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Megastat ejemplo - ciclo 2, Apuntes de Probabilidad

Excel con ejemplo sobre como utilizar el megastat, algo basico pero util

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 02/10/2023

sebastian-lalupu
sebastian-lalupu 🇵🇪

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bg1
Binomial distribution
30 n MUESTRA
0.6 p PROPORCIÓN
cumulative
X P(X=X) probability
0 0.00000 0.00000
1 0.00000 0.00000
2 0.00000 0.00000
3 0.00000 0.00000
4 0.00000 0.00000
5 0.00000 0.00000
6 0.00001 0.00001
7 0.00004 0.00005
8 0.00017 0.00022
9 0.00063 0.00086
10 0.00200 0.00285
11 0.00545 0.00830
12 0.01294 0.02124
13 0.02687 0.04811
14 0.04895 0.09706
15 0.07831 0.17537
16 0.11013 0.28550
17 0.13604 0.42153
18 0.14738 0.56891
19 0.13962 0.70853
20 0.11519 0.82371
21 0.08228 0.90599
22 0.05049 0.95648
23 0.02634 0.98282
24 0.01152 0.99434
25 0.00415 0.99849
26 0.00120 0.99969
27 0.00027 0.99995
28 0.00004 1.00000
29 0.00000 1.00000
30 0.00000 1.00000
1.00000
18.000 expected value
7.200 variance
2.683 standard deviation
Poisson distribution
9 mean rate of occurrence
cumulative
X P(X) probability 1- 0.1157
0 0.00012 0.00012 0.8843
1 0.00111 0.00123 88.43
2 0.00500 0.00623
3 0.01499 0.02123
4 0.03374 0.05496
5 0.06073 0.11569
P(X6)= 1-P(X5)
pf3

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¡Descarga Megastat ejemplo - ciclo 2 y más Apuntes en PDF de Probabilidad solo en Docsity!

Binomial distribution

30 n MUESTRA 0.6 p PROPORCIÓN cumulative 18.000 expected value 7.200 variance 2.683 standard deviation

Poisson distribution

9 mean rate of occurrence

 - 0 0.00000 0. X P(X=X) probability - 1 0.00000 0. - 2 0.00000 0. - 3 0.00000 0. - 4 0.00000 0. - 5 0.00000 0. - 6 0.00001 0. - 7 0.00004 0. - 8 0.00017 0. - 9 0.00063 0. 
  • 10 0.00200 0.
  • 11 0.00545 0.
  • 12 0.01294 0.
  • 13 0.02687 0.
  • 14 0.04895 0.
  • 15 0.07831 0.
  • 16 0.11013 0.
  • 17 0.13604 0.
  • 18 0.14738 0.
  • 19 0.13962 0.
  • 20 0.11519 0.
  • 21 0.08228 0.
  • 22 0.05049 0.
  • 23 0.02634 0.
  • 24 0.01152 0.
  • 25 0.00415 0.
  • 26 0.00120 0.
  • 27 0.00027 0.
  • 28 0.00004 1.
  • 29 0.00000 1.
  • 30 0.00000 1. - 1.
    • X P(X) probability 1- 0. cumulative
      • 0 0.00012 0.00012 0.
      • 1 0.00111 0.00123 88.
      • 2 0.00500 0.
      • 3 0.01499 0.
      • 4 0.03374 0.
      • 5 0.06073 0.

9.000 expected value 9.000 variance 3.000 standard deviation