used with different meanings in some books. We should check the definition in every book.
Optimization II (b) Concavity and convexity
Combining the possible growth and concavity of a function, we have 4 possible models: f (x) convex (f ′′(x) ≥ 0) “
f (x) concave (f ′′(x) ≤ 0) “
f (x) increasing (f ′(x) ≥ 0) 0 0
f (x) decreasing (f ′(x) ≤ 0) 0 0
Optimization II (c) Inflection points
If f is a function with a continuous second derivative in (a, b) and c ∈ (a, b), then
Optimization II (c) Inflection points
Optimization II (c) Inflection points
Summarizing:
f (x) =
x^3 −
x^2 −
x + 1
x − 1 1 / 2 2 Sign f ′(x) + 0 − 0 + Sign f ′′(x) − 0 + f (x) ↗ max ↘ min ↗ shape
i.p.
Graphic representation of functions
Summary of the procedure: