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Medidas de Variabilidad en Estadística: Conceptos y Tipos, Resúmenes de Estadística Descriptiva

Resumen de las medidas de variabilidad

Tipo: Resúmenes

2019/2020

Subido el 17/04/2020

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¿Que es una medida de variabilidad?
Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o
distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, sobre
la base de que entre más grande sea el grado de variación menor uniformidad tendrán los
datos (sinónimo de heterogeneidad) y por lo tanto menor representatividad o confiabilidad del
promedio de tendencia central o localización por haber sido obtenido de datos dispersos.
Tipos de medidas de variabilidad
1. Las medidas absolutas: se caracterizan por ser números concretos, es decir, valores
expresados en las mismas unidades de la variable en estudio y que por lo tanto no
permiten comparaciones o análisis respecto a la mayor o menor dispersión de series
expresadas en diferentes unidades. Estas medidas son:
Varianza: la varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. Es
igual a la desviación estándar elevada al cuadrado
Desviación estándar: es la medida de dispersión más común, que indica qué tan
dispersos están los datos con respecto a la media.
Rango intercuartílico: se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la
diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución.
2. Las medidas relativas: son valores abstractos, es decir, medidas adimensionales y por
lo tanto no expresadas en ninguna unidad específica, obviando así el inconveniente
señalado para las medidas absolutas. La principal medida es:
Coeficiente de variación: es el promedio o variación ambicionada de un conjunto de
datos, respecto a la media aritmética.

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¿Que es una medida de variabilidad?

Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, sobre la base de que entre más grande sea el grado de variación menor uniformidad tendrán los datos (sinónimo de heterogeneidad) y por lo tanto menor representatividad o confiabilidad del promedio de tendencia central o localización por haber sido obtenido de datos dispersos.

Tipos de medidas de variabilidad

  1. Las medidas absolutas: se caracterizan por ser números concretos, es decir, valores expresados en las mismas unidades de la variable en estudio y que por lo tanto no permiten comparaciones o análisis respecto a la mayor o menor dispersión de series expresadas en diferentes unidades. Estas medidas son: ● Varianza: la varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. Es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado ● Desviación estándar: es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. ● Rango intercuartílico: se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución.
  2. Las medidas relativas: son valores abstractos, es decir, medidas adimensionales y por lo tanto no expresadas en ninguna unidad específica, obviando así el inconveniente señalado para las medidas absolutas. La principal medida es: ● Coeficiente de variación: es el promedio o variación ambicionada de un conjunto de datos, respecto a la media aritmética.