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MÉ TODO
CIENTÍFICO.
En la prehistoria ya había estudios científicos aunque no se consideraban como tales pues no sabian que era eso de la ciencia, por lo tanto hablamos de protociencia. La ciencia como tal comienza con los primeros filósofos en el paso del mito al logos. Tale s de Mileto buscó as leyes generales mediante la razón. La razó es la capacidad de identificar conceptos, cuestionarlos, relacionarlos e inferior nuevos conceptos a patir de estos.
El razonamiento más importante es el razonamiento inductivo-deductivo de Platón y Aristóteles. IN DUCCIÓN: La inducción te da unas premisas y a partir de esas se llega a una conclusión probable: “Es un tipo de razonamiento en el que la conclusión deriva probablemente de las premisas.
DEDUCCIÓN: En la deducción te dan unas premisas y a partir de ellas llegas a una conclusión necesaria. “Es un tipo de razonamiento en el que la conclusión deriva necesariamente de las premisas”.
RAZONAMIENTO INDUCTIVO-DEDUCTIVO:
Se observa que un perro pierde peso, por lo tanto, inducimos que es probable que tenga parásitos en el estómago (hipótesis) Sin embargo, nos dicen que un perro tiene parásitos en el estómago por lo que deducimos que necesariamente tendrá larvas en las heces (predicción) esto también es observable.
En la edad moderna : Descartes planteó la duda metódica por lo cual dudaba de todo y de todos incluso de lo que el mismo veía. Galileo Galilei puso mucho énfasis en la verificación sistemática a través de experimento; proceso mediante el cual se trata de sacar conclusiones manipulando hipótesis.
En la edad contemporánea: Karl Popper propuso el principio de falsabilidad o verificacionismo. El falsacionismo consiste en contrastar (comprobar) una hipótesis, significa intentar refutarla (rechazarla) mediante un contraejemplo (si no es posible refutarla queda comprobada la hipótesis)
FALSACIONISMO VERSUS VERIFICACIONISMO:
Observamos unos cuervos durante mucho tiempo y solo vemos cuervos negros de lo que se puede inducir que no existe el albinismo en cuervos (hipótesis) si después de un largo tiempo no vemos ningún cuervo negro podemos deducir que los siguientes cuervos que ve serán negros (evidencia) pero y si después de haber dado esa evidencia y esa hipótesis como verdadera vemos un cuervo blanco. Nos
habremos equivocado rotundamente: VERIFICCIONISMO.
Por el contrario, si vemos algún cuervo blanco en el tiempo que le damos a la hipótesis para ser comprobada, aunque solo sea uno, podremos decir que la hipótesis es falsa y la refutamos, y por lo tanto sí que existe el albinismo en cuervos y esto es una evidencia pues tenemos pruebas de ello así que
podemos deducir que no todos los cuervos que veamos serán negros: FALSACIONISMO.
De esto se concluye que el falsacionismo, buscar siempre cosas con que refutar tu hipótesis es más fiable que no encontrar ninguna y por lo tanto verificarla por falta de pruebas.
La ciencia hoy en día:
- Búsqueda de leyes generales.
- Método inductivo-deductivo.
- Principio de falsabilidad.
- Duda metódica.
- Experimentos, tecnologías: “tecnociencia”.
TALLER
¿POR QUÉ LOS PIJAMAS CLÍNICOS SON VERDES?
HIPÓTESIS:
- Categoría : vamos por los hospitales buscando y apuntando de que categoría son los que llevan os pijamas verdes. Y si los que lo llevan son de rango diferente estaría descartada.
- Limpieza : se buscan diferentes colores de pijamas y se manchan todos se mancha más el blanco. Se hace lo contrario, buscan que no se note la suciedad para no tener que cambiarse.
- Esperanza : se hace un test a los dueños antes de cada operación.
- Calma : igual que el anterior.
Se comprueban las hipótesis cada una con una prueba y la que de verdad será. Y no es ninguna
La correcta es que los paños verdes activan unos conos y unos bastones diferentes a los que activa el color rojo, entonces en cirugías más largas lo que pasa es que el cirujano puede descansar la vista cuando mire el paño verde.
SI TRAEN A UN PERRO A LA CLÏNICA, ¿QUÉ LE PASA? Vemos que él, pero tiene hematomas en el estómago y alopecia a primera vista.
HIPÓTESIS: a la alopecia:
- Reacciones alérgicas.
- (^) Hongos o bacterias
- Picadura de un bicho.
- Dermatitis.
HIPÓTESIS a las moraduras:
- Problemas hepáticos.
- Roce de rascarse.
- Híper sensibilidad.
- (^) Problemas de coagulación. Lo que le pasaba al perro es que le habían arrancado el pelo.
SEMINARIO DOS POR QUE LOS BUFALOS TIENEN LOS CUERNOS DE PEQUEÑOS HACIA ARRIBA Y DE ADULTOS HACIAA ABAJO.
MAGISTRAL 2
Vamos a ver lo mismo que el otro día desde la piel del investigador.
Tenemos una variable B que influye en una variable C.
B causa C: la temperatura afecta al mercurio del termómetro; aumenta la temperatura el mercurio sube (esto sería una relación causal)
Correlación : dos variables varían juntas, pero no es están causando entre ellas, sino que hay un motivo
desconocido que no vemos pero que es el que actúa sobre ellas.
Tipos de variable : ▲ Independiente (peso de hierba consumida) ▲ Dependiente (volumen de leche producida)
Características de una variable: Los términos de la hipótesis (es decir, las variables) deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posibles.
La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica)
Las variables y la relación entre ellas que plantee una hipótesis debe ser observable y medible.
Debe disponerse de técnicas que permitan probar la hipótesis.
DETERMINAR LA MEJOR MANERA DE PROAR UNA HIPOTESIS:
- Las PREDICCIONES son las conclusiones “necesarias” (consecuencias lógicas) de una hipótesis.
- Las predicciones adelantan valores de las variables o relaciones entre las variables propuestas por la hipotesis para explicar el fenómeno investigado.
- Las predicciones están sujetas a comprobación (las variables/relaciones entre variable e hipótesis deben poderse medir para poder determinar si se dan los valores)
- LAS PREDICCIONES SIEMPRE SE FORMULAN CON (“ Si” la hipótesis es cierta “entonces” pasará esto)
Tipos de hipótesis : de investigación (la pérdida de peso en el perro se debe a que tiene parásitos intestinales) ▲ Hipótesis nula : (la pérdida de peso en el perro NO se dé a que tenga un parásito intestinal) ▲ Hipótesis alternativa (la pérdida de peso en el perro se debe a un problema intestinal)
HACEMOS UN ESTUDIO: recogemos datos que tenemos que comprar. Recoger datos no es más que recoger variables. Medir variables o las relaciones entre variables propuestas en la hipótesis como explicación del fenómeno estudiado. Comparar los resultados con los valores anticipado por las predicciones. Concluir si nuestros datos apoyan o refutan la hipótesis de investigación.
UTILIZAR LAS HIPOTESIS CONFIRMADAS PARA FORMULARTEORIAS
Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado. De confirmarse, pueden convertirse en leyes. Una ley es una afirmación general que expresa una regularidad observada y contrastada en el comportamiento de un sistema físico. Una teoría es a unificación de un conjunto de hechos hipótesis y leyes sobre determinado ámbito de la realidad: su cometido es describir fenómenos complejos, con el propósito de explicaros y predecirlos.
TALLER 2
¿Por qué los búfalos van en grupo? HIPÓTESIS:
1. Protección de los depredadores. 2. Los jóvenes aprovechan los conocimientos de los viejos y así sobreviven mejor.
PREDICCIONES A LAS HIPÓTESIS: A la primera hipótesis:
- Si ir en grupo protege de los depredadores entonces morirán más búfalos solitarios que en grupo.
- Si es cierto que ir en grupo protege de los depredadores entonces los búfalos se agruparan más cuando haya depredadores cerca.
A la segunda hipótesis:
- Si los búfalos van en grupo para que los jóvenes se aprovechen de los viejos entonces tendrá que haber en un grupo jóvenes y viejos en las manadas.
- Si los búfalos van en grupo para que los jóvenes aprovechen los conocimientos de los viejos entonces los jóvenes solitarios sobrevivirán menos.
- Si los búfalos van en grupo para que los jóvenes aprovechen los conocimientos de los viejos entonces habrá menos jóvenes solitarios que viejos.
E STUDIO A LAS PREDICCIONES:
A las predicciones de la primera hipótesis:
- Se observará si mueren más búfalos solitarios que en grupo.
- Se observa el comportamiento del grupo si hubiera depredadores cerca, si estos se agrupan más a predicción se cumpliría. A la segunda hipótesis:
- Se observan a los grupos de búfalos…
Magistral 3
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN.
Hay dos tipos generales de diseño, los observables y los experimentales:
1. ¿Qué es el alcance de una investigación?
El alcance de una investigación es el nivel explicativo que pretendemos alcanzar con un estudio.
- Estudios exploratorios : examinan un tema poco estudiado y por tanto permiten identificar variables interesantes , sugieren hipótesis y tantean posibilidades de investigación. Ejemplo: descubrimiento del comportamiento.
- Estudios descriptivos: recolectan información sobre variables que nos interesan, solo describir las variables no las relaciones entre ellas. ¿Cómo es el comportamiento?
- Estudios correlacionales: evalúan la relación entre variables para establecer si existe un patrón (correlación +/-, no implica necesariamente relación causal). ¿Es común en todos los lugares? ¿En todas las profundidades?
- Estudios explicativos: no solo evalúan la relación entre variables, sino que además buscan casos de causalidad entre ellas. Relación con la presencia de los depredadores.
DISEÑOS EXPERIMENTALES ESPECIFICOS:
- Diseño con postprueba únicamente y grupo control: RG 1 X (^01) RG 2 - (^0 )
- Diseño con preprueba-postprueba y grupo control: RG 1 01 X (^02) RG 2 03 - (^0 )
- Diseño con preprueba-postprueba y grupos aleatorizados: RG 1 01 X (^02) RG 2 03 X (^04)
- Diseño de series cronológicas múltiples.
- sin prueba RG X (^01 02 0 ) RG - (^0 4 0 5 )
- Diseñode series cronológicas con repetición de estimulos.
Cuasi experimentales: manipulamos variables independientes, pero no hemos elegido nosotros
que individuo iba a cada grupo, los grupos vienen dados
- No experimentales: no manipulamos nada simplemente observamos
TALLER 3
RAZONAMIENTO CIENTIFICO:
¿por qué ocurren los varamientos en masa de los cetáceos?
HIPÓTESIS:
- Parentesco familiar: - La madre vara. -Madre ausente.
- Alteraciones en el campo magnético.
- Busca de comida.
- Problemas ecolocalizadores: - contaminación acústica; - Infección oidos. -infección cerebral.
- El grupo enferma.
- El líder enferma: - líder vara; - lider ausente
PREDICCIONES:
- Todos los miembros del varamiento tienen que estar relacionados genéticamente. Si la madre ha varado y las madres van detrás habría que encontrar madres, pero lo que se encuentran son crías.
- Si los momentos de cambios en el campo magnético de la tierra afectan al sentido de orientación delos cetáceos entonces habría más varamientos.
- Si los varamientos en masa se dan por búsqueda de comida entonces los cetáceos encontrados en los varamientos tendrán que estar en zonas con mucha comida; y se encontraran con los estómagos llenos con comida de esas zonas y sin descomponer.
- Si la contaminación acústica afecta a la eco localización de los cetáceos entonces si hay actividad de sonares los cetáceos vararan más.
Magistral 4
Los diseños con varias pre-pruebas y post-pruebas permiten evaluar la evolución comparativa de los grupos: depende del tipo de variable necesitamos un tipo de gráficos u otros.
VALIDEZ de un experimento:
- Validez interna (control) , grado en que la manipulación de la variable independiente es la responsable de los cabios en la variable dependientese refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados: EJEMPLOS DE FUENTES DE INVALIDACION INTERNA: 1. Grupos equivalentes o no comparables. 2. Medidas no equivalentes entre los grupos. 3. Pérdida de participantes desigual entre grupos.
- Validez externa: grado en que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente no es especifica de un experimento, es decir, a lo generalizables que son los resultados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, experimentadores y situaciones no experimentales. FACTORES QUE LO AMENAZAN:
- Selección de los sujetos atípicos. (cuanto más grande la muestra más seguros estamos)
- Artificialidad de la situación experimental.
- Imposibilidad de replicar los tratamientos.
DISEÑO CUASI-EXPERIMENTALES:
“Ssimilares a diseños experimentales pero con los sujetos asignados a grupos de formas no aleatorias (grupos intactos, menor control)
- La equivalencia inicial no existe, pero se debe buscar la equivalencia en las condiciones experimentales.
- El investigador debe identificar las variables que no controla y tener esto en cuenta a la hora de interpretar los resultados. Ejemplo clásico: ¿Efecto de la fluoracion del agua potable sobre la disminución de la caries dental? ■ Cogieron a los habitantes de newburgh que se había estado sumministrado agua con flluor durante 10 años los de otra ciudad en la que no se había suministrado fluor y se dio que en la ciudad fluorada tenían menos caries y enfemedades bucales. ■ No se tuvieron en cuenta varios factores como el dinero de cada ciudad, los habitos...
Variables independiente Variables dependiente Sexo Coste cirugía Esterilización o no Tamaño Ciertos comportamiento Riesgo de camada
macho hembra
Mas grande Mas pequeña
esterilizado No esterilizado esterilizado No esterilizado
Al comportamiento bueno malo Bueno
CLASIFICA EL TIPO DE VARIABLES:
- Raza de un perro: cualitativa nominal. B
- Número de quilogramos de miel producidos en una colmena: cuantitativa continua. B
- Número de dientes en la boca de un tiburón : cuantitativa discreta. B
- Número de puntos de sutura en una herida : cuantitativa discreta. B
- Tipo de medallas ganadas por un caballo en una carrera : cualitativa ordinal. B RELACION ENTRE LAS VARIABLES:
- Presión arterial ( dependiente ) y consumo de sal ( independiente ). B
- Consumo de calcio ( independiente ), densidad ósea ( dependiente ). B
- Masa musculas ( dependiente ), cantidad de ejercicio ( independiente ). B
- Adecuación del vendaje ( independiente ) corrección en la soldadura de un hueso ( dependiente ).B
- Adecuación del comportamien ( dependiente ) y de entrenamiento ( independiente ). B
TALLER 5: MEDIDAS.
Objetivos:
- Operacionalizar variables.
- Concepto de fiabilidad y valides. Ejercicio 1: ¿Cómo pesarías a un elefante?
- Peso: bascula.
- Altura: altura hasta la cruz, por comparación con otra.
- Edad: por los colmillos.
Definición conceptual Definición operativa Tamaño Peso
Altura
Edad
Longitud de la trompa a la cola (cuanto mas detalle de de de la variable mas operativa será esta)
Ejercicio 2:
(variables)
- Dolor: a. Sufrimiento por contacto con un objeto punzante. b. Tiempo que tarda en retirar la extremidad de una fuente de calor. (a menos tiempo, más dolor).
- Recuerdo: a. Número de elementos identificados correctamente tras estudiar un listado de elementos. b. Memoria de un recuerdo.
Medidas y errores de medida.
- Errores del observador: Cansancio, despiste. Sesgo del observador.
- Errores de capación de información: si el sujeto se esconde.
- Abituamiento del animal al humano.
- Error de transcripción.
- Errores de análisis. Todos estos errores pueden ocurrir en cualquier estudio.
Tipos de errores
- Los errores aleatorios son errores de medida debidos al azar. Estos errores se pueden solucionar tomando muchas medidas y sacando la media.
- Los errores sistemáticos son sesgos de la medida. (Si tomas muchas medidas y la medida siempre se va hacia el mismo lado). Estos errores se pueden solucionar cambiando el sistema de medida o el instrumento con el que se esta midiendo. Características de las medidas
- la fiabilidad es el grado en que una medida es repetible y coherente. (en que medida esta libre de errores aleatorios).
- La validez es el grado en que una medición mide realmete aquellas características que el investigador quiere medir. (en que medida esta libre de errores sistemátios) Ejercicio 3: a un reloj que da la hora exacta lo adelantamos 10 minutos.
- (^) Hemos alterado su fiabilidad? No porque es exacto en minutos, horas… esta libre de errores aleatorios.
- Hemos alterado la validez? Sí, tiene un sesgo, se trata de un error sistemático, simpre se va a adelantar 10 minutos justos respecto a la hora normal. Ejercicio 4: test de detención rápida de leishmania. Si el test da positivo: 100% seguros de que lo esta. Si el test da negativo: siempre va a haber un 2% de error.
- (^) El test positivo tendrá una validez alta.
- El test negativo tendrá una: tiene un problema de validez, no está libre de errores sistemáticos. Si el test diera en el mismo animal varias veces positivo y otas negativo tendríamos un problema de fiabilidad. Ejercicio 5: elegir entre tres tipos de termómetro.
rectal oido Proximidad
1. Explicarse dentro de un texto.
2. Tablas:
- Título arriba.
- Leyendas abajo.
- Unidades de medida.
3. Graficos:
- Diagrama circular: expresan proporciones de clases de variables cualitativas
- Diagrama de barras: las barras están separadas porque es una variable cualitativa nominal.
- Histograma: cuando las barras de l atabla están juntas es una variable cuantitativa continua.
- Polígono de frecuencias: se unen las medidas de los histogramas mediante una línea. (variable cualitativa continua).
- Grafico lineal: variable cuantitativa continua. (puede representar una sola variable o más de una.
- Diagrama de barras agrupadas: sirven para comparar variables. Siempre con leyenda de colores al lado.
- Diagraama de barras proporcionales: sirve para comparar porcentajes de variables, es como un diagrama circular pero como no se pueden poner dos diagramas circulares en uno se utilizan esto. (se habla de valores relativos).
- Pictograma: se representa con dibujos.
objetivo Tipo de variable Tipo de diagrama
Representar la distribución de frecuencias de una o mas variables.
cualitativa Circular, barras simples, baras agrupadas, barras proporcionales. cuantitativa Histograma, polígonos de frecuencia, graficos lineales, diagrama de dispersión.
TALLER 10.
QUE ES CONOCIMIENTO CIENTIFICO?
Es aquel que se genera por medio de la aplicación del método científico al estudio de “hechos observables.(cuantificables).
El conocimiento científico e sun saber cretico , fundamentados metódico , verifivable, sistematico, unificado, ordenado, universal, objetivo, comunicable, raciona, provisional y que explica y predice hechos por medio de leyes.
Horóscopo: es conocimiento científico?
TALLER 11.
- Uso racional, explicito, juicioso y atuclizado de los mejores datos objetivos en la toma de decisiones sobre los casos.
- (^) La medicina veterinaria basada en el conocimiento que viene de aplica el método científico.
- Tres factores:
- Conocimientos básicos, pericia clínica y sentido común.
- Principal fuente de informacion: investigaciones sistemáticas (no experiencia propia/ajena, tradición o extrapolación a partir de conocimientos básicos).
- Circunstancias de cada paciente y valores del propietario. La medicina veterinaria implica seguir un proceso integrado por cinco pasos:
- Identificar las necesidades de información.
- Localización de información.
- Evaluar la información: (conocimientos básicos + pericia + sentido común + evaluar información
- circunstancias del cliente)
- Integrar la información -> plan de acción primario.
- Evaluar los resultados.
Pirámide de calidad: de la base a la punta, probabilidad de contener datos útiles:
- Punta: estudios de síntesis: (mas fiables)
- Revisiones sistemáticas: resumen de la información publicada sobre un tema, especificando los criterios de selección de los artículos originales.
- Metaanálisis: es un “análisis de análisis de datos”, como una revisión sistemática pero incluyen además la combinación estadística de los resultados de estudios precisos. (podría combinar estudios no del todo comparables)
- Medio: estudios explicativos.
- Estudio controlado aleatorio (ECA): experimento donde se asignan los sujetos al grupo experimental y al de control al azar (es el experimento ideal). (esta en este grupo porque tiene menor muestra) Un ECA puede ser: 1. Abierto: tanto el propietario como el experimentador conocen la asignación del sujeto a un grupo experimental/ control. 2. Ciego: el experimentador lo conoce, el propietario no. 3. Doble ciego: ni el experimentador ni el propietario.
- Estudio de cohortes: estudio observacional prospectivo donde se asignan los sujetos a cada grupo según su exposición a un posible factor causal (no es al azar, los grupos te venían dado ya porque los individuos viven ya en la zona afectada o no) (está por debajo del ECA porque no es al azar, no es aleatorio y no puede ser ciego de ninguna de las maneras).
- Estudio de casos y controles: estudio observacional retrospectivo donde se asignan los sujetos a cada grupo según si presentan o no un determinado efecto (no al azar) y después se investiga si estuvieron expuestos a un posible factor común. (Esta más por debajo aun porque no es nada al azar aunque requiere menos trabajo y hay menos control porque no puedes apuntarlo todo sobre la vida de un gato siempre te faltaran datos.).
- Base: estudios descriptivos:
- Estudio de serie de casos: descripción de un conjunto de casos que han aparecido en un intervalo de tiempo.
- Informa de un caso aislado: publicación sobre un solo paciente que describe un caso interesante (generalmente raro)
- Ideas, editoriales, opiniones, e informes de consenso: reflexiones de “expertos” pero no aportan pruebas empíricas ni descripciones del método seguido para llegar a ellas.
