Taller MATLAB: Resolución de Problemas de Optimización Lineal, Ejercicios de Investigación de Operaciones

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TALLER MATLAB Y SOLVER

Nicolas Viana Castro William Sanabria INVESTIGACION DE OPERACIONES

S

Restricciones

Analisis Compañía Fletes max Corporación Peso Volumen (^) z = A 3 Lb 2 PiesCubicos B 5 Lb 1 PiesCubicos Costos de Transporte Corporación Costo por cada caja Asignación A $ 0.75 x B $ 0.50 y Función Objetivo: z = 0,75x + 0,50y z = Restricciones Capacidad de Carga (^) 2400 PiesCubicos Capacidad Maxima (^) 36800 Libras Las cajas que debe transportar cada corpor 3x + 5y <= (^36800) El ingreso es de 1200 2x+ y <= 2400

Restricciones

• max x1 x
  • z = - 1 -1 <= 1.00 x1 x2 Referencia Restriccion - 1 2 <= 7.00 - 1 1 <= 5.00 - 1 1 >= 5.00
    • x1 x
      • 3 2.
  • z = 28. - El punto maximo es - Cuando x1 vale 3 y x2 vale
  • o maximo es
• 1 vale 3 y x2 vale
• max x1 x2 x
  • z = 2 1 - - 1 2 0 <= 1. x1 x2 x3 Referencia - 1 -2 -1 <= -2. - 1 1 1 >= 1.
    • x1 x2 x
      • 0 0.50 1.
  • z = -0. - El punto maximo es -0, - Cuando x1 vale 0, x2 vale 0,50 y x - x1 x - 0.75 0. - 3 5 <=^12000 x1 x2 Referencia Restriccion - 2 1 <=^2400 - x1 x - 0 2400.
• que debe transportar cada corporacion es
  • El ingreso es de
• max x1 x
  • z = -4 - 2 -2 <= -4.00 x1 x2 Referencia Restriccion - -1 2 <= 4.00 - 3 1 <= 2.00 - 1 1 >= 2.00
    • x1 x - 0 2.
  • z = 16.00 El punto maximo es - Cuando x1 vale 0 y x2 vale
  • El punto maximo es
• Cuando x1 vale 0 y x2 vale

%Ejercicio #5 - Nicolas Viana Castro - william sanabria% % Función objetivo z = 6x1 + 2x2 + x a = [2 1 1 -4 -1 0]; b = [7; -6]; lb = zeros(3,1); Aeq = []; beq = []; f = [6; 2; 1]; x = linprog(f,a,b,Aeq,beq,lb); disp(x);

%Ejercicio #6 - Nicolas Viana Castro - william sanabria% % Función objetivo z = 2x1 + x2 - x a = [1 2 1 1 -1 -1]; b = [5; -1]; lb = zeros(3,1); Aeq = []; beq = []; f = [2; 1; -1]; x = linprog(f,a,b,Aeq,beq,lb); disp(x);

%Ejercicio #8 - William Sanabria Nicolas Viana Castro% % Se debe multiplicar por -1 los que sean mayor o igual % x1 - x2 - x3 >= 18 % x1,x2,x3 >= 0 % Función objetivo z = 12x1 + 6x2 -3x a = [-1 1 1; -1 0 0; 0 -1 0; 0 0 -1]; b = [-18; 0; 0; 0]; f = [12; 6; -3]; x = linprog(f, a, b); disp(x);