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Diseños Complejos o Factoriales: Interacción entre Atención y Memoria de Trabajo - Prof. G, Apuntes de Psicología

Los diseños complejos o factoriales en investigaciones avanzadas, concreto en el ejemplo de la interacción entre atención y memoria de trabajo. Se analizan los efectos de interacción, principales, simples y diferenciales, y se presentan experimentos con diferentes niveles de carga de memoria y congruencia. La autora es beatriz gil gómez de lião.

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 21/01/2016

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DISEÑOS DE INVESTIGACIONES
AVANZADAS
Metodologías Experimentales
BEATRIZ GIL GÓMEZ DE LIAÑO
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¡Descarga Diseños Complejos o Factoriales: Interacción entre Atención y Memoria de Trabajo - Prof. G y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

DISEÑOS DE INVESTIGACIONES

AVANZADAS

Metodologías Experimentales

BEATRIZ GIL GÓMEZ DE LIAÑO

DISEÑOS COMPLEJOS O

FACTORIALES:

La interacción entre atención y

memoria de trabajo: un ejemplo

  • VD Atención: TR a la palabra (izq. Dcha)
  • VI 1 Carga de memoria: con/sin
  • VI 2 Congruencia: palabra/flecha (congruente/incongruente)

DISEÑO COMPLEJO

  • Diseño con más de una variable independiente que son estudiadas al mismo tiempo, en el mismo estudio
    • Se generan tantos grupos o condiciones experimentales como combinaciones de los niveles de las dos VIs para medir la VD
    • Nomenclatura 2x2, 3x2, 4x2x2…

DISEÑOS COMPLEJOS

  • EFECTOS PRINCIPALES efectos de cada variable independiente; TIENEN QUE SER ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVOS AHORA IMAGINEMOS QUE LOS RESULTADOS ENCONTRADOS SON LOS SIGUIENTES….

DISEÑOS COMPLEJOS

  • EFECTOS PRINCIPALES efectos de cada variable independiente
  • AHORA PUEDO DECIR QUE… efectos diferenciales de una VI (en la VD) dependiendo de los niveles de la otra VI

INTERACCIÓN (efectos de la interacción) Efectos diferenciales de una variable independiente sobre la variable dependiente en los niveles de la otra variable independiente. Hay un efecto distinto (en la VD) de una de las VIs en alguno de los niveles de la otra VI TIENE QUE SER ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVA

DISEÑO COMPLEJO

  • Imaginemos ahora este diseño…
  • 2x3: 6 condiciones experimentales congruente neutral incongruente Stroop Stroop+WM

350 400 450 450 475 500 300 350 400 450 500 550 congruente neutral incongruente stroop stroop+wm

  • EFECTOS DIFERENCIALES diferencias significativas entre grupos en una misma variable independiente cuando existen MÁS DE DOS NIVELES en la variable independiente CONGRUENCIA: F(1,19) = 43; P<. congruente-neutral (p=.24) incongruente-neutral (p=.15) congruente-incongruente (p=.003)

ADEMÁS, me puede interesar conocer diferencias entre cualquier condición experimental… 350 400 450 450 475 500 300 350 400 450 500 550 congruente neutral incongruente stroop stroop+wm

- EFECTOS SIMPLES

diferencias significativas entre las distintas condiciones generadas en el experimento SWMcong-SWMincong: p=. Sincong-SWMincong: p=.

IMPORTANTE

¿HAY INTERACCIÓN? NO HAY INTERACCIÓN Interpreto efectos principales por separado SÍ HAY INTERACCIÓN ¡Cuidado efectos principales! Interpreto CONJUNTAMENTE

- PERO TODAVÍA SE PUEDE COMPLICAR
MÁS…
  1. Interacción con más de dos VIs (interacción con 3 VIs) INTERACCIÓN TRIPLE (aparte del resto de interacciones posibles entre cada par de variables independientes)
  2. MÚLTIPLES SITUACIONES DE INTERPRETACIÓN DE LA INTERACCIÓN