Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Mètode científic apunts, Resúmenes de Técnicas Analíticas Integradas

Bloc 1. Apunts de mètode científic UdG curs 2019-2020

Tipo: Resúmenes

2018/2019

Subido el 26/10/2019

Sierra.A
Sierra.A 🇪🇸

6 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
EL MÈTODE CIENTÍFIC
El mètode científic és un conjunt de tècniques i sistemes de raonament aplicats en un tipus
de recerca basada en evidències empíriques o mesurables. Es caracteritza per utilitzar un
tipus específic de raonament (acceptat per la comunitat científica).
Preveu prediccions comprovables. Parteix d’una conjectura
o hipòtesi, que es pot confirmar, modificar o rebutjar
mitjançant experiments. Una hipòtesi prou fonamentada pot
esdevenir teoria. La teoria ha de permetre la possibilitat de
demostrar la seva falsedat.
Procés general: observacions, fets, inducció, hipòtesis
(clares, precises, comprovables), deducció (predicció),
experiments, anàlisi, conclusions i noves observacions.
Alguns elements del mètode poden
ser subjectius. Les observacions són
objectives, els fets no:
Biaix de confirmació: tendim a
interpretar resultats de manera que
confirmin les nostres preconcepcions.
Argumentum ad novitatem:
tendència a preferir idees més noves
(i revolucionàries).
Terminologia
AXIOMA: “veritat evident” que no requereix demostració i a partir de la qual es construeix el
coneixement per deducció.
POSTULAT: proposició fonamental necessària per un sistema deductiu que no és evident
perquè no pot ser demostrada.
TEOREMA: proposició demostrable lògicament a partir d’axiomes o teoremes ja demostrats.
MODEL: representació ideal d’un fenomen real. Simplificació de la realitat, que simula el
comportament d’aquesta i permet fer-ne prediccions, típicament mitjançant càlculs.
PRINCIPI: proposició que no es pot demostrar explícitament i que serà vàlida fins que es
demostri el contrari. Avui en dia s’empra com a sinònim de llei.
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Mètode científic apunts y más Resúmenes en PDF de Técnicas Analíticas Integradas solo en Docsity!

EL MÈTODE CIENTÍFIC

El mètode científic és un conjunt de tècniques i sistemes de raonament aplicats en un tipus de recerca basada en evidències empíriques o mesurables. Es caracteritza per utilitzar un tipus específic de raonament (acceptat per la comunitat científica). Preveu prediccions comprovables. Parteix d’una conjectura o hipòtesi, que es pot confirmar, modificar o rebutjar mitjançant experiments. Una hipòtesi prou fonamentada pot esdevenir teoria. La teoria ha de permetre la possibilitat de demostrar la seva falsedat. Procés general: observacions, fets, inducció, hipòtesis (clares, precises, comprovables), deducció (predicció), experiments, anàlisi, conclusions i noves observacions. Alguns elements del mètode poden ser subjectius. Les observacions són objectives, els fets no: —Biaix de confirmació: tendim a interpretar resultats de manera que confirmin les nostres preconcepcions. — Argumentum ad novitatem : tendència a preferir idees més noves (i revolucionàries).

Terminologia AXIOMA : “veritat evident” que no requereix demostració i a partir de la qual es construeix el coneixement per deducció. POSTULAT : proposició fonamental necessària per un sistema deductiu que no és evident perquè no pot ser demostrada. TEOREMA : proposició demostrable lògicament a partir d’axiomes o teoremes ja demostrats. MODEL : representació ideal d’un fenomen real. Simplificació de la realitat, que simula el comportament d’aquesta i permet fer-ne prediccions, típicament mitjançant càlculs. PRINCIPI : proposició que no es pot demostrar explícitament i que serà vàlida fins que es demostri el contrari. Avui en dia s’empra com a sinònim de llei.

Ainoa Sierra i Salellas Grau en Biologia LLEI : proposició que descriu una relació constant entre dues (o més) variables. Descripció de fets que succeeixen seguint un mateix patró. TEORIA : conjunt d’idees que expliquen un fenomen de la naturalesa, juntament amb les proves que la sustenten. INDUCCIÓ (PROCÉS MENTAL) : generalització a partir d’un nombre limitat d’observacions que traduïm en forma d’hipòtesi. DEDUCCIÓ (PROCÉS MENTAL) : conclusió o predicció resultant d’una hipòtesi. Raonament lògic. Relació causa-efecte És una relació problemàtica i discutible, però l’acceptem en el marc del raonament lògic. Per establir-la, apliquem certes tècniques o mètodes lògics. Mètode de les coincidències: coincidència en el conjunt d’antecedents que porten a un determinat fenomen conseqüent. Si un factor és comú a un nombre de circumstàncies diferents associades a una malaltia, aquest factor podria ser la causa de la malaltia. Mètode de les diferències: un fenomen no apareix si en el conjunt d’antecedents en manca un únic factor. Si la freqüència d’una malaltia varia en dues circumstàncies diferents i s’identifica un factor que està present en una d’elles, aquest factor (o la seva absència) podria ser la causa de la malaltia. Mètode de les variacions concomitants: canvis quantitatius en els antecedents comporten canvis quantitatius en els resultats i els canvis es poden relacionar entre ells. Si un canvi en un dels possibles factors provoca una variació coincident amb la freqüència d’una malaltia, aquest factor podria ser-ne la causa. Comprovació d’hipòtesis Els resultats experimentals han de ser reproduïbles. Cal comprovar que les prediccions de la hipòtesi expliquen millor les dades que la hipòtesi nul·la (la seva hipòtesi rival construïda per refutar-la). A vegades, observacions inesperades porten a resultats que no contemplaven les hipòtesis inicials. Una predicció pot no ser confirmada, ja sigui perquè la teoria és defectuosa, incompleta o falsa, o bé perquè l’experiment s’ha fet malament. Variables: característica de cada subjecte (cada cas) d’una base de dades. S’anomena variable precisament perquè varia de subjecte a subjecte. Cada subjecte té un valor per cada variable. Escala: conjunt de valors que pot prendre una variable. Cal una clara definició de les variables. Tipus de variables: Qualitatives: escala de valors nominal. Els valors són categories. Les categories són valors diferents per una qualitat, no per una quantitat. Cap valor es pot dir que sigui major o menor.